黄襄念
- 作品数：29 被引量：104H指数：6
- 供职机构：西华大学更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学文化科学更多>>
- 自然手写汉字联机识别系统
- 该文提出一个适艇于联机识别自然手写汉字,将统计分类和结构分类、联机识别和脱机识别有机融合,带一个预分类器的三级分类器串联集成模型.该文提出一种适用于自然手写拉丁字母和数字等拼音文字识别的集成模型和特征编码方案.对于汉字识...
- 黄襄念
- 关键词：汉字识别特征提取
- 文献传递
- 购物小票图像识别预处理算法的研究被引量：2
- 2016年
- 购物小票是消费行为的真实记录,对其进行识别有重要的现实意义。小票图像的预处理操作是对其正确分割和识别的关键步骤,预处理结果的好坏对后期的识别产生直接的影响。预处理阶段包括图像去除干扰色,灰度化,二值化,平滑去噪,倾斜校正,模糊图像还可用图像增强等处理方法。各种各样的拍摄角度和光照条件各异的小票图像,经过本文的预处理操作,可直接进行后期的字符分割和识别。
- 刘刚黄襄念符清芳饶伟
- 关键词：灰度化二值化倾斜校正
- 基于Kinect的手势特征提取的改进算法研究
- 2014年
- 在手语识别系统的应用背景下,基于微软的Kinect平台对使用者的手部主要特征进行提取。在算法CLTree和Integrating Boosting的基础上进行算法改进,提出新的算法Double Mixing对提取的特征进行处理,得到一系列能够让计算机进行识别的手语手型特征信息,为后续的手语识别工作打下实验性的基础。
- 周杉黄襄念汤翾
- 关键词：KINECTBOOSTING
- 基于游戏引擎和GPU并行处理的分形图生成与渲染方法
- 基于游戏引擎和GPU并行处理的分形图生成与渲染方法，本发明涉及图像游戏引擎中GPU并行处理技术领域，其旨在解决现有技术存在图像数据信息划分不合理，并行处理与同步操作等命令结构设置局限以导致渲染性能和效率低下，无法满足实时...
- 黄襄念朱亚辉谢冰青
- 文献传递
- 并行连续碰撞检测算法综述被引量：1
- 2015年
- 在参考大量国内外文献的基础之上,分析了GPU并行计算的连续碰撞检测算法的相关理论、研究现状和研究热点问题。目前,随着计算机图形硬件的快速发展,为了实现大型虚拟复杂动态场景实时性交互、高精度和高执行效率的目的,采用GPU并行计算与碰撞检测先进算法相结合的方式,使得连续碰撞检测算法的应用与发展都有了开创性地变革。最后对其技术难点和发展方向进行了总结与展望。
- 朱亚辉黄襄念张亚俊
- 关键词：图形硬件虚拟现实GPU并行计算连续碰撞检测
- 自然手写汉字FS识别法被引量：4
- 2001年
- 提出联机识别自然手写汉字的FS识别法。在剖析五笔字根结构和编码原则基础上 ,对五笔字根作适应性改造 ,将键盘输入技术与联机识别技术有机融合的一种识别体系。在多库识别体系中首次采用层间分级技术。分析和实验表明 :充分考虑了自然手写汉字书写习惯和结构特征 ,系统有较高稳定性。
- 程萍黄襄念程全胜
- 关键词：模式识别汉字识别识别方法
- 自由手写拉丁字母联机识别被引量：6
- 2000年
- :从实用角度出发 ,基于结构分析构建了自由手写体小写拉丁字母联机识别实验系统 ,并提出字元对象组合判别细分类算法。该算法不仅能够压缩细分类代码量数十倍 ,大大降低调试、扩展和维护难度 ,且能在一定程度上补偿训练样本收集不全造成的字典模板不足 ,提高系统正识率 ;此外 ,文中列举了本系统的两级分类特征。
- 黄襄念程萍赵学军潘保昌
- 关键词：拉丁字母特征提取
- 一个联机识别自然手写汉字的多分类器集成系统被引量：8
- 2000年
- 本文提出一种联机识别自然手写体汉字的多分类器集成模型。该模型中 ,我们把依照 0 1、WB和SO特征码设计的不同分类器进行集成 ,综合模式多种全局和局部特征 ,从汉字的多个结构层进行识别。初步实验结果为 ,识别率 98.6 %。
- 黄襄念程萍彭健杨波
- 关键词：分类器
- Unity中使用贝塞尔曲线对三维物体进行弯曲被引量：2
- 2016年
- 随着虚拟现实的发展,在游戏引擎中对三维物体进行弯曲效果的模拟越来越重要。在三维游戏引擎中,需要对一些三维的物体进行弯曲,以达到游戏操作中实时模拟物体弯曲。贝塞尔曲线算法是一个在计算机图形中常用的算法,被用于各类图形制作软件中,如Photoshop等软件,但多限于二维线条的应用,在三维物体上的应用较少。通过贝塞尔曲线算法结合三维物体的网格顶点,可以实现对条形三维物体进行弯曲变化。
- 吴晓亮黄襄念
- 关键词：贝塞尔曲线
- SVM方法在模式识别应用领域中的发展与研究被引量：3
- 2015年
- SVM是一种新型机器学习方法。对SVM训练算法的最新研究成果进行综述,并且介绍目前研究的新进展,总结SVM在模式识别中的应用现状以及对其发展趋势进行展望。
- 朱亚辉黄襄念
- 关键词：SVM模式识别数据挖掘
