蒋人杰
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于连通分量特征的文本检测与分割被引量：11
- 2006年
- 自然背景中的文本识别具有巨大的应用价值,但其应用却一直受到文本检测和分割技术的限制。为了更有效地进行文本检测与分割,提出了一种基于连通分量特征的自然场景中文本检测分割算法。该算法首先将原始图片通过Niblack方法分解为许多连通分量;接着,用一个级联分类器和一个SVM组成的两阶段分类模块来验证这些连通分量的文本特征。由于文本连通分量和非文本连通分量在特征上存在差异,大多数非文本会被级联分类器丢弃,而SVM则能在此结果上做进一步的验证,因此最终输出只有文本的二值图像。最后用该算法在测试数据上进行了评估实验,评估结果表明,检测精度超过90%,响应超过93%。
- 蒋人杰戚飞虎徐立吴国荣
- 关键词：级联分类器文本检测文本特征
- 基于学习的自然背景中文本提取
- 自然背景中的文本识别具有巨大的应用价值。但由于场景非常复杂，字符又形态多样，其应用一直受限于定位和分割技术的不足。本文经过大量研究，提出了一种基于学习的自然场景中文本提取算法。该算法首先将原始图片通过NLNiblack分...
- 蒋人杰
- 关键词：文本提取文本定位文本分割文本特征级联分类器自然背景
- 文献传递
- 一种新的基于机器学习的2维条形码检测算法被引量：8
- 2007年
- 随着2维条形码在人们的日常生活和工业生产中越来越多的应用,对2维条形码的检测定位是十分有意义的。目前的检测算法只适用于纸制印刷品表面,不能用于检测印刻在其他材料表面的2维条形码。提出了使用机器学习的方法来检测各种材料表面的基本模式各不相同的2维条形码,在AdaBoost的基础上提出了自适应SpatialBoost算法,将图像的纹理信息和空间信息自适应的结合起来。实验结果表明,该算法所训练出的2维条形码检测器在测试样本上达到了100%的检测率。
- 郝云峰戚飞虎蒋人杰
- 关键词：多分辨率
