沈继东
- 作品数:2 被引量:3H指数:1
- 供职机构:河海大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 混沌变异粒子群优化算法及其应用研究被引量:3
- 2010年
- 为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点,提出了基于变异思想的粒子群优化算法,为提高粒子群优化算法的计算精度,利用混沌运动随机性、遍历性的特点,提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法,进而提出了基于混沌变异的改进粒子群优化算法(CMPSO)。基于几种典型benchmark函数的测试研究结果表明,该算法与基本PSO算法和遗传算法相比,较好地克服了早熟收敛,提高了算法的搜索精度。将该算法应用于水库优化调度问题中,所得结果优于标准粒子群优化算法和遗传算法,这也验证了混沌变异粒子群优化算法的有效性。
- 薛云灿沈继东杨启文岳兴汉
- 关键词:粒子群优化混沌水库优化调度
- 混沌变异粒子群优化算法及其应用研究
- 为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点,提出了基于变异思想的粒子群优化算法,为提高粒子群优化算法的计算精度,利用混沌运动随机性、遍历性的特点,提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法,进而提出了基于混沌变异的改进...
- 薛云灿沈继东杨启文岳兴汉
- 关键词:粒子群优化混沌水库优化调度