王欢
- 作品数：113 被引量：26H指数：2
- 供职机构：南昌工程学院更多>>
- 发文基金：江西省科技支撑计划项目江西省高等学校教学改革研究课题江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术机械工程农业科学更多>>
- 一种便携式水果采摘器
- 本发明公开一种便携式水果采摘器，回形滑槽块中设有若干个开口朝上的果柄夹，该果柄夹用于夹紧果柄；第一滑槽块上端设有锁紧挡块，该锁紧挡块靠近上斜滑槽块，且锁紧挡块用于锁紧果柄夹；锁紧挡块上方设有一个开口朝上的剪刀，该剪刀安装...
- 祝志芳曾宇露李跃霆王欢卢全国黄超洪华平周钰强李盈陈思豪徐斌
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- 基于仿生学的草坪落叶清理装置的设计与试制
- 2021年
- 为解决人工清理草坪繁琐以及现有清理机械对草坪破坏大、不灵活的问题,使草坪落叶垃圾清理更加高效。基于仿生学原理,设计了一种仿生六足草坪落叶清理装置,以Arduino单片机为控制核心,可完成对草坪落叶垃圾进行高效清理。应用ADAMS软件对该装置的连杆机构进行运动学仿真,并制作了物理样机进行试验。结果表明,基于仿生学的草坪落叶垃圾清理装置设计合理,可较好地完成草坪落叶垃圾清理工作,并且移动灵活,工作时对草坪破坏小,具有很强的实用价值。
- 祝志芳郭小龙熊高翔曾宇露曾宇露
- 关键词：仿生学ARDUINOADAMS运动仿真
- 一种刀削面机削面装置
- 一种刀削面机削面装置，包括刀片，刀片通过安装夹具安装在摇杆的一端，摇杆的另一端与固定块连接，固定块通过轴承与撑杆连接，撑杆固定在底座上，连杆一端用关节轴承与摇杆连接，另一端也用关节轴承与偏心轮连接，偏心轮与电动机的输出轴...
- 曾宇露祝志芳晏建武王欢徐斌陶珍李燕刘辉
- 文献传递
- 稻草斩切装置
- 本发明公开了一种稻草斩切装置，包括机架，该机架的上端活动连接有输送基座，机架上设置有固定斩切台，该固定斩切台的下方活动连接有曲轴，曲轴通过基座连杆与输送基座连接；固定斩切台的上顶面上靠近其两端端部的位置分别沿竖直方向固定...
- 祝志芳叶秉良张志杰卢全国王欢庄田邹泽平王杰杨武
- 文献传递
- 一种烟雾回流助燃式无烟烧烤装置
- 本实用新型公开了一种烟雾回流助燃式无烟烧烤装置，烧烤架置于储物箱上，烧烤架内侧设有排烟主管、排烟支管一、排烟支管二和进风管，抽风机设置在排烟主管入口处，食物架、炭火架和集灰装置从上至下依次设置在抽风机下方，且集灰装置分别...
- 王欢杨黄亮胡玉华况威权赵梦雯曾庆山万超廖哲润高银春王梦俊史兴硕李洪康姚赫立习俊梅
- 文献传递
- 一种樟树精油提取用树枝快速截断装置
- 本实用新型公开了一种樟树精油提取用树枝快速截断装置，包括底架，底架的左右两侧表面和安装杆相互连接，侧架的上侧表面固定安装有支撑柱，且支撑柱的内侧表面和转杆相互连接，转杆的下端底部和连接板相互连接，且连接板的内端表面固定安...
- 王欢邹新民张帅辉祝志芳杨武朱仁淼邱恒荣侯扬
- 虚拟现实技术在制造业过程仿真中的应用
- 2011年
- 虚拟现实技术是一种快速发展的计算机科学,它可以使使用者更全面的利用计算机的强大的人机接口功能,在计算机的模拟环境中进行试验。因此极大的提高了人机整合性并为人际交互搭建了一个有力的平台。虚拟现实技术现在已经成功的应用在各种领域,如迅速发展的制造业,科学的可视化工程,以及教育等行业。本篇文章将全面介绍虚拟现实技术在制造模拟过程中的应用。
- 王欢
- 关键词：虚拟现实技术虚拟环境虚拟制造
- 基于BP和GRNN模型的高校教师职称评审预测
- 2015年
- 职称评审涉及高等学校教师的切身利益,直接影响高校教师积极性的发挥和学校的可持续发展。本文针对如何实现高等学校职称评审的科学化,提出了神经网络评审预测模型。利用某高校职称评审基础数据,建立了BP神经网络和GRNN神经网络评审预测模型,比较了两个神经网络的特性和预测结果。预测结果显示,BP和GRNN模型在进行教师职称评价的预测时都有较好的函数逼近能力,BP网络的预测误差为5%,GRNN网络的预测误差为0。比较结果表明,GRNN网络比BP网络更适用于职称评审预测。
- 安璐王欢黄朝君
- 关键词：职称评审BP神经网络GRNN神经网络
- 一种便携式可折叠代步车
- 本发明公开了一种便携式可折叠代步车，代步车作为一种代步工具，它使人们的出行变得更加便利，有效的提高了人们的生活质量，特别是对老年人而言。所以代步车对我们的生活具有重要意义。目前大多数的代步车体积大，在通过狭窄的楼道、进电...
- 祝志芳李强潘家伟王欢卢全国杨武朱仁淼曹清华
- 文献传递
- 基于多尺度特征实现超参进化的野生菌分类研究与应用
- 2022年
- 在我国,因误食不可食用野生菌而导致中毒的事件频发,尤其是云南等西南地区,由于野生菌种类的类间特征差异较小,且实际场景下的图像背景复杂,仅靠肉眼分辨困难。目前虽然有多种方法可对野生菌进行分类,且最为可靠的方法为分子鉴定法,但该方法耗时长、门槛高,不适合进行实时分类检测。针对这一问题,提出了一种基于深度学习的方法,即使用注意力机制(CBAM),配合多尺度特征融合,增加Anchor层,利用超参数进化思想对其模型训练时的超参数进行调整,从而提升识别精度。与常见的目标检测网络SSD,Faster_Rcnn和Yolo系列等进行对比,该模型能更准确地对野生菌进行分类检测;经过模型改进后,相较于原Yolov5,Map提升3.7%,达到93.2%,准确率提升1.3%,召回率提升1.0%,且模型检测速度提升2.3%;相较于SSD,Map提升14.3%。最终将模型简化,部署到安卓设备上,增加其实用性,解决当前因野生菌难以辨别而误食不可食用野生菌导致中毒的问题。
- 张盾黄志开王欢吴义鹏王颖邹家豪
- 关键词：计算机应用多尺度特征
