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陈艳燕

作品数：3 被引量：11H指数：2
供职机构：中国计量学院质量与安全工程学院更多>>
发文基金：国家质检总局科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇绝缘
  • 2篇绝缘子
  • 2篇钢化玻璃绝缘...
  • 2篇玻璃绝缘子
  • 1篇导热
  • 1篇导热系数
  • 1篇形态学
  • 1篇优化搜索
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇搜索
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇气泡
  • 1篇网络
  • 1篇机器视觉
  • 1篇计量学
  • 1篇反推
  • 1篇反问题
  • 1篇边缘检测

机构

  • 3篇中国计量学院
  • 1篇浙江中医药大...
  • 1篇浙江省绍兴市...

作者

  • 3篇吴洪潭
  • 3篇陈艳燕
  • 2篇崔志尚
  • 1篇石成龙
  • 1篇裘国红
  • 1篇单成
  • 1篇叶含笑
  • 1篇王云

传媒

  • 1篇计量学报
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇中国计量学院...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
机器视觉钢化玻璃绝缘子气泡的缺陷检测研究被引量：3
2010年
目前国内外大部分公司采用人工检测法来检测玻璃件的缺陷,由于这种方法受检验人员主观因素影响较大,难以适应大规模自动化生产的需要,为此,提出一种基于机器视觉的气泡缺陷检测方法。分别介绍了几种经典边缘检测算子的锐化以及基于几何特征的气泡缺陷提取方法,并对检测结果进行了比较。实验结果表明,基于面积特征和圆形度的气泡缺陷提取方法能准确地检测出钢化玻璃绝缘子中的气泡缺陷。
陈艳燕王云叶含笑吴洪潭崔志尚
关键词：机器视觉气泡边缘检测
图像处理中的绝缘子缺陷检测方法被引量：8
2010年
目前国内外生产上钢化玻璃绝缘子的缺陷检测均采用传统的人工肉眼检测方法,难以满足大规模、自动化生产的需要.为此,结合基于形态学的特征检测和基于BP神经网络的缺陷分类检测,提出一种基于图像处理的玻璃件缺陷检测方法.实验结果证明了该方法的有效性.
单成吴洪潭石成龙陈艳燕
关键词：钢化玻璃绝缘子图像处理形态学BP神经网络
基于B样条基优化搜索的导热系数反推测量新方法
2009年
针对许多工程和科学实验上温度以及导热系数测量的问题，提出了一种基于非线性导热反问题辨识的反推测量方法。该方法包含了一种基于B样条基的因素交替优化搜索新思想，避免了目前流行的反问题数值方法如共轭梯度法要泛函变分的数学难点。实验表明该方法具有相当高的精度，并且计算工作量小、收敛速度快、易于用计算机程序实现，因而具有广泛的应用前景。
吴洪潭崔志尚裘国红陈艳燕
关键词：计量学导热系数反问题
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