邹书蓉 作品数:36 被引量:79 H指数:5 供职机构: 成都信息工程大学计算机学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省教育厅青年基金 四川省青年科技基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 交通运输工程 一般工业技术 更多>>
一种基于无锚的增量式目标检测方法 本发明涉及图像识别领域,具体公开了一种基于无锚的增量式目标检测方法,包括以下步骤:步骤1、选取目标检测模型;步骤2、基于步骤1的目标检测模型,构建小样本目标检测模型;步骤3、对所述小样本目标检测模型进行元训练;步骤4、对... 符颖 林弟忠 胡金蓉 文武 邹书蓉 周激流网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用 被引量:3 2007年 应用网格聚类的方法区分同一雷达接收的不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现同一目标不同雷达接收数据的融合,以便对多目标进行实时跟踪。研究了观测数据网格聚类的基本思想、形式化描述及算法实现,讨论了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程及空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值。仿真结果表明,通过网格聚类能很好地区分不同目标,聚类后再进行跟踪融合更加准确。 舒红平 徐振明 邹书蓉 何嘉关键词:空中交通管理 数据融合 网格聚类 雷达 广义同余神经网络及BP神经网络的比较研究 被引量:5 2008年 从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络(generalized congruenceneural network,GCNN)及传统BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)的异同点进行了比较和研究。通过对正弦函数的逼近性能比较,表明最新改进的第三种GCNN既继承了前两种GCNN收敛速度快的优点,又具有传统BPNN稳定性好的优点;既克服了前两种GCNN不稳定性的缺点,又克服了传统BPNN收敛速度慢的缺点。采用分段线性激励函数有利于GCNN的推广应用。 鄢田云 邹书蓉 余贞侠 刘培培关键词:神经网络 多层视频语义概念分析与理解 被引量:8 2008年 基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多层视觉语义分析框架来抽取视觉语义;然后应用隐马尔可夫模型(HMM)和贝叶斯决策进行音频语义理解;最后用一种具有两层结构的仿生多模式融合方案进行语义信息融合.实验结果表明,该方法能有效融合多模式特征,并提取不同粒度的视频语义. 魏维 邹书蓉 刘凤玉关键词:视频语义分析 基于神经辐射场的城市三维重建 2024年 城市三维重建是计算机视觉领域备受关注的热点问题。城市三维模型的应用涵盖多个领域,然而,在目前城市场景重建工作中依然存在一些问题,包括城市场景下的数据多尺度问题、近景重建比较模糊而远景重建出现锯齿、远景细节表征不足和边缘模糊等。为了解决这些问题,采用基于神经辐射场的阶段式三维重建方法,并提出基于远边界的采样分布策略。阶段式重建方法让模型由远及近层层学习城市场景,解决了城市建模的多尺度问题。采样策略通过计算光线分布,在远景上进行密集采样,能够更有效地捕获场景区域的细节,有助于模型更全面地学习和表达城市场景的细微差异,更准确地还原远景中的细节。通过实验对比发现,图像的PSNR提升了7.22%,SSIM提升了17.20%,LPIPS下降了32.40%,表明该方法能够有效提升渲染质量。 赖杰 谭诗瀚 戈文一 钟娟 梁书凝 邹书蓉关键词:三维重建 采样策略 改进遗传算法及其在聚类分析上的应用 被引量:2 2009年 本文提出的改进遗传算法通过在选择操作前对种群进行相似性检查来保持群体多样性,解决进化种群早熟问题,提出了与相似率和迭代次数相关的变异概率公式来保持种群多样性和算法收敛性,通过在UCI的WINE和IRIS两组数据集上与c-means算法的聚类实验结果比较,证明了改进遗传算法的有效性. 陈锐 邹书蓉 张洪伟 冯忠田关键词:早熟 相似度 基于矩阵相乘的Apriori改进算法 被引量:5 2018年 Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法,算法能够很好地挖掘出关联规则,通过对频繁项集的连接步和剪枝步得到候选集,但是还要对大量候选集进行多次重复扫描数据库,产生庞大的候选集,严重影响了算法执行效率。论文提出一种基于矩阵的改进算法,通过事务矩阵和项集矩阵相乘来改进反复回扫数据库的问题,建立事务数组统计删除在算法执行过程中不能生成下一频繁集的事务,优化Apriori算法对频繁项集的连接步和剪枝步过程。通过实验验证改进算法不仅能准确地挖掘出频繁项集而且大大地缩短挖掘时间。 王蒙 方睿 邹书蓉关键词:关联规则 APRIORI算法 矩阵相乘 频繁项集 改进的遗传算法及在物流配送路径优化中的应用 被引量:8 2008年 物流配送中带有时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with time window,VRPTW)是复杂的NP-Hard难题,本文针对这个问题提出一种改进的遗传算法.针对简单遗传算法容易出现"早熟收敛"的问题,算法设计了一种基于个体浓度的群体多样性保持策略,将其作为选择算子,依据个体期望繁殖率来选择子代,引入新颖的CX交叉算子.通过对实际的物流配送实例进行实验和计算,实验结果表明,该遗传算法可以更加有效地求得有时间窗车辆路径问题的优化解,是解决物流配送车辆路径安排较好的方案. 黄晓滨 邹书蓉 张洪伟关键词:物流配送 改进遗传算法 选择算子 基于改进遗传算法的飞行驾驶舱人机界面布局优化 2025年 合理的界面布局对飞行的安全性、效率等有很大影响,因此有必要对驾驶仪表的布局进行优化。结合飞行驾驶舱设计原则,在标准的遗传算法基础上融合反向学习、切片树策略和最优保存策略提出一种改进的遗传算法(OSG-GA),以提高算法的全局搜索范围,避免容易陷入早熟与收敛速度较慢的问题。通过实验获得一种飞行驾驶仪表的优化布局,验证了该算法的有效性与优越性,对于飞行驾驶舱的界面优化有一定参考价值。 张瑞云 邹书蓉关键词:人机交互 飞机驾驶舱 遗传算法 基于K-均值聚类的多雷达数据融合算法研究 被引量:4 2007年 应用K-均值聚类的方法区分源于不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现对多目标的实时跟踪。研究了观测数据K-均值聚类的基本思想、聚类处理过程及算法实现,讨论了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程及空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值。发现通过K-均值聚类能很好区分不同目标,聚类后再进行跟踪融合更加准确。仿真结果表明,经K-均值聚类处理后的滤波跟踪航迹效果较好。 舒红平 王运锋 徐振明 邹书蓉关键词:空中交通管理 K-均值聚类 数据融合