陈桂芬
- 作品数：212 被引量：978H指数：18
- 供职机构：吉林农业大学信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家级星火计划公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于“3S”技术的玉米精准种植决策系统的设计被引量：8
- 2012年
- 为了解决玉米种植过程中的测土施肥、品种选择、病虫草害诊治、产量预测和效益分析等精准决策问题,利用"3S"技术、人工智能技术和计算机程序设计等相关技术设计并开发了玉米精准种植决策系统。通过应用该软件系统,得到专家级的指导意见,帮助农民进行精准化玉米生产。
- 曹丽英张晓贤姚玉霞于合龙陈桂芬
- 关键词：GISGPSRS人工智能决策系统
- 基于数联网的智慧乡村综合服务平台研究被引量：1
- 2023年
- 智慧乡村建设是乡村振兴的重要平台也是必经阶段,构建基于数联网的智慧乡村综合服务平台志在为乡村振兴增力赋能。该文以长春市九台区为例,基于面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA),采用Java语言、MySQL数据库技术,通过Restful接口与数据层进行安全交互,建设“星联网”“空联网”“气联网”“视联网”“地联网”五网合一的“数联网”智慧乡村综合服务平台。该平台包括智慧农业、智慧水利、智慧林业和智慧人居等模块,融合各种业务为一整体,可实现九台区乡村“全领域、全流程、全场景、全解析、全价值”的综合性数据服务功能。
- 于福东曹丽英陈桂芬赵明
- 关键词：综合服务平台
- 基于改进的DBSCAN算法的土壤肥力变化的分析研究
- 2013年
- 通常基于密度的DBSCAN算法可以有效地处理任意形状的簇,但由于时空数据具有明显的差异性,该算法不能综合分析土壤肥力状况。针对这一问题,提出了一种基于改进的DBSCAN算法来对农安镇土壤肥力状况进行分析研究。首先利用层次分析法得到土壤养分各属性的权值,以平衡数据间的差异性;其次,利用改进的DBSCAN算法对农安镇的土壤肥力数据进行分析,并将实验结果与传统的DBSCAN算法进行比较。实验结果表明,改进的DBSCAN算法对于选取Eps和minPts两个参数更加快速、有效,聚类结果更好。
- 郭万春蔡丽霞陈航陈桂芬
- 关键词：层次分析DBSCAN算法土壤肥力
- 农业院校计算机专业课程体系改革思路被引量：9
- 2010年
- 本文阐述了当前农业类院校计算机专业所面临的问题,并结合我校的实际情况,针对农业信息化发展对计算机专业人才的需求,对计算机专业的课程体系和教学模式进行了一些探索。在重视学生基础知识和基本技能的前提下,探索了具有农业特色的计算机专业课程体系建设与改革,完善了学科课程设置,为培养出适应农业信息化发展需要的高质量创新人才奠定了基础。
- 曹丽英陈桂芬姚玉霞司秀丽于合龙
- 关键词：农业特色农业信息化计算机专业课程改革
- 以数据结构为载体实践教学培养模式
- 2013年
- 从"数据结构"课程教学实践入手,通过改革数据结构课程的教学方式调整教学内容,以探索如何引导启发学生勤思考、多动手、能创造的算法和程序设计能力,以求解决学生接触程序与算法时被动的学习状态,激励学生积极主动地自主学习,构建以提升动手能力为核心的学科基本素质,激发学生的学习兴趣,培养提升学生的创新能力。
- 陈桂芬曹丽英王明泉于合龙司秀丽
- 关键词：数据结构程序设计教学改革上机实践
- 基于框架表示的玉米病虫草害诊治专家系统的构建及实现被引量：14
- 2009年
- 由于农业生产的复杂性,玉米病虫草害的诊断对于农业技术人员经验的依赖很大。而玉米病虫草害诊断专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效。针对传统专家系统知识获取的"瓶颈"问题,在对玉米病虫草害症状框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的玉米病虫草害诊治专家系统,用于模仿该领域专家思维,补充或代替农业专家指导玉米生产。本文主要阐述该系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面问题。
- 曹丽英肖艳华姚玉霞陈桂芬
- 关键词：玉米专家系统农业信息技术
- 基于模糊本体的玉米病害诊断模型的构建被引量：2
- 2014年
- 【目的】建立一种模糊本体的玉米病害知识表示及推理模型.【方法】将利用数据源得到的数据构建模糊本体,结合模糊理论,利用本体技术构建病害诊断模型.【结果和结论】该模型给合本体的形式化定义和模糊理论的不确定表示的优势,将模糊理论引入到本体构建中,突破了本体只能表示确定知识的局限性.将该方法用于玉米病害诊治中,对农业生产中病害诊治起到了很好的指导作用.
- 曹丽英姚玉霞于合龙马丽陈桂芬
- 关键词：本体玉米病害
- 玉米精准作业区农田监测数据分析与三维可视化被引量：2
- 2021年
- 针对农田监测数据分析与三维可视化及可视化效果优化的需求,文中以国家"863"项目"玉米作物精准作业系统研制与应用"示范基地——吉林省农安县合隆镇陈家店村为试验区域,进行玉米精准作业区农田监测数据分析与三维可视化研究。首先,2015—2017年连续3年对玉米精准作业区试验田中土壤水分含量数据进行动态监测与采集,利用统计分析技术对该区域内的土壤4层水分含量数据做出线性分析;然后运用ArcGIS软件对试验田地块的土壤水分含量数据进行三维可视化研究;最后将辅助插件集成到ArcGIS软件中,优化试验田地块土壤水分含量数据三维可视化效果。结果表明:对玉米精准作业区农田环境进行动态监测的信息可用于分析农田的墒情变化规律;其数据经过分析处理后进行三维可视化是可行的,相比于常规的二维专题图表达,经过辅助插件优化后的农田监测数据三维可视化效果图展示的数据更直观、更自然、更清晰,对促进玉米精准作业的实施具有重大意义。
- 李英伦陈桂芬王冬雪
- 关键词：数据分析ARCGIS三维可视化
- 基于物联网的作物精细培育装置
- 基于物联网的作物精细培育装置，属于农业技术，用于名贵花卉的培育以及精细作物的培育试验。由数据采集模块、物联网ZigBee传输模块、控制器、微机和调节模块组成；数据采集模块和物联网ZigBee传输模块内部节点放置在实验密闭...
- 陈桂芬宫鹤李士军郭颖顾洪军董雅致赵凯高洋佘彩东李健黄东岩薛顶柱徐艳蕾刘媛媛周婧孙峞欧琼林胡宝龙曾勇丁镇高秋月杨旭唐萌柴嵩徐忠洋张延华刘鑫郭希为高田歌卢波崔鸿鹏
- 文献传递
- 基于主成分分析和聚类分析的土壤养分特性研究被引量：18
- 2013年
- 为明确吉林省中北部土壤养分变化特征，充分了解土壤本身的特性，达到合理施肥的目的，本研究对55个耕层土壤（0～30 cm）进行采样，测定分析了土壤pH以及土壤中速效氮、速效磷、速效钾、有机质和微量元素的含量，应用主成分分析和聚类分析方法评价了土壤肥力特性．结果表明，研究区的最佳分区数为6种养分类型：第Ⅰ类为缓效钾、有机质、锰和硼极低型；第Ⅱ类为速效钾、锰、铁和硼偏高，全磷偏低型；第Ⅲ类为有机质偏高，其他元素适中型；第Ⅳ类为速效钾偏低，缓效钾较高，硼偏低型，其他元素适中型；第Ⅴ类为速效钾、铁含量偏低，其他元素适中型；第Ⅵ类为速效钾、全磷、pH偏高，锰偏低型．6种类型占比分别为40％、5％、24％、13％、13％和5％．为了简化施肥操作流程，也可把其分为更少的类型．
- 赵月玲林玉玲曹丽英马丽陈桂芬
- 关键词：土壤养分主成分分析聚类分析
