潘日红
- 作品数：9 被引量：43H指数：5
- 供职机构：福建师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 基于小波变换与灰色系统理论的图像边缘检测被引量：1
- 2010年
- 多尺度边缘综合一直是多尺度思想中较难解决的问题。本文将灰色系统理论与多尺度边缘检测思想相结合,提出基于灰色关联分析和梯度方向的图像边缘宽度计算策略,并根据边缘宽度自适应地调整样条小波的滤波尺度参数,从而实现对有噪图像进行自适应尺度边缘检测。仿真结果表明本文算法不仅能有效地抑制噪声,而且对细节边缘和模糊弱边缘均有较好的检测效果。
- 郑子华陈家祯钟跃康潘日红
- 关键词：边缘检测灰色关联分析小波变换
- 周期B样条曲线的快速递推升阶方法被引量：7
- 2001年
- 给出了一种快速的周期 B样条曲线递推升阶方法及其算法 ,该算法的时间复杂性为 O( nk) ,其中k和 n + k + 1分别为升阶前周期
- 潘日红潘日晶
- 关键词：阶数节点数CADCAGD
- 基于二分法判定点集是否在多边形内部的算法被引量：6
- 2001年
- 提出一种基于二分法判定点集是否在多边形内部的算法 ,根据多边形 L的顶点和边分布的情况 ,分割平面为一组平面区域的有序集合 R,判定 R中每个区域是否在多边形 L内部 ;对于点集 S中的点 p,用二分法搜索 R,找到点 p所属的平面区域 ,从而判定出点 p是否在多边形内部 .该算法在最坏情况下的时间复杂性为 max(O(n log m) ,O(tm log m) ) ,其中 n为点集 S的点数 ,m为多边形 L的顶点数 ,t为多边形 L所有顶点的 X坐标的不同取值个数 .在一般情况下该算法比已有的算法效率更高 .
- 潘日红
- 关键词：点集计算机算法
- 一种数字水印算法及其复杂度分析
- 2005年
- 稳健性是稳健水印算法的主要目标,为改善水印稳健性,图像水印算法中可先用样条方法 为图像建模,再实现水印嵌入操作,比如由低频子图像各行小波系数构成的控制多边形定义 一簇B样条曲线,适度改变B样条曲线并反算其控制顶点以得到水印图像．本文探讨了这 个算法,进而重点分析了反算控制顶点的算法及其时间复杂度．
- 姚志强潘日红陈荔聪林崧
- 关键词：数字水印控制顶点B样条曲线算法复杂度
- 基于权因子的有理Bézier曲线细分算法被引量：2
- 2000年
- 提出了一种基于权因子的有理 Bézier曲线细分算法 ,取分点参数值为 t=1 +( wnw0) 1n-1.本算法适用于任意次数的权因子大小任意的有理 Bézier曲线 (特别是权因子大小悬殊较大的曲线 ) ,能较均匀地细分曲线 ,从而能用较少的细分次数得到对曲线较好的逼近效果 .本算法计算较简单且易实现 ,应用于有理 Bézier曲线的求交、几何作图等算法中可提高算法效率 ,有较好的实用性 .此外还对几种细分算法进行比较 ,并给出例子 .
- 潘日晶潘日红
- 关键词：有理BEZIER曲线权因子求交
- B样条曲线同时插入多个节点的快速算法被引量：8
- 2003年
- 基于离散B样条的一个新的递推公式 ,提出B样条曲线同时插入多个节点的新算法 .不同于Cohen等插入节点的Oslo算法 ,本算法用新的方法计算离散B样条 ,求每个离散B样条的值只需O(1)的运算量 ,从而使本算法高效 ,其时间复杂性为O(sk +n) ,其中k为B样条曲线的阶 ,n +k +1为原节点数 ,s为新插入节点的个数 .本算法的通用性强 ,适用于端点插值的和非端点插值的B样条曲线 ,可同时在曲线定义域内外的任意位置上插入任意个节点 .
- 潘日晶潘日红姚志强
- 关键词：B样条曲线计算机辅助几何设计
- B样条曲线的降阶公式及近似降阶方法被引量：12
- 2003年
- 已有的B样条曲线降阶方法 ,由于无降阶公式可循 ,对于可降阶曲线常要通过解一系列线性方程组来实现降阶 .该文给出了B样条曲线的降阶公式 ,使得可直接用降阶公式对可降阶曲线进行降阶 .利用降阶公式和约束优化方法 ,文中进一步给出了B样条曲线的一种近似降阶方法和相应的算法 ,使得在用约束优化方法求出可降阶的近似曲线后 ,就可直接用降阶公式求出降阶曲线 ,简化了降阶过程 .该方法应用范围广且简单实用 .
- 潘日晶姚志强潘日红
- 关键词：CADB样条曲线曲线曲面计算机辅助设计
- 小中学素质教育与信息技术
- 2002年
- 随着21世纪的到来,人类进入了一个以智力资源为主要依托,以创新的知识和技术为主导要素的知识经济时代,我国面临着一个新的机遇和挑战.教育是立国之本,面对新的一轮竞争,中共中央、国务院作出了“
- 潘日红
- 关键词：素质教育信息技术教育教师培训网络技术
- 逐行(列)扫描判定点集是否在多边形内部的算法被引量：8
- 2000年
- 提出一种基于点集排序 ,逐行 (或逐列 )扫描平面点集 S,判定点集 S中的点是否在多边形 L内部的算法 .该算法的时间复杂性在最坏情况下为 :max( O( n log n) ,O( km log m) )次比较和 O( km)次乘法 .其中 n为点集 S的点数 ,m为多边形 L的顶点数 ,k=min( u,v) ,其中 u,v分别为点集 S中的点分布的行数和列数 .该算法思路简单 ,易实现 ,且在一般情况下 。
- 潘日红
- 关键词：点集多边形逐行扫描列数凸包
