聂琨坤
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于序列比对算法的伪装入侵检测技术
- 2007年
- 序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法,对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义。该文对典型的序列比对算法N-W算法和S-W算法进行了分析对比,将S-W算法应用到伪装入侵检测中,通过实验验证了该算法的高灵敏度入侵检测性能。
- 尹曙明严曲聂琨坤高坚
- 关键词：入侵检测伪装
- 数据分发用户协议模型研究
- 2011年
- 通过分析某型号卫星用户地面链路的实际应用情况,结合互联网应用协议模型,面向系统未来发展需要,提出了数据分发用户协议模型,分析了协议模型的层次关系,介绍了协议模型的具体工作过程,并对其工程可行性进行了分析,解决了地面链路连接管理以及应用负载分配的应用问题,在一定程度上避免了系统安全隐患,为系统实际工程应用提供了切实可行的途径。
- 聂琨坤胡文静张若洋
- 关键词：TCP/IP协议网络通信数据分发
- 独立分量分析及其在数据挖掘中的应用
- 复杂数据的出现迫切要求新的特征处理技术,而数据挖掘书中却常将降维技术忽略.本文针对当前情况结合实际系统详细介绍了特征空间组合优化技术,着重阐述了独立分量分析的降维技术.主要有以下几方面的工作:1.描述了特征空间组合优化技...
- 聂琨坤
- 关键词：独立分量分析数据挖掘特征提取模式识别降维技术
- 文献传递
- 用ICA提取高维科学数据的特征被引量：4
- 2004年
- 独立分量分析(ICA)是基于数据高阶统计特性的一种线性变换手段。目前,已广泛应用于盲信号分离和图像识别。文章将此技术引入到科学数据挖掘领域,以求解决预处理中高维复杂特征的提取问题。提出了ICA结合主成分分析(PCA)的特征提取步骤,并结合科学数据集量大的特点给出了一种快速收敛算法—FastICA。最后指出ICA特征提取技术可以应用于高维科学数据挖掘,并且较传统的特征提取技术有更高的准确率。
- 聂琨坤傅彦
- 关键词：独立分量分析ICA科学数据挖掘盲信号分离
