肖阳
- 作品数：10 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南方医科大学更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法
- 本发明涉及X射线辐射的测量，具体涉及一种观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法，该方法由以下步骤组成：先分割出含施源器HDR CT图像的施源器区域，得到二值掩膜图像；利用掩膜图像对HDR CT图像做收缩变形及插值处理...
- 甄鑫周凌宏陈海斌王琳婧胡洁肖阳
- 文献传递
- 一种非均一性医学图像的分割方法
- 本发明涉及一种非均一性医学图像的分割方法，该方法由以下步骤组成：先在待分割图像上选择前景种子点和背景种子点；然后，根据选择的种子点集的灰度信息，估计出各个灰度归属于待分割图像中前景或背景的概率，并映射到图像的各个象素点，...
- 陈海斌周凌宏甄鑫王琳婧肖阳胡洁
- 一种非均一性医学图像的分割方法
- 本发明涉及一种非均一性医学图像的分割方法，该方法由以下步骤组成：先在待分割图像上选择前景种子点和背景种子点；然后，根据选择的种子点集的灰度信息，估计出各个灰度归属于待分割图像中前景或背景的概率，并映射到图像的各个象素点，...
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- 文献传递
- 一种用于观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法
- 本发明涉及X射线辐射的测量，具体涉及一种用于观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法，该方法由以下步骤组成：先根据图像中像素点CT值的大小，分割出含施源器HDR CT图像中的施源器区域，并进行二值化处理得到掩膜图像；然...
- 甄鑫周凌宏王琳婧陈海斌肖阳胡洁
- 文献传递
- 调强放疗CT图像至高剂量率后装治疗CT图像变形配准算法研究被引量：2
- 2014年
- 目的研究一种将调强放射治疗(Intensity Modulated Radiation Therapy,IMRT)图像配准至高剂量后装治疗(high-dose-rate brachytherapy,HDR)CT图像及进行剂量累加的方法。方法对HDR CT图像中的施源器进行分割以及收缩变形,然后对IMRT CT和收缩后HDR CT进行变形配准,并结合收缩变形后的施源器掩膜图像以确定配准后IMRT CT图像中阴道的位置,并将其扩充,最后完成IMRT-HDR CT的图像变形配准以及剂量的累加。结果利用宫颈癌病人放疗期间获取的IMRT CT和HDR CT图像和相应的剂量分布对算法进行了验证。结果本文算法能有效消除HDR CT图像中施源器对变形配准的影响,并精确得到病人的受照总剂量。结论自适应放疗中对总剂量的监测和评价可以让医生根据病人实际的受照剂量,重新优化放疗计划,以实现放射剂量的精确投照。本文提出的方法可以有效实现子宫肿瘤病人的IMRT CT和HDR CT图像的变形配准及剂量的累加,其精度能满足实际临床的需要。
- 甄鑫陈海斌肖阳胡洁周凌宏
- 关键词：调强放射治疗
- 基于图的医学图像分割方法研究
- 近十多年来基于图的交互式医学图像分割方法受到研究者越来越多的关注，该类方法在临床应用中表现出以下几种优势:一是算法为用户提供了直观而且便捷的交互界面，在足够的交互下可以得到任意的分割结果;二是无需训练步骤或者先验信息，针...
- 肖阳
- 关键词：医学图像图像分割随机游走模型
- 改进的Random Walker在医学图像分割中的应用
- 2013年
- 针对经典Random Walker算法利用图像信息的局限性,将应用于图像空间的经典Random Walker算法推广至特征空间。先将待分割图像进行高斯核滤波,然后利用联合直方图将图像空间延伸至特征空间,再用经典Random Walker算法进行半监督聚类,以实现在特征空间的初步划分,最后将初步划分的结果映射回原始图像空间中进行分割。这一改进的算法尤其适合多通道图像的分割。将新算法应用于分割多模态MR脑部图像中的神经胶质瘤,并对算法的精确性和算法对种子点的敏感性进行分析,实验结果显示新算法较经典Random Walker算法在精确性和稳定性上都有更佳表现。
- 胡洁肖阳周凌宏
- 关键词：RANDOMWALKER多模态图像分割
- 一种观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法
- 本发明涉及X射线辐射的测量，具体涉及一种观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法，该方法由以下步骤组成：先分割出含施源器HDR CT图像的施源器区域，得到二值掩膜图像；利用掩膜图像对HDR CT图像做收缩变形及插值处理...
- 甄鑫周凌宏陈海斌王琳婧胡洁肖阳
- 文献传递
- 一种用于观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法
- 本发明涉及X射线辐射的测量，具体涉及一种用于观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法，该方法由以下步骤组成：先根据图像中像素点CT值的大小，分割出含施源器HDR CT图像中的施源器区域，并进行二值化处理得到掩膜图像；然...
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- HDR后装治疗CT图像至IMRT CT图像变形配准算法研究被引量：5
- 2015年
- 目的 研究将高剂量率（HDR）后装治疗CT图像至IMRT的CT图像变形配准及剂量叠加的方法.方法 对含施源器的HDR CT图像进行分割,通过求解Navier-Stokes方程实现对施源器区域收缩变形以去除施源器;然后再利用基于Demons的图像变形配准方法,将去除施源器后的CTHDR图像及其剂量变形至CTIMRT图像域,完成HDR-IMRT CT图像变形配准及剂量累加.结果 利用5例宫颈癌患者放疗期间CTHDR和CTIMRT图像和相应剂量分布图像对算法进行验证,结果表明相对于一般变形配准算法,本算法能有效消除HDR CT图像中施源器对变形配准影响,得到精确的HDR-IMRT累加剂量分布.结论 ART中对总剂量监测和评价可让医生根据患者实际受量,重新优化放疗计划,以实现放射剂量的精确投照.本算法可有效实现宫颈癌患者HDR-IMRT剂量的精确累加,其精度能满足实际临床的需要.
- 甄鑫陈海斌肖阳胡洁周凌宏
- 关键词：调强放射疗法
