陈冰
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种挖掘频繁项的新方法
- 2008年
- 介绍了关联规则挖掘的情况,然后对关联规则挖掘算法进行分析,并在此分析的基础上对经典的Apriori算法作出了进一步的改进,从而提出了这种改进的关联规则挖掘算法——Apriori-New算法。Apriori-New算法只需对数据库扫描一次,并在扫描过程中通过不断将被标记为频繁项的项集提取出来,最终找出所有的频繁项集。通过一个简单的实例说明了该算法的扫描过程,从而体现了该Apriori-New算法的效率及其所具有的实用性。
- 陈冰张化祥
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法
- 一种基于信息熵的多分类器动态组合方法被引量：1
- 2008年
- 为提高数据分类的性能,提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法(EMDA)。此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试,并与由集成学习算法—AdaBoost,训练出的各个基分类器的分类效果进行比较,证明了该算法的有效性。
- 陈冰张化祥
- 关键词：多分类器信息熵聚类分类器组合ADABOOST
- 集成学习的多分类器动态组合方法被引量：9
- 2008年
- 为了提高数据的分类性能,提出一种集成学习的多分类器动态组合方法(DEA)。该方法在多个UCI标准数据集上进行测试,并与文中使用的基于Adaboost算法训练出的各个成员分类器的分类效果进行比较,证明了DEA的有效性。
- 陈冰张化祥
- 关键词：多分类器聚类ADABOOST算法
- 多分类器集成算法研究
- 多分类器集成，也称多分器组合或多分类器联合，近年来，多分类器融合技术在人脸识别、手写字符识别、遥感图像分类等方向上受到了广泛重视，显示出很大的研究价值和现实应用前景。
多分类器集成的研究是从数字识别中产生和发展...
- 陈冰
- 关键词：多分类器遥感图像分类
- 文献传递
