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基于Panel Data模型的中国城市居民生活用电预测研究被引量：7: 2009年; 通过对中国典型城市居民1992~2006年生活用电及其影响因素数据的聚类分析，得出中国城市居民生活用电在不同收入水平下的用电特征，首先通过分析各个阶段居民拥有电器种类及各种电器的增长率，对不同阶段的电器赋予权重，得到一个综合电器指数作为预测的输入端。其次，基于面板数据模型对不同类型用电居民的生活用电做预测，并得出预测误差，不仅考虑了数据的时间效应还考虑了截面效应，也避免了由于数据序列不足而造成的用电特点不明显。通过对中国典型城市的实证分析，论证了该方法的有效性。; 张宇何永秀焦艳燕陶卫君刘硕; 关键词：PANELDATA 城市居民用电变系数模型

基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究: 本文基于数据挖掘中关联规则挖掘和面板数据模型,对中国居民生活用电做负荷预测分析。首先,分析了居民生活用电的各类影响因素及相关特性,同时分析了居民生活用电的发展趋势。随着科学技术发展,人们生活条件和环保意识在不断提高,电力...; 焦艳燕; 关键词：居民生活用电负荷预测数据挖掘方法关联规则; 文献传递

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焦艳燕