胡雅婷
- 作品数：69 被引量：80H指数：5
- 供职机构：吉林农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>
- 一种病虫害防治定时喷药装置及方法
- 本发明公开了一种病虫害防治定时喷药装置，同时公开一种病虫害防治定时喷药方法，包括移动装置和施药装置，在搅拌箱一侧的拐角处开设限位孔，且限位孔端口上端的搅拌箱顶部设置储药机构，门型架悬置于限位孔端口上端的搅拌箱顶部，并在门...
- 王国伟王嘉欣闫丽李健胡雅婷常晶迮兴业高来斌王嘉伟王宁骆名霞
- 文献传递
- 多策略多参数并行差分进化算法被引量：2
- 2011年
- 针对差分进化(DE)算法收敛早熟与计算效率不理想的问题,提出一种改进的差分进化算法。首先,在进化中同时并行多个策略与参数组合来提高个体多样性。其次,依据建立的评价指标自适应地调整组合来提高寻优效率。最后,把进化过程分为若干的子进程以避免前期优势组合不适应后期的问题。在10个标准测试函数上的实验结果表明,提出的算法与其他算法相比具有相对较好的性能。
- 曲福恒胡雅婷杨勇孙爽滋苑丽红
- 关键词：全局优化差分进化进化策略控制参数
- 一种基于空间推理的植保无人机智能避障方法
- 本发明提供一种基于空间推理的植保无人机智能避障方法，涉及无人机避障领域，包括：构建无人机R5DOS信息矩阵、以及定义第一拓扑关系与第二拓扑关系；初始化控制无人机沿轨迹飞行；判断无人机是否遍历所有农田；通过第一拓扑关系判断...
- 李健张伟健于维霖胡雅婷齐迹陈元晖王国伟冯宇轩付海涛汪威朱丽林楠
- 基于大数据技术的大类招生背景下校院两级督导信息化平台开发研究
- 2021年
- 针对当前高校信息化平台建设存在的问题,尤其是目前尚无校院两级的督导信息化平台,在B/S、C/S网络模式交叉混用的基础上,基于大数据搭建了教学督导信息Hadoop平台和环境,设计了一个集教务、教学、监督、数据统计于一体的新平台。在大类招生的背景下,采用MapReduce计算框架对海量督导数据进行处理,应用数据挖掘算法进行平台数据的分析及对教学的指导作用,完成不同角度、不同层次的教学过程与学习过程数据采集,从根本上提高督导工作效率,解决教学过程中的种种问题,有利于高校在人才机制体制改革的今日,源源不断的培养创新型人才。
- 李健齐迹胡雅婷陈元晖
- 关键词：大数据大类招生督导信息化平台
- 数学分析课程教学研究初探
- 2012年
- 数学分析课程具有理论性强、内容丰富、应用性广的特点,是高校数学专业最重要的专业课程之一。对此在分析数学分析教学中存在的一些问题基础上,从教学方法、教学内容及课程考核等方面进行一些探讨。
- 胡雅婷曲福恒李健汪威
- 关键词：数学分析教学改革PBL模式
- 一种用于食用菌病虫害在线识别检测设备
- 本发明提供了一种用于食用菌病虫害在线识别检测设备，涉及食用菌病虫害检测技术领域，包括：支撑座；所述支撑座顶部滑动设置有安装顶板；支撑座两侧呈对称状固定设置有固定壳；安装顶板顶部安装设置有防护壳；在防护壳出现间隙的情况下，...
- 李卓识徐英航曲恃正金乔苗正旺谭紫荣雨婷林楠李恒胡雅婷
- 一种微波粮食烘干机用投料装置
- 本实用新型公开了一种微波粮食烘干机用投料装置，包括输料管，输料管内部设置有螺旋杆，螺旋杆一端固定连接于减速电机的输出端，输料管顶部靠近减速电机一侧连接有进料管，有益效果是：通过设置螺旋杆，粮食进入输料管后，螺旋杆转动，带...
- 胡雅婷李健王国伟汪威齐迹陈元晖任虹宾陈营华张伟健廖昌义熊琦刘孔宇
- 文献传递
- 一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法
- 一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法，使用空间推理的方法和理论，对待监测区域的空间位置和气候状态信息进行描述；然后借助机器学习中的深度神经网络模型对其进行分析和降雨预测，具体实现步骤依次为：观测数据采集、观测数...
- 李健刘孔宇于合龙熊琦胡雅婷汪威王国伟温长吉常晶周晶任虹宾
- 一种基于核的模糊聚类算法被引量：13
- 2008年
- 结合核技术与改进的模糊c均值算法聚类准则提出一种基于核的模糊聚类算法.通过引入核函数,样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类,提高了聚类性能.同时,算法改进了模糊c均值聚类模型中的概率型约束条件,使其对噪声和野值点具有较好的鲁棒性.在真实数据和人造数据上与常用聚类算法进行了对比实验,结果表明该算法具有较低的时间、空间复杂度与较好的聚类性能.
- 曲福恒马驷良胡雅婷
- 关键词：聚类分析核函数模糊C均值
- 一种增量式MinMax k-Means聚类算法
- 2021年
- 针对MinMax k-means算法易产生空解、收敛速度慢和计算效率低的问题,提出一种增量式MinMax k-means聚类算法.该算法从给定的初始聚类个数开始,以固定步长递增式产生新的聚类中心,采用基于数据均衡的快速分裂方法产生增量聚类中心,从而避免了传统增量聚类中心选择中遍历数据、k-means聚类算法运行次数过多导致的大计算量问题.与MinMax k-means及相关算法的对比实验结果表明,该算法在计算效率和求解精度上均优于对比算法,有效改善了MinMax k-means聚类对初始化中心敏感和易产生空解的问题.
- 胡雅婷陈营华宝音巴特曲福恒李卓识
- 关键词：K均值聚类增量式聚类初始化聚类中心
