田学民
- 作品数：208 被引量：620H指数：11
- 供职机构：中国石油大学（华东）信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程化学工程电子电信更多>>
- 聚丙烯双环管反应器熔融指数机理建模被引量：4
- 2010年
- 针对聚丙烯双环管反应器的工艺特点,提出了一种聚丙烯熔融指数软测量机理建模方法。该方法在单环管熔融指数预报模型的基础上,根据聚合物混合原理,建立了两种适用于双环管反应器的机理模型:指数模型和幂数模型,并采用带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)和粒子群算法(PSO)辨识模型参数,增强模型的适应性。最后,利用某装置实际生产数据进行模型验证,结果表明,所建模型的预报结果与实验室化验值吻合较好,能够在很大范围内跟踪反应器内熔融指数的变化。
- 田华阁车荣杰田学民
- 关键词：软测量参数辨识熔融指数
- 基于非线性主元子空间的故障模式识别方法被引量：5
- 2009年
- 针对多元统计过程监控中的故障源识别问题,提出一种非线性主元子空间方法识别故障模式。该方法对不同类型的故障数据进行核主元分析,获得描述数据主要变化的非线性主元子空间,以此为基础构造故障模式分类器。考虑到核主元分析的计算复杂性,提出一种基于特征样本的非线性主元子空间算法,使用基于克隆选择原理的免疫算法提取特征样本用于故障模式识别。在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,非线性子空间方法能够比线性子空间方法更有效的识别故障模式。
- 邓晓刚田学民
- 关键词：故障识别核主元分析免疫算法
- 基于多步预报误差的带约束MPC控制器性能评价方法
- 模型预测控制性能评价技术已经成为学术界和工业界研究的热点。考虑到实际工业过程中存在各种约束,基于多步预报误差的原理,提出一种引入跟踪误差项的的模型预测控制性能评价方法。该方法不仅考虑了系统的的动态控制性能,而且考虑了其跟...
- 范峰辉尚林源田学民
- 关键词：模型预测控制性能评价跟踪误差
- 文献传递
- 基于多尺度核主元分析的非线性过程监控方法研究被引量：6
- 2006年
- 针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了一种多尺度核主元分析方法(MSKPCA)监控过程的运行状态。使用小波变换在不同尺度下分解测量信号．然后借助于核函数对分解后的数据进行非线性变换,在变换后的线性空间中用主元分析(PCA)提取过程数据的主要特征,构造监控统计量T2和Q来检测故障。在此基础上,提出了一种贡献图方法．计算过程变量对故障的贡献量,用于故障变量的分离。在TE过程上的监控结果表明,MSKPCA可以比PCA和动态PCA更迅速地检测到过程故障,贡献图方法能够正确地分离故障变量。
- 邓晓刚田学民
- 关键词：故障检测故障辨识小波分析核主元分析贡献图
- 串级前馈式极点配置自校正PID控制器
- 本文改进了传统的数字PID结构,增加了对给定值的滤波作用,同时考虑了串级控制方案。结果使极点配置自校正技术处理复杂工况(外扰、时滞、非最小相位、开环不稳)的能力有了较好的改善,仿真结果表明了本文所给控制器的有效性。
- 宋延兴田学民赵育才胡长松
- 关键词：自适应控制极点配置
- 文献传递
- 基于典型变量分析状态残差的故障检测方法
- 提出一种基于典型变量分析(Canonical VariateAnalysis，CVA)状态残差的故障检测方法。典型变量分析能够利用过程数据提取过程状态，进而估计子空间状态空间矩阵，建立过程的子空间模型。根据子空间模型估计...
- 曹玉苹田学民
- 关键词：故障检测子空间辨识
- 文献传递
- 一种基于KICA-GMM的过程故障检测方法被引量：4
- 2012年
- 核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)故障检测方法的故障检测时间易受独立元顺序和主导独立元数目经验选取的影响,针对这个问题,提出基于KICA和高斯混合模型(Gaussian mixturemodel,GMM)的故障检测方法。采用KICA从正常工况测量数据中提取独立元,用GMM拟合各独立元的概率密度函数,建立基于GMM的监控量及其控制限;计算各独立元的监控量均值,以此判断其非高斯性强弱,对每个强非高斯独立元进行单独监控,对弱非高斯部分采用主元分析法进行监控。在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,相比于KICA故障检测方法,所提方法不需要排序独立元和选取主导独立元数目,避免了其对故障检测时间的影响,能够有效利用过程信息,缩短故障检测的延迟时间。
- 田学民蔡连芳
- 关键词：故障检测高斯混合模型主元分析法
- 一种基于改进KICA的非高斯过程故障检测方法被引量：9
- 2012年
- 针对基于核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)的故障检测方法只考虑非高斯信息提取而忽略局部近邻结构保持的问题,提出基于改进KICA的过程故障检测方法。将KICA法中只考虑非高斯信息提取的负熵最大化准则转换为熵最小化准则,结合局部保持投影的相似局部近邻结构准则,提出了同时考虑非高斯信息提取和局部近邻结构保持的目标函数,通过粒子群优化算法进行全局寻优,然后建立监控统计量对过程进行监控。在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,与基于KICA的故障检测方法相比,所提方法能够在保持数据集局部近邻结构的同时,提取非高斯信息,能够有效缩短故障检测的延迟时间,提高故障检测率。
- 蔡连芳田学民张妮
- 关键词：故障检测局部保持投影
- 一种基于CVA的子空间辨识方法研究
- 分析规范变量分析(CVA)的基本原理,研究CVA在子空间模型辨识中的应用.基于CVA的子空间辨识根据Akaike信息判据估计最优模型阶次.CVA状态变量是历史数据的线性组合,综合了观测数据的绝大部分信息.采用奇异值分解解...
- 曹玉苹田学民
- 关键词：子空间辨识
- 文献传递
- 基于递推PLS核算法的软测量在线学习方法被引量：11
- 2012年
- 针对过程的动态时变特性,提出一种基于PLS核算法的软测量在线学习方法。该方法利用PLS核算法,通过递推学习具有代表性的新样本来改善模型的适应能力,较NIPALS算法具有更高的计算效率;并采用一种同时考虑输入和输出信息的相似度准则,有选择地删除一个或多个冗余样本,更有效地构建了训练样本集。工业聚丙烯熔融指数的软测量建模研究表明,本文提出的方法能够快速有效地跟踪牌号切换中熔融指数的变化。
- 邵伟明田学民王平
- 关键词：软测量
