覃姜维
- 作品数：7 被引量：40H指数：3
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于模糊边界模块化神经网络的混沌时间序列预测被引量：18
- 2009年
- 提出一种模糊边界模块化神经网络(FBMNN)的混沌时间序列预测方法,该方法先对混沌时间序列观测点重构的相空间进行模块化划分,划分点的选取由遗传算法自动寻优.然后定义一个模糊隶属度函数,在划分边界一侧按照一定的模糊隶属度设定模糊边界带,通过模糊化处理,解决了各模块划分点附近预测结果的跳跃问题.最后每一模块,及其模糊边界的样本点都对应一个递归神经网络进行训练,通过预测合成模块输出结果.该方法对三个混沌时间序列基准数据集Mackey-Glass,Lorenz,Henon进行实验,结果表明该方法有效地提高了混沌时间序列预测效果.
- 马千里郑启伦彭宏覃姜维
- 关键词：模块化神经网络混沌时间序列
- 基于局部类别一致k均值聚类的目标识别方法被引量：3
- 2011年
- 针对复杂背景下的目标识别,提出了一种同时检测目标位置和区分目标类别的识别方法.该方法首先从图像中提取丰富的兴趣点,通过图像之间的对极几何约束,过滤出精确匹配的图像兴趣点;然后在兴趣点特征空间用局部类别一致k均值聚类方法生成特征码本;最后,对于给定的测试兴趣点集,通过投票得到表示目标类别的局部特征,采用最大化目标类别和目标位置的联合概率得到前景目标.在Caltech-101数据库和实际场景图像上的实验表明,该方法的识别精度大约提高了8%.
- 梁鹏黎绍发覃姜维
- 关键词：目标识别兴趣点
- 一种基于关键词的网页搜索结果多样化方法被引量：5
- 2011年
- 网页搜索结果的多样化已经逐渐成为提高网页搜索效率和用户满意度的一个重要因素.文中将多样化问题形式化为信息面覆盖率的最大化问题,提出了一种基于关键词的网页搜索结果多样化方法KDM.该方法首先从与用户查询相关的结果文档中提取出可以描述结果文档所蕴含的信息面的关键词,然后根据关键词的同现性以及关键词对文档的描述能力,计算出结果文档的信息面新颖度,最后结合新颖度和相关度对文档进行重新排序,从而给用户提供多样化的搜索结果.实验结果表明,文中方法的多样化性能优于现有的其它多样化方法.
- 林古立彭宏马千里韦佳覃姜维
- 关键词：信息检索关键词
- 多步桥接精化迁移学习被引量：1
- 2011年
- 传统机器学习方法假设训练数据和测试数据分布一致,但在许多实际应用中这个假设并不能得到满足.针对该情况,文中提出了一种非参数化的迁移学习算法———多步桥接精化算法.首先构造一系列中间模型来建立不同领域之间的桥梁,然后在近邻的模型间进行标签传播,实现从源领域到目标领域的判别信息迁移.实验结果表明,分布相近的模型使迁移变得平滑,并使精化结果不敏感于初始标签,文中算法在分类精度上优于其他对比算法.
- 覃姜维郑启伦马千里韦佳林古立
- 关键词：文本分类
- 迁移学习方法研究及其在跨领域数据分类中的应用
- 信息技术的快速发展使人们可以获得的信息越来越多,如何有效地从信息中获取知识变得越来越重要。作为数据挖掘、知识发现的重要手段之一,机器学习受到了广泛的研究。但是随着实际应用的不断加强,机器学习方法的性能遇到了瓶颈,其中一个...
- 覃姜维
- 文献传递
- 基于MVC架构的数据挖掘平台的设计与实现被引量：9
- 2010年
- 为了增强数据挖掘软件各功能模块的可扩展性和复用性,分析了现有数据挖掘工具的优缺点,并综合考虑数据挖掘过程的实际特点,提出了一个基于MVC架构的数据挖掘平台设计方案。在此基础上,利用Eclipse plug-in,RCP,GEF等技术,实现了一个数据挖掘平台原型系统。该平台遵循CRISP-DM过程标准,在软件架构上实现了低耦合、高复用,为用户提供了一个友好、灵活、易重用、可扩展的数据挖掘应用环境。
- 叶苏南彭宏覃姜维
- 关键词：数据挖掘软件复用ECLIPSE插件模型-视图-控制器
- 基于半监督学习的增量图像分类方法被引量：1
- 2012年
- 为有效使用大量未标注的图像进行分类,提出一种基于半监督学习的图像分类方法.通过共同的隐含话题桥接少量已标注的图像和大量未标注的图像,利用已标注图像的Must-link约束和Cannot-link约束提高未标注图像分类的精度.实验结果表明,该方法有效提高Caltech-101数据集和7类图像集约10%的分类精度.此外,针对目前绝大部分半监督图像分类方法不具备增量学习能力这一缺点,提出该方法的增量学习模型.实验结果表明,增量学习模型相比无增量学习模型提高近90%的计算效率.
- 梁鹏黎绍发覃姜维罗剑高
- 关键词：半监督学习图像分类
