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王清扬
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20
被引量:3
H指数:1
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山东大学
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文化科学
社会学
经济管理
交通运输工程
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合作作者
任玉晓
山东大学
蒋鹏
山东大学
刘斌
山东大学
曹帅
山东大学
陈磊
山东大学
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1986
2篇
1981
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基于观测数据自编码的多尺度无监督地震波速反演方法
本发明提出一种基于观测数据自编码的多尺度无监督地震波速反演方法,本发明通过对观测数据自编码以提取数据中的大尺度信息,利用此信息引导反演网络完成对速度模型中不同尺度特征的恢复,降低反演的非线性程度,在此基础上将训练好的观测...
刘斌
任玉晓
蒋鹏
杨森林
王清扬
许新骥
李铎
一种基于深度学习的隧道地震波速反演方法及系统
本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震波速反演方法及系统,本发明为深度学习地震反演方法添加隧道施工现场的环境信息、地质先验信息与隧道探测观测方式信息编码以帮助算法获得相应先验知识,并利用已有数据库对隧道地震波速反演网络进...
任玉晓
王清扬
刘斌
蒋鹏
杨森林
陈磊
许新骥
基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统
本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统,获取经预处理后的隧道地震波勘探模拟数据;将预处理后的隧道地震波勘探模拟数据分为地震有效信号和地震噪声信号,使用相同网络参数的预编码器进行预编码;采用数据编码器...
任玉晓
郭诗雨
蒋鹏
曹帅
李铎
杨森林
王清扬
一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统,包括:构建初始波速模型;通过正演模拟计算得到真实检波器观测方式下的梯度值;基于所述梯度值以及训练好的基于深度学习的隧道梯度优化网络,得到虚拟检波器观测方式下的梯...
蒋鹏
郭诗雨
任玉晓
曹帅
李铎
杨森林
王清扬
基于物理规律驱动的无监督地震数据深度学习反演
1.引言在地震勘探过程中,地下介质波速的准确求取作为地下成像与定位精度的重要影响因素之一,始终受到研究人员的关注,先后提出了偏移速度分析、全波形反演等地震波速计算方法。近年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,...
杨森林
王清扬
任玉晓
陈磊
蒋鹏
关键词:
地震数据
地震波场模拟
物理规律
一种掘进噪声源面波频散曲线提取方法及系统
本发明公开一种掘进噪声源面波频散曲线提取方法及系统,包括:获取探测区域内测点对应的掘进噪声源面波数据,并去除干扰信号后,得到纯净面波信号;构建频散曲线分模式提取网络,并以不同排列长度的面波模拟数据进行分阶段训练;采用训练...
刘斌
任玉晓
王清扬
陈磊
郝磊
技术商品价值的统计表达式
1986年
本文将技术商品价值定义为社会上从事该技术产品研究工作各单位个别总劳动时间之和与各单位研究成功并转化成商品的成功概率之和的比值。这个统计表达式的特点是:与物质商品价值的统计表达式在本质上一致;反映了技术商品科研劳动的复杂性和不确定性,及转化成商品的不确定性和单一性;在技术商品的生产和交换中,价值规律也起作用,价格与价值相应;对确定商品的价格,有现实的指导意义。
王清扬
关键词:
社会必要劳动时间
不确定性
基于观测数据自编码的多尺度无监督地震波速反演方法
本发明提出一种基于观测数据自编码的多尺度无监督地震波速反演方法,本发明通过对观测数据自编码以提取数据中的大尺度信息,利用此信息引导反演网络完成对速度模型中不同尺度特征的恢复,降低反演的非线性程度,在此基础上将训练好的观测...
刘斌
任玉晓
蒋鹏
杨森林
王清扬
许新骥
李铎
文献传递
一种基于深度学习的隧道地震波速反演方法及系统
本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震波速反演方法及系统,本发明为深度学习地震反演方法添加隧道施工现场的环境信息、地质先验信息与隧道探测观测方式信息编码以帮助算法获得相应先验知识,并利用已有数据库对隧道地震波速反演网络进...
任玉晓
王清扬
刘斌
蒋鹏
杨森林
陈磊
许新骥
文献传递
基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统
本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统,获取经预处理后的隧道地震波勘探模拟数据;将预处理后的隧道地震波勘探模拟数据分为地震有效信号和地震噪声信号,使用相同网络参数的预编码器进行预编码;采用数据编码器...
任玉晓
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