顾文娟
- 作品数：16 被引量：22H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：云南省高层次科技人才培引工程国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程一般工业技术化学工程更多>>
- 无压差下刷式密封刷丝的力学特性分析
- 2023年
- 进一步研究刷式密封的迟滞特性,对无压差下刷式密封的刷丝力学特性进行研究。首先对无压差工作下的刷式密封的刷丝进行受力分析,基于大变形理论对刷丝的形变进行求解得出解析解。然后使用ABAQUS商用软件构建无压差下刷式密封迟滞特性模型,与前人的数据进行对比验证模型的正确性。最后将刷丝的形变数值模拟结果与解析解结果进行对比。研究结果表明,所建立的无压差下刷式密封迟滞特性模型与前人数据基本一致,解析解与数值模拟结果误差很小。
- 张浩康宇驰顾文娟张家豪许嘉辉
- 关键词：刷式密封大变形数值模拟解析解
- 分析包装方式对果蔬的影响
- 2017年
- 果蔬是人们生活中不可缺少的食品,但果蔬生产具有较强季节性、区域性,在我国新鲜果蔬的腐烂率很高。为了延长果蔬的贮藏期,满足人们的需求,我们需要采用合理的包装方式来实现这一要求。现选用一般果蔬进行实验,研究不同包装方式果蔬品质的影响。
- 郭志敏胡阳南朋涛何邦贵顾文娟
- 关键词：果蔬贮藏
- 红酒运输中包装的缓冲减振隔衬性能分析
- 2023年
- 目的:将有限元仿真结合到随机振动试验中,为红酒运输包装研究提供新思路。方法:以3种不同缓冲减振材料制成的红酒内包装隔衬作为研究对象,通过随机振动试验研究其振动响应,并采用有限元仿真模拟分析试验与仿真结果的关联性。结果:随机振动试验结果与有限元仿真结果高度一致,且有限元仿真较随机试验节省物料、节约时间。结论:通过随机试验与有限元相结合的方法可提高试验效率,有限元仿真方法可为运输振动环境下产品内包装件的分析与设计提供有效指导。
- 王成位顾文娟刘美红李书浩
- 关键词：红酒内包装有限元仿真
- 复杂时空域下多维度智能车间数据的关联网络建模
- 2024年
- 智能车间生产数据的多工序、跨流程、异构多态的特性加剧了生产过程中工艺数据关联融合问题的复杂性.面向复杂时空域下多维多尺度车间数据,提出一种基于时序聚类-关联挖掘-复杂网络的深度融合建模方法.首先,通过高斯核函数与一维卷积运算描述车间数据的聚类特征,采用欧氏距离度量车间时序数据特征向量间的相似性,并将处理后的时序特征引入聚类分析中;其次,通过时序数据关联规则提取各工艺参数之间蕴含的内在规律和关联关系,采用支持度与置信度完成关联规则的深度挖掘;然后,依据车间跨流程多工序协同运行特点,构建以多工序的工艺参数为节点、关联关系为边的带时间窗的生产工艺过程双权重有向多层网络模型,为车间跨流程、多工序、异构多态的工艺指标间的复杂关联关系的描述提供依据;最后,以某制丝生产线质量调控为例,对所提出方法的有效性和适用性进行验证.
- 张万达阴艳超顾文娟唐军
- 关键词：时序数据关联网络
- 基于轻量级SE-PPM的自然状态烟叶正副组分类算法
- 2024年
- 【目的】针对自然状态烟叶传统正副组分类速度慢、正副组易错分、特征提取困难的问题,提出了一种基于轻量级SE-PPM的自然状态烟叶正副组分类算法(SAPMDSNet)。【方法】基于轻量级ShuffleNetV2网络,先通过降低网络卷积深度和进化激活函数,加快网络模型的训练速度;再引入通道注意力机制SE模块,增强通道间的特征差异,提高网络模型的表征能力,避免正副组烟叶叶部区域化导致的组别错分;最后通过嵌入金字塔池化模块PPM充分融合烟叶显露特征与全局信息,增强对正副组烟叶上下文信息的聚合,并采用自行构建的烟叶数据集进行对比试验。【结果】SAPMDSNet网络模型的分类准确率为91.09%,计算量(FLOPs)为151.70 M,取得了相对较高的分类效果。与原网络ShuffleNetV2模型和轻量级GhostNet模型相比,SAPMDSNet网络模型的FLOPs分别升高2.65%和2.84%,而识别准确率则分别提高2.72和21.13个百分点;MobileNetV2、DenseNet和SqueezeNet模型的识别准确率分别为87.02%,89.53%和87.60%,虽均与SAPMDSNet模型的识别准确率接近,但其FLOPs明显较SAPMDSNet模型大。【结论】构建的SAPMDSNet模型能提高烟叶正副组分类精度且具有较好的整体性能,为烤烟烟叶品质初筛提供了新的思路和方法。
- 王洪成顾文娟刘孝保阴艳超王远强
- 关键词：轻量化模型
- 基于改进DeepLabv3+的番茄图像多类别分割方法被引量：3
- 2023年
- 番茄图像中多类别目标的准确识别是实现自动化采摘的技术前提,针对现有网络分割精度低、模型参数多的问题,提出一种基于改进DeepLabv3+的番茄图像多类别分割方法。该方法使用幻象网络(GhostNet)和坐标注意力模块(Coordinate attention, CA)构建CA-GhostNet作为DeepLabv3+的主干特征提取网络,减少网络的参数量并提高模型的分割精度,并设计了一种多分支解码结构,用于提高模型对小目标类别的分割能力。在此基础上,基于单、双目小样本数据集使用合成数据集的权值参数进行迁移训练,对果实、主干、侧枝、吊线等8个语义类别进行分割。结果表明,改进的DeepLabv3+模型在单目数据集上的平均交并比(MIoU)和平均像素准确率(MPA)分别为68.64%、78.59%,在双目数据集上的MIoU和MPA分别达到73.00%、80.59%。此外,所提模型内存占用量仅为18.5 MB,单幅图像推理时间为55 ms,与基线模型相比,在单、双目数据集上的MIoU分别提升6.40、6.98个百分点,与HRNet、UNet、PSPNet相比,内存占用量压缩82%、79%、88%。该研究可为番茄采摘机器人的智能采摘和安全作业提供参考。
- 顾文娟魏金阴艳超刘孝保丁灿
- 关键词：番茄
- 不同类型包装膜对胡萝卜的保护效果研究
- 2018年
- 目的以鲜切胡萝卜作为包装对象,研究聚乙烯(PE)薄膜、聚乳酸(PLA)薄膜、笼型聚倍半硅氧烷(POSS)改性PLA薄膜、硅橡胶(SR)薄膜以及改性SR薄膜对胡萝卜保护效果的差异。方法通过傅里叶红外技术和紫外-可见光谱技术对包装膜的结构和性能进行检测,并测定不同包装下胡萝卜素含量的变化及胡萝卜的质量损失率。结果不同类型的包装膜对鲜切胡萝卜的保护效果不同,尤其是胡萝卜素的保留率有较大差异。改性SR膜的紫外光谱透过率低,其对鲜切胡萝卜的胡萝卜素的保护功能最佳,水分保有率也较高;PE薄膜的紫外透过性高,对胡萝卜素的保护功能较差,但包装的鲜切胡萝卜质量损失率最小;POSS-PLA薄膜和PLA薄膜对胡萝卜素的保护作用居中,鲜切胡萝卜质量损失率高。结论在实际包装应用中可以考虑将改性SR薄膜与PE薄膜组合使用。
- 张婉莹顾文娟李遇贤胡阳潘书秀
- 关键词：胡萝卜胡萝卜素质量损失率
- 传统手工生产工艺到机械化自动化生产工艺研究被引量：2
- 2014年
- 针对目前仍然采用传统手工生产的一些企业,实现机械化和自动化生产成为迫切需求;然而,采用传统手工生产的生产工艺与采用机械化和自动化生产的生产工艺是不同的,直接用机械化和自动化替代手工很难满足产品生产要求。所以,要结合传统手工生产工艺,在继承与发展传统手工生产工艺的基础上,形成机械化和自动化的现代化生产工艺。以机械化和自动化为标志的新工艺为机械化和自动化生产线的建立奠定了基础。
- 成正勇何邦贵顾文娟
- 关键词：手工业
- 面向果蔬供应链深度溯源的图区块链模型研究被引量：3
- 2023年
- 针对传统果蔬供应链区块链模型存在溯源信息深度不足、溯源数据关联性不足、查询效率低等问题,本研究提出了一种图区块链模型。首先利用图理论对传统区块链的区块数据结构进行改进,将传统区块链结构中顺序表的存储结构改变为便于深度溯源信息存储的图结构,以实现深度溯源信息的关联存储。然后通过图区块链映射模型建立物理区块数据与图区块链模型之间的映射关系,并按照果蔬供应链流程逻辑结构建立图区块数据架构。定制化设计图区块链数据存储、查询与权限管理智能合约,以确保供应链数据的可靠性。最后基于百度超级链平台开发图区块链模型,并与传统区块链进行性能对比实验。结果表明:图区块链能够实现果蔬供应链的深度溯源,同时还能大幅提升数据查询效率,该模型可为实现基于区块链的果蔬供应链追溯信息存储与快速查询提供新的方法和思路。
- 刘孝保杨林易斌阴艳超孙海彬顾文娟
- 关键词：图结构
- 基于智能合约和CPSO_DNN的流程工艺参数可信自决策模型
- 2024年
- 针对流程制造过程中工艺关系复杂、优化效率难保证和数据安全问题,提出一种基于智能合约和改进混沌粒子群算法的工艺参数可信自决策模型PPO-TS.首先,基于区块链技术设计适合流程制造工艺特性的数据集成与存储机制,通过数据上链技术实现数据的可信存储;然后,设计工艺参数自决策智能合约机制,利用智能合约搭建基于区块链广播式通信协议的工艺参数优化网络,启动网络并编译质量指标访问、优化自决策和决策自执行智能合约,通过自动触发工艺参数优化事务完成自决策和自执行过程;在此基础上构建基于改进混沌粒子群算法CPSO和深度神经网络DNN的优化算法CPSO_DNN,实现流程制造工艺参数优化;最后,以现场采集的某流程生产线数据为例,验证了PPO-TS模型的实用性和有效性,为流程制造工艺参数优化提供了一种新思路.
- 刘孝保袁智慧张雨东孙海彬阴艳超姚廷强顾文娟
- 关键词：区块链
