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沈超: 作品数：10 被引量：50H指数：5; 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院智能网络与网络安全教育部重点实验室更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

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网络社会现代治理的挑战与对策被引量：5: 2022年; 信息技术的迅猛发展形成了空前繁荣的网络社会,释放了社会交互中蕴含的巨大生产力。同时,网络社会中出现的电信诈骗、隐私泄漏、网络公害、算法歧视等问题,对社会秩序与安全带来了新的挑战。为寻找网络社会治理途径,推动国家治理现代化建设,文章首先在用户身份治理、网络行为治理和算法治理3个典型场景下分析网络社会中遇到的新问题,及其对经济、社会与安全造成的风险,并对问题治理中所遇到的关键挑战进行剖析,进而从芯片、系统和算法3个层面提出网络社会现代治理的技术对策。; 王平辉裴红斌赵俊舟秦涛沈超刘东亮管晓宏

使用新预测模型的动态多目标优化算法被引量：5: 2018年; 针对实际应用中动态多目标优化算法对快速变化的最优解集跟踪能力不强的问题,提出了一种使用结合中心点预测值和垂直扰动分量的新预测模型的动态多目标优化算法。首先,计算变化前最优解集的中心点作为预测对象,改变了通常使用全部解进行预测的方式,提升了算法效率;其次,结合算法迭代的历史信息,选取位置、速度、加速度作为预测的状态向量,保证了算法对大多数情形下解集整体变化的跟踪预测能力;最后,为预测的新解添加了垂直于预测变化方向的超平面随机扰动,增强了解集的多样性,进而提升了算法收敛速度。实验结果表明,该算法在75%的测试函数集上的性能优于其他3种经典的动态多目标优化算法,其耗时较经典的基于卡尔曼滤波预测的动态多目标优化算法平均减少了39%。; 李智翔李赟贺亮沈超; 关键词：动态多目标优化进化算法卡尔曼滤波

基于鼠标行为特征的用户身份认证与监控被引量：16: 2010年; 从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机用户的鼠标使用行为特征进行身份认证和监控的方法。同时设计了基于顺序前进贪婪搜索和支持向量机的鼠标生物特征身份识别模型,并通过对20个用户进行身份识别与认证实验,得到了1.67%的误识率和3.68%的拒识率,该结果明显优于传统的分类识别方法(BP、RBF和SOM),展示了基于鼠标行为特征进行身份认证和监控的有效性和可行性。; 沈超蔡忠闽管晓宏房超杜友田; 关键词：生物测定学支持向量机身份认证

基于鼠标动力学模型的用户身份认证与监控被引量：8: 2008年; 针对计算机系统安全中的用户身份识别和监控等基本问题,提出了一种利用鼠标动力学行为特征进行身份识别的新方法.通过采集各种应用环境下的鼠标行为数据,从交互和生理2个层面上对人机交互过程中计算机用户的鼠标行为特征进行建模、分析,以达到实时监测用户身份、检测非法用户的目的.所提方法可为身份监控原型系统实时采集用户的行为数据,并将当前的行为与用户的历史行为模型进行比较,以判断和检测用户身份,再依据判断检测结果产生实时的响应,从而有效防止非法用户侵入.实验采集并分析了10个用户的鼠标行为数据,通过特征降维与神经网络分类相结合的算法,得到了0.48%的误识率和2.86%的拒识率,充分展示了基于鼠标动力学行为模型进行身份认证和监控的可行性.; 房超蔡忠闽沈超牛非管晓宏; 关键词：身份认证计算机系统安全人机交互

行为截获技术对鼠标动力学身份认证的影响被引量：3: 2013年; 本文在Windows操作系统中研究并实现了三种截获用户鼠标行为数据的方法:消息钩子、WM_INPUT消息处理和过滤驱动,并从采样时钟分辨率、时间精度和位置信息等方面分析了不同方法所获取数据之间的区别.本文实验中同时使用这三种方法获取了多个用户的鼠标行为数据,从特征层面对不同数据截获方法带来的影响进行了对比分析,并利用神经网络分类器构建了身份认证模型,对使用不同方法下采集的鼠标行为数据进行用户身份认证的效果进行了实验研究.结果表明由三种数据截获方法采集到的数据都取得了较好的身份认证效果,其中使用消息钩子获取的数据进行认证的准确率最高,达到了94%以上.; 王淼蔡忠闽沈超华涛; 关键词：身份认证

基于Lindeberg-Feller定理的网络异常检测算法被引量：5: 2019年; 在网络运维管理领域,需要及时发现网络异常并进行提示。网络异常事件与正常数据相比较少,难以作为二分类问题进行处理。同时异常事件丰富多样,没有统一模式和规律。因此,需要对网络正常数据进行建模,利用待检数据与正常数据的偏离程度判定网络异常事件是否发生。通过对正常数据进行建模分析,以Lindeberg-Feller中心极限定理为基础,设计合理的假设检验统计量,对待检数据计算出的检验统计量是否在置信度对应的拒绝域给出异常事件判别结论。最后,用仿真实验证明算法原理,并给出算法在公开数据集和实际数据集上的检测性能,在选择合理的异常事件对应参数后,异常事件召回率可以达到90%以上。; 贺亮王永程李赟褚衍杰沈超; 关键词：异常检测

非数值化特征的条件概率区域划分(CZT)编码方法被引量：1: 2020年; 非数值化特征经常出现在数据中,对其有效编码是采用机器学习模型解决问题的关键。针对目前被广泛使用的one-hot编码方法的编码结果具有较大的稀疏性,并且编码出的数值仍然没有明确的物理意义等问题,提出一种基于条件概率的区域划分编码算法CZT(conditional-probability-based zone transformation coding)。该方法首先对特征进行条件概率计算,并依据条件概率划分特征区域,按照区域内的联合条件概率进行编码;然后将CZT编码算法与one-hot算法进行对比分析,从理论上推导并证明CZT编码对特征的压缩率至少为每个特征取值空间的平均大小,同时证明经过CZT编码后的问题具有更简单的优化目标形式,有利于设计后续机器学习算法;最后通过采用相同结构的神经网络进行分类,在Titanic数据集下对比CZT算法和one-hot算法编码数据后对分类器性能的影响,结果表明CZT编码的数据的分类准确率和稳定性均有提升。; 贺亮徐正国李赟沈超

智能语音系统安全分析被引量：1: 2019年; 【目的】智能语音系统的发展推动着人类生活的进步,人机之间实现便捷沟通的同时也暴露出了各种安全问题。本文对智能语音系统安全的研究现状进行全面的介绍,为中国相关研究工作开展提供参考。【文献范围】参考文献选自人工智能系统安全领域的国内外期刊和会议,总计50余篇。【方法】通过对智能语音系统安全相关研究进行介绍,从智能语音系统的各个环节入手,分析了该领域国内外研究现状以及未来的研究趋势。【结果】针对智能语音系统安全的研究已经取得了相当的成果,但整体处在初级阶段,仍有方向等待探索,仍有难题等待解决。【局限】语音系统安全近年在飞速发展,受限于获取资料的时效性,文中部分研究可能已有新的进展。【结论】关于语音系统安全的研究具备高度的实用价值,但现有的研究在研究角度、实用性等方面存在局限,仍存在大量的空白区域等待学者们进一步探索、研究。; 张笑宇沈超沈超吴星辉陈宇飞; 关键词：信息安全隐私保护

深度强化学习复原多目标航迹的TOC奖励函数被引量：2: 2020年; 针对航迹探测领域中探测器获得的目标地理位置通常是同一帧下无法区分的多目标场景,需要利用目标位置信息还原各航迹并区分各目标的问题进行研究,提出采用深度强化学习复原目标航迹的方法。依据目标航迹的物理特点,提取数学模型,结合目标航迹的方向、曲率等提出轨迹曲率圆(TOC)奖励函数,使深度强化学习能够有效复原多目标航迹并区分各目标。首先描述多目标航迹复原问题,并将问题建模成深度强化学习能够处理的模型;结合TOC奖励函数对多目标航迹复原问题进行实验;最后给出该奖励函数的数学推导和物理解释。实验结果表明,TOC奖励函数驱动下的深度强化网络能够有效还原目标的航迹,在航向和航速方面切合实际目标航迹。; 贺亮徐正国贾愚沈超李赟; 关键词：序贯决策

移动机器人导航规划的双向平滑A-star算法被引量：11: 2021年; 针对主流移动机器人导航中蒙特卡罗定位(MCL)算法误差大、传统A-star规划路径实时性差且所得路线为折线的问题,提出了一种基于双向平滑A-star算法的路径规划导航策略.首先提出多传感器融合蒙特卡罗定位的位姿估计定位算法;其次通过优化A-star算法的代价函数,使其整体搜索方向变为双向从而提高算法实时性;最后采取Bézier曲线对所规划路径进行平滑优化,解决A-star算法规划路径折线多、转弯角度过小而无法满足实际物理约束的问题.仿真实验结果展示,相比传统A-star轨迹规划算法,本文算法在路径长度和时间方面分别减少12.1%,37.2%,平均安全距离和路径平滑度分别提升35.2%,69.9%;同时在保证的定位精度下所测试的实际实验证明了本文导航规划算法的正确性和可行性.; 岳高峰张萌沈超沈超; 关键词：A-STAR算法双向搜索 BÉZIER曲线

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