王新颖
- 作品数：25 被引量：57H指数：4
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学经济管理更多>>
- 基于改进的稀疏降噪自编码网络的三维模型识别方法被引量：2
- 2018年
- 针对海量数据挖掘中三维模型特征识别准确率较低的问题,提出一种改进的稀疏降噪自编码神经网络模型.先基于改进的稀疏降噪自编码方法构建深度神经网络模型,再利用无监督预训练方法及受限的拟牛顿计算方法对自编码神经网络进行训练,最后采用softmax回归和得到的特征训练最终的分类器.结果表明:该方法对有噪声的三维模型特征信息具有较好的鲁棒性;与栈式自编码神经网络和自学习神经网络相比,该方法识别率较高.
- 刘钢王慧王新颖
- 基于神经网络的IDS网络行为学习算法
- 2008年
- 针对竞争层中存在的容易陷入局部极小、可能丢弃局部较理想的神经元问题,提出了增加/删除竞争神经元的神经网络。它采用基于Hebbian假设的非监督学习算法对网络行为进行学习,并根据相似度确定奖励和惩罚的等级。在学习过程中根据需要增加神经元以形成新的聚类,在学习结束后删除错误的聚类,从而避免了死神经元问题,使聚类更加准确。
- 林好蒋外文王新颖陈海鹏
- 关键词：入侵检测系统神经网络
- 一种基于潜在语义线性嵌入的三维模型检索方法被引量：2
- 2010年
- 在三维模型检索中,为了保持模型之间的形状相似性,并且考虑保持模型之间的语义关系不变的情况下实现特征的维数缩减,提出一个基于潜在语义分析的非线性降维方法-潜在语义线性嵌入LSLE.该方法通过构建的三维模型语义空间确定数据库中三维模型的语义近邻,并通过改进的局部线性嵌入方法实现数据维数的缩减,对Princeton Shape Benchmark的实验表明,该方法在三维模型的特征降维和检索中都取得了较好的效果.
- 王新颖吕天阳王生生王钲旋
- 关键词：潜在语义分析局部线性嵌入三维模型检索
- 基于改进的L-BFGS稀疏降噪自编码网络的MRI脑图像识别方法被引量：1
- 2019年
- 随着人类科技的飞速发展以及医学影像设备的不断更新,医学影像技术在脑部病变的辅助诊断中起到了越来越重要的作用,为此,提出一种基于改进的L-BFGS稀疏降噪自编码网络模型(ILSDAE),并将其应用于MRI脑图像的阿尔茨海默病的识别与脑部疾病的辅助诊断。实验数据源取自ADNI数据集,经过校正、配准、分割、平滑等操作,获得脑部灰质图像,随后将改进的无监督贪婪预训练方法和L-BFGS算法相结合,对深度自编码网络进行训练并通过Softmax回归训练学习特征,从而实现对病症患者脑部图像的识别。ILSDAE网络模型具有很好的鲁棒性,与堆栈式自编码和自学习方法相比,实验结果证明了所提方法的有效性。
- 王新颖王婉秋王慧
- 关键词：阿尔茨海默氏症
- 混合维拓扑和尺寸关系的定性空间推理被引量：4
- 2009年
- 定性空间推理(QSR)研究空间关系,多数工作集中在单维空间关系,但在地理信息系统(GIS)中多维对象很常见.混合维对象空间关系是指点、线和区域3类对象出现在同一场景的情况,该类问题对定性空间推理研究有着重要的理论意义和应用价值,但这方面的研究工作还比较少.在已有的混合维区域连接演算的基础上进行完善,提出了MRCC5混合维拓扑模型,并研究了其上约束满足推理问题的复杂度.对定性尺寸关系进行了混合维扩展,给出了MDS模型,进而研究了其推理问题.在以上工作基础上,提出了RCC5和MDS的结合模型,给出并分析了结合模型的推理算法.将定性空间推理相关研究推广到混合维领域,深入研究了混合维拓扑关系推理,提出了混合维尺寸以及混合维拓扑尺寸结合模型.
- 王生生刘杰王新颖刘大有
- 关键词：定性空间推理约束满足问题区域连接演算
- 三维模型检索中基于语义方法的若干问题研究
- 三维模型检索作为多媒体信息检索领域的重要组成部分,已逐渐受到人们的广泛关注。现有的三维模型检索研究主要集中在基于内容的检索方面,特别是努力提高三维模型的形状特征描述能力。但是,模型的形状特征只体现了模型的物理信息,并不能...
- 王新颖
- 关键词：三维模型检索核方法联合聚类本体
- 文献传递
- 集成多方面信息的定性空间推理及应用被引量：21
- 2003年
- 以往的定性空间或时空推理工作多数面向单一时空方面,这不符合实际应用需要.提出了集成拓扑、尺寸和时间3方面信息的定性表示和推理技术,并应用到时空GIS中.给出了面向GIS的拓扑、尺寸和时间的表示方法,并研究了它们之间的依赖性.提出了集成这3方面信息的约束满足问题求解算法TriRSAT.在时空GIS中,把定性时空表示用于约束关系库,把TriRSAT算法用于时空数据一致性检查和时空查询.应用结果显示,该理论和方法能有效地集成处理多方面时空信息,在时空数据库、机器人导航等领域有着广泛的应用前景.
- 王生生刘大有谢琦王新颖
- 关键词：定性空间推理约束满足问题
- 三维模型检索中的语义与形状异构特征融合被引量：1
- 2012年
- 三维模型检索是多媒体信息检索领域的重要组成部分,由于"语义鸿沟"的存在使得当前基于内容的检索结果通常不十分令人满意。考虑到解决"语义鸿沟"的关键是将三维模型的底层形状特征与高层语义特征进行有效融合,为此提出一种三维模型的语义与形状异构特征融合方法,该方法将三维模型在基于内容的检索过程中用户反馈信息形成的语义关联作为模型的语义表达,并通过子空间学习方法将这种语义表达信息与模型的底层特征进行融合,最后将融合后的新特征应用于三维模型检索中。在Princeton shape benchmark上的测试表明,该方法的检索结果明显好于单纯形状特征的检索结果。
- 王新颖刘钢谷方明肖巍
- 关键词：计算机系统结构三维模型检索
- 基于IPv6的智能交通信息采集与处理方法被引量：1
- 2010年
- 分析了现有主要的交通信息采集方法及其不足,设计了一种基于IPv6的智能交通系统(ITS)框架及利用C语言评议实现的信息采集与处理方法。结合交通仿真软件VISSIM生成的交通数据,该方法实现了车辆、道路、人和建筑的智能匹配,可以实时跟踪微观车辆,也可以进行区域交通状态的实时判别,为交通的智能管理与控制提供了数据支持。
- 刘昕王殿海王新颖宋现敏王德民
- 关键词：智能交通信息处理交通仿真
- Onto3D——一种基于本体的三维模型检索系统
- 2007年
- 由于目前的三维模型检索技术中基于文本的检索方法和基于内容的检索方法所使用的关键词或形状特征不能包含模型的语义信息,因而检索的结果不能完全满足用户检索的意图.为此实现了一种基于本体的三维模型检索系统Onto3D. Onto3D能够根据用户的检索条件,利用知识库中模型的语义信息进行推理和查询;也可以根据用户反馈信息,从三维模型的底层特征推出高层语义信息.对Princeton Shape Benchmark的实验表明,Onto3D系统在文本和形状检索中都取得了较好的效果.
- 王新颖王生生吕天阳庞纪明王钲旋
- 关键词：本体三维模型检索聚类
