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胡水祥

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇张量投票
  • 3篇图像
  • 3篇分辨率
  • 3篇超分辨
  • 3篇超分辨率
  • 3篇超分辨率算法
  • 1篇图像处理
  • 1篇彩色图像

机构

  • 3篇中南大学

作者

  • 3篇胡水祥
  • 2篇黄东军

传媒

  • 1篇企业技术开发
  • 1篇科技广场

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于张量投票的图像超分辨率算法被引量:1
2010年
张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果。文章提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先,用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。
胡水祥黄东军
关键词:张量投票超分辨率算法
基于张量投票的图像超分辨率算法被引量:1
2010年
张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果,本文提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。
胡水祥黄东军
关键词:张量投票超分辨率算法
基于张量投票的彩色图像超分辨率算法研究
近年来,随着图像处理应用越来越广泛和深入,其对图像质量的要求也越来越高,对高分辨率图像的需求也越来越大,图像超分辨率一直以来都是计算机科学研究的热点。而由于物理器件本身硬件功能上的限制,不能通过更换传感器无止境地提高采集...
胡水祥
关键词:彩色图像超分辨率算法图像处理
文献传递
共1页<1>
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