闫妍
- 作品数：19 被引量：34H指数：3
- 供职机构：西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室更多>>
- 相关领域：金属学及工艺电子电信一般工业技术环境科学与工程更多>>
- 超声振动磨削放电复合加工SiCp/Al试验研究
- 针对SiCp/A1的加工,提出一种超声振动磨削放电复合加工的方法,从加工效率、加工稳定性、及表面质量等方面与电火花加工进行了对比试验研究。试验分析了两种加工方法中脉冲宽度和峰值电流对加工速度和表面粗糙度的影响,结果表明,...
- 李铠月张云鹏杨光美闫妍
- 关键词：SICP/AL复合材料表面粗糙度重熔层
- 文献传递
- 超声振动磨削放电加工指标预测模型研究
- 超声振动磨削放电加工过程复杂,难以用精确的理论公式进行描述,通常在试验基础上,借助于机器学习理论做出分析。针对实际加工中试验样本数量有限、预测量数值变化波动大的情况,本文采用BP神经网络和支持向量机两种方法分别建立超声振...
- 杨光美张云鹏李铠月闫妍
- 关键词：BP神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于可编程逻辑器件(FPGA)为核心的PS/2接口键盘的输入输出电路的设计被引量：1
- 2015年
- 以现场可编程逻辑器件(FPGA)为核心的PS/2接口键盘的输入输出电路实验来了解多模显示器在VGA上的内容。利用QuartusⅡ软件编写verilog HDL硬件描述语言程序以实现数码管循环显示学号以及根据键盘切换输出波形并在VGA上显示。本设计主要以程序为核心,硬件电路的搭建使用DEO板,将程序顶层文件里定义的输入输出端口与DEO板上的管脚进行相应的配置,外设是一个与实验箱通过PS/2接口相连的键盘和VGA接口相连的显示屏。当系统上电后,DEO板上的数码管会循环显示学号后四位;按下键盘上的按键,VGA上会显示当前温度和时间以及学生姓名。通过实验来了解多模式显示器在VGA上显示不同的内容。
- 彭若晨闫妍
- 关键词：FPGAVERILOGVGA接口
- 超声振动磨削放电加工指标预测模型研究
- 超声振动磨削放电加工过程复杂,难以用精确的理论公式进行描述,通常在试验基础上,借助于机器学习理论做出分析。针对实际加工中试验样本数量有限、预测量数值变化波动大的情况,本文采用BP神经网络和支持向量机两种方法分别建立超声振...
- 杨光美张云鹏李铠月闫妍
- 关键词：BP神经网络支持向量机
- 文献传递
- 强迫剪切条件下Ti-6Al-4V合金的绝热剪切失效被引量：2
- 2013年
- 采用分离式Hopkinson压杆(SHPB)加载装置,分别用200 mm和150 mm打击杆以28 m/s速度对Ti-6Al-4V合金帽形试样进行强迫剪切实验,利用OM、SEM、TEM等手段分析了强迫剪切条件下Ti-6Al-4V合金的绝热剪切带演化特征和高应变率剪切变形条件下的失效模式。结果表明,在本文所述实验条件下,Ti-6Al-4V合金的绝热剪切带(ASB)表现为"白亮带";ASB的宽度随加载时间的延长而增加;ASB边缘的裂纹是由于ASB的变形与基体的不协调而产生的,ASB中心部位的裂纹是由于非晶形成而后破碎导致的。
- 张云鹏周泽宇闫妍
- 关键词：TI-6AL-4V合金
- 基于JACK的空间站实验舱内工作姿势的工效学分析被引量：9
- 2015年
- 基于人机工程和人机工效学原理,将空间站实验舱的3D模型导入到JACK软件中,并利用JACK软件对空间站实验舱内的航天员工作姿势进行可视域、可达域、疲劳和舒适度等仿真分析评价,进行改良优化。仿真航天员在实验舱的虚拟状态,以达到最舒适的人机环境。
- 潘静初建杰闫妍丁田妹陈婧马干干
- 关键词：JACK工效学
- 超声振动磨削放电复合加工SiCp/Al试验研究
- 针对SiCp/Al的加工,提出一种超声振动磨削放电复合加工的方法,从加工效率、加工稳定性、及表面质量等方面与电火花加工进行了对比试验研究.试验分析了两种加工方法中脉冲宽度和峰值电流对加工速度和表面粗糙度的影响,结果表明,...
- 李铠月张云鹏杨光美闫妍
- 关键词：金属铝碳化硅
- 文献传递
- SiCp/Al复合材料超声振动磨削放电复合加工工艺试验研究
- 针对SiCp/Al复合材料,提出一种超声振动磨削放电复合加工方法,在精密电火花加工机床上组合超声振动装置,并设计专用电极头,利用超声振动磨削放电复合加工方法加工siCp/Al复合材料,从加工效率、加工稳定性及表面质量等方...
- 李铠月张云鹏杨光美闫妍
- 关键词：SICP/AL复合材料表面粗糙度重熔层
- 文献传递
- 超声振动磨削放电加工指标预测模型的研究
- 2014年
- 超声振动磨削放电加工过程复杂,难以用精确的理论公式进行描述,通常在试验基础上,借助于机器学习理论做出分析。针对实际加工中试验样本数量有限、预测量数值变化波动大的情况,采用BP神经网络和支持向量机两种方法分别建立超声振动磨削放电加工SiCp/Al指标预测模型,并利用两个模型预测零件表面粗糙度和加工速度等工艺指标。预测结果表明,零件表面粗糙度的数值变化范围较小,两种模型预测值与试验值均具有较好的一致性,预测精度较高;加工速度的数值变化较大,支持向量机模型的预测精度优于BP模型。因此,支持向量机模型更适合于解决小样本及指标变化范围大的预测问题。
- 杨光美张云鹏李铠月闫妍
- 关键词：BP神经网络支持向量机
- 基于距离相关分析的航空维修差错影响因素分析被引量：2
- 2016年
- 针对一般航空维修差错因素分析中只将相关因素各自独立分析,并将其影响程度进行排序分析方法的局限性,对航空维修差错因素的分类和综合分析,建立基于距离相关分析的航空维修差错影响因素综合分析模型,并通过实例数据分析计算得出航空维修差错相关系数,该相关系数可应用于航空维修差错影响因素的综合关联分析,将航空维修差错因素间的相关性以相关系数定量表示,弥补了传统方法单一性的缺陷。
- 闫妍贾晓亮
- 关键词：航空维修
