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许文龙
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1
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供职机构:
南京邮电学院
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合作作者
陈汉洲
南京邮电学院
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南京邮电学院...
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1篇
1996
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谱分析的神经网络方法──局部零残差法
1996年
提出了一种神经网络AR(自适应递归)参量估计的新方法──局部零残差法。利用所建立的神经网络的明确收敛性,在每一个数据到来后获得一组AR参量的零残差解,这时AR参量的特性是与时间序列的噪声相关的随机过程,最终的AR参量值为全部数据通过神经网络预测误差滤波器后,对各点获得的AR参量解的求和平均。由此,AR参量值确定的最大熵谱具有很好的稳定性,且谱的分辨率和精度是与滤波器的长度成正比,这给最佳滤波器的选择保留了充分的灵活性。另外,利用神经网络并行快速的特性,可用该系统进行实时谱分析。
许文龙
陈汉洲
关键词:
神经网络
谱分析
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