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王晓丽

作品数:5 被引量:57H指数:4
供职机构:北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室更多>>
发文基金:北京市科委重大科技项目北京市教育委员会共建项目国家林业公益性行业科研专项更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学

主题

  • 2篇树种
  • 2篇可燃物
  • 2篇可燃物负荷量
  • 1篇针叶
  • 1篇针叶林
  • 1篇森林燃烧
  • 1篇森林燃烧性
  • 1篇乔木
  • 1篇乔木树种
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主要乔木树种
  • 1篇林场
  • 1篇林分
  • 1篇林分燃烧性
  • 1篇林火
  • 1篇林火行为
  • 1篇林学
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光

机构

  • 4篇北京林业大学
  • 2篇中国人民武装...
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 4篇王晓丽
  • 3篇牛树奎
  • 2篇马钦彦
  • 2篇阚振国
  • 1篇王晓丽
  • 1篇王晓丽
  • 1篇康东伟
  • 1篇康文
  • 1篇周国民
  • 1篇刘艳红
  • 1篇张晓丽
  • 1篇郭文霞

传媒

  • 2篇北京林业大学...
  • 1篇生态学报
  • 1篇浙江农林大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2010
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
北京地区主要针叶林易燃可燃物垂直分布被引量:19
2009年
为研究易燃可燃物负荷量及空间分布对林火种类、火行为等的影响,该文以北京市八达岭林场4种针叶林型为研究对象,比较4种林分相同垂直层面和不同空间层次上的易燃可燃物负荷量及分布,分析不同林分的火种类、林火行为和森林火险,并基于林分总负荷量评估森林燃烧性。结果表明:侧柏林易发生高强度林火,由于冠层易燃可燃物较少,可以发生树冠火,但不利于蔓延;油松林不易发生地表火,因为地表可燃物清理迹象严重,但一旦起火,易形成蔓延速度较快的树冠火;华山松林可以发生火灾并形成中强度地表火;华北落叶松林可以发生地表火,但树种本身难燃,在极端环境条件下,可以发生树冠火。4种林分的燃烧性为:侧柏林>油松林>华北落叶松林>华山松林。
王晓丽牛树奎马钦彦刘艳红阚振国
关键词:可燃物负荷量林火行为
以地表死可燃物评估八达岭林场森林燃烧性被引量:14
2009年
森林燃烧性是森林火险评估的基础,也是制定营林防火措施的依据。以北京市八达岭林场18种主要森林类型的地表死可燃物为研究对象,分别以死可燃物负荷量、含水率及综合属性为分析依据,结合国内外最新研究成果、林场实际情况和样地调查,分别讨论并对比不同森林类型的燃烧性,并划分等级。研究得出,以地表死可燃物综合属性为分析依据,研究不同森林类型的燃烧性更符合林场实际情况,并以综合属性为依据绘制林场燃烧性等级图,同时,死可燃物负荷量和含水率的分析,可以为营林防火措施的制定提供理论依据。
王晓丽牛树奎马钦彦阚振国
关键词:林分燃烧性可燃物负荷量可燃物含水率
北京地区主要乔木树种的抗火性分析被引量:14
2010年
以北京地区的17种主要乔木树种为研究对象,利用主成分分析法对影响树种抗火性的4项理化性质指标(绝对含水率、热值、灰分含量、抽提物含量)和9项生物学及生态学指标(物候期、树冠浓密度、叶子特征、树皮状况、萌芽力、幼年生长速度、自然整枝度、地被物结构和林分卫生状况)进行了分析,并对各树种抗火性进行了综合评价。结果表明:17种乔木的抗火性能由强到弱依次是榆树、栾树、暴马丁香、柳树、核桃楸、刺槐、杨树、糠椴、黑桦、小叶朴、山杏、元宝枫、辽东栎、白梨、华山松、华北落叶松、油松。其中,榆树、栾树、暴马丁香、柳树和核桃楸的抗火性较强;油松、华北落叶松、华山松、白梨、辽东栎和元宝枫的抗火性较弱;而刺槐、杨树、糠椴、黑桦、小叶朴和山杏的抗火性居中。
郭文霞牛树奎康东伟康文王晓丽
关键词:乔木树种抗火性主成分分析
基于近红外光谱技术的果树花期树种识别方法被引量:3
2017年
为建立果树花期树种识别的有效模型,利用ASD Field Spec 3全波段便携式光谱分析仪采集了4种果树花期花的光谱数据。利用剔除异常光谱、5点移动平滑等技术对4种果树花期花的光谱反射率进行预处理,使用连续投影算法(SPA)进行有效波长选取并获得7个波长下的反射光谱,同时增加了590 nm和720 nm处2个波形差异大的光谱,与归一化植被指数(INDV)和比值植被指数(IRV)共11个特征波段作为分类建模数据,建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA),正交偏最小二乘判别分析(O-PL-DA)和基于误差反向传播算法的多层前向神经网络(BP)算法3种识别模型。结果表明:对测试样本的识别率由高到低依次为BP(93.90%)>O-PLS-DA(81.82%)>PLS-DA(76.36%)。综合研究认为:在优选波段的基础上,对果树花期树种判别应优选BP神经网络模型。
王晓丽王晓丽王晓丽
关键词:经济林学果树花期光谱分析BP
共1页<1>
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