霍宏
- 作品数：65 被引量：248H指数：10
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球交通运输工程更多>>
- 基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型被引量：2
- 2013年
- 针对大多数视觉注意模型都采用简单加权线性融合的方式获取显著图,提出了一个更符合生物学机制的基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型,模拟视觉系统腹侧通路与背侧通路中的视觉注意过程,采用贝叶斯推理的方式集成自顶向下与自底向上的信息,同时还集成了多种视觉线索,包括形状、颜色和上下文等。利用该模型进行遥感影像中的目标检测与定位的结果表明,该模型能有效的检测出目标并给出目标所在的位置。
- 朱辰阳霍宏方涛
- 关键词：视觉注意贝叶斯推理目标检测
- 基于强监督部件模型的遥感图像目标检测被引量：7
- 2016年
- 针对遥感图像中由于背景复杂、目标外观多样和方向任意而导致的检测精度不高的问题,提出一种基于强监督的部件模型方法.该方法针对目标的每个方向范围训练子模型,同时训练集除了标注出目标的外接矩形,还标注出每个部件的位置及其语义.模型训练时,首先,通过对训练集图像建立多尺度方向梯度直方图(HOG)特征金字塔,且根据目标部件标注信息采用最小生成树(MST)算法初始化模型结构;其次通过隐支持向量机(LSVM)方法训练出多个对应不同方向区域的子模型,每个子模型由一个目标滤波器和多个两倍分辨率的部件滤波器,以及位置关系模型组成,多个子模型最终合并成用来检测的混合模型.目标检测时,类似地建立多尺度特征金字塔,然后利用训练滤波器模型在特征金字塔上以滑动窗口的方式计算匹配响应得分,对响应得分设置阈值且采用非极大值抑制(NMS)算法来获得优化后的检测结果.该方法在自建的遥感数据集上目标检测精度达到了89.4%,对比弱监督部件模型(DPM)、分类器模板集成(Exemplar-SVMs)和方向梯度直方图-支持向量机(HOG-SVM)方法中的最高精度,所提方法提升了4个百分点.实验结果表明,所提算法能够在解决方向和背景复杂问题上有一定的提升,而且可以应用于机场军事飞机目标检测.
- 周福送霍宏万卫兵方涛
- 关键词：目标检测遥感图像混合模型
- 差分GPS定位技术在ITS中的应用被引量：5
- 2002年
- 差分GPS技术在智能交通系统中的应用主要体现在车辆定位和导航两个方面，而实现导航首先必须要解决定位问题。文章内容包括：差分GPS的定位原理(主要介绍伪距差分原理)，误差估算的数学模型，最后给出采用集中差分技术的应用实例以及对它的评价，并简要介绍了一些差分GPS设备。
- 金辉胡福乔霍宏
- 关键词：差分GPS定位技术ITS智能交通系统全球定位系统道路交通
- 高分辨率遥感影像的轻量化语义分割方法
- 一种高分辨率遥感影像的轻量化语义分割方法，包括：网络的搭建、训练以及测试，该网络具体为pytorch深度学习框架构建编码器‑解码器结构的深度语义分割网络，基于遥感影像数据样本集进行网络训练后，以待测遥感影像作为网络输入，...
- 霍宏吕亮傅陈钦沙拉依丁·斯热吉丁方涛
- 文献传递
- GIS在交通信息管理系统中的应用被引量：20
- 2002年
- 主要介绍了在交通信息管理系统中的应用,利用实现交通数据的实时显示,为交通管理人员提供形象直观的交通信GISMapObjects息,提高管理水平。
- 霍宏胡福乔
- 关键词：GIS交通信息管理系统地理信息系统智能交通系统电子地图
- 结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法被引量：3
- 2012年
- 在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法。对原始标准模型中C1层的输出进行稀疏编码,生成S2层的特征,并在此基础上产生C2特征。将标准模型产生的特征和该方法提取的特征应用于图像分类中进行对比实验,实验结果表明,与标准模型相比,该方法可以更有效地提取生物视觉特征。
- 钱康霍宏方涛
- 关键词：生物视觉图像分类
- 一种节能的无线磁敏传感节点车辆检测算法被引量：6
- 2007年
- 提出一种无线磁敏传感节点进行车辆检测的新算法,即自适应窗口距离算法。利用磁敏信号背景窗口与当前窗口的信号特征距离检测车辆信号的端点,在地磁场背景中分离出车辆到来与车辆离开事件而进行道路车辆检测,降低了长型慢速车辆的冗检率及快速车辆的漏检率。基于无线传感网络应用中对算法节能的要求,本算法应用可变化周期的"Duty-cycling"策略,在基本不影响检测准确率的情况下,降低节点能耗。选用HoneywellHMC1051Z及NVE GMR磁敏传感器采集样本库进行仿真,结果表明本算法较ATA算法具有更高的检测准确率(97%以上),且鲁棒性更强,节能性更好,节点的寿命更长。
- 韩博慧霍宏柴可夫郑春雷方涛刘海涛
- 关键词：无线传感网络节能
- 多尺度分割约束的遥感影像语义分割方法
- 一种多尺度分割约束的遥感影像语义分割方法，通过对遥感影像进行多尺度区域合并，并将合并结果进行融合处理后得到多尺度分割结果，通过深度学习网络进行语义预测得到遥感影像地物准确边界及语义信息；本发明利用多尺度分割结果作为约束，...
- 霍宏郑双朋鲍腾飞吕亮方涛
- 文献传递
- 词包模型中视觉单词歧义性分析被引量：11
- 2011年
- 传统词包(BOW)模型中的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的,没有考虑视觉单词的语义信息和语义性质。为解决该问题,提出一种基于文本分类的视觉单词歧义性分析方法。利用传统BOW模型生成初始视觉单词词汇表,使用文档频率、χ2分布和信息增益这3种文本分类方法分析单词语义性质,剔除具有低类别信息的歧义性单词,并采用支持向量机分类器实现图像分类。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度。
- 刘扬闻霍宏方涛
- 关键词：图像分类视觉单词文本分类支持向量机
- 基于纹理图像分析的生物视觉模型不变性评价
- 2012年
- 基于纹理图像,从计算机视觉角度对生物视觉模型——视皮层目标识别的标准模型进行定量分析与评价。对原始图像分别进行尺度、旋转及仿射等变化,利用标准模型提取变化后图像的生物视觉特征,再根据提取的生物视觉特征对纹理图像进行分类,采用图像分类结果的曲线下面积来定量分析和评价生物视觉模型是否具有不变性。大量与局部二元模式特征的对比实验表明,该模型提取的生物视觉特征对于纹理图像具备优良的尺度、旋转与仿射不变性。
- 储宇潼霍宏钱康朱辰阳方涛
- 关键词：尺度不变性旋转不变性仿射不变性纹理图像
