黎展求
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于支持向量回归和小波包的供热负荷预测被引量：10
- 2007年
- 通过分析影响热网负荷变化的各种因素,对热负荷数据进行预处理,运用小波包变换对负荷序列进行分解,对各子序列分别建立支持向量回归预测模型,最后通过序列重构,得出预测结果。仿真结果表明,该方法比传统BP神经网络和未作小波包分解的支持向量回归法具有更高的预测精度。
- 黎展求朱栋华刘冬岩
- 关键词：供热系统热负荷预测支持向量回归小波包
- 基于小波和神经网络的供热负荷预测被引量：7
- 2007年
- 目的研究供热系统热负荷预测方法,使供热量及时跟随用户需热量进行控制.方法通过分析供热负荷特性及其变化规律,用小波包变换对热负荷序列进行分解,再结合Elman神经网络分别对各序列建立模型,进行单步预测,最后重构各序列,得出热负荷预测序列.结果仿真试验表明,与未采用小波分析的BP、Elman神经网络相比,该方法预测精度较高,跟踪能力强.结论基于小波和神经网络的供热负荷预测方法能较好地跟踪预测用热量,适合于短期供热负荷预测的应用.
- 朱栋华黎展求
- 关键词：供热系统热负荷预测小波包分析ELMAN神经网络
- 小波分析和SVR在供热负荷预测中的应用被引量：2
- 2007年
- 采用热计量后供热系统将成为变流量系统,结合小波分析和支持向量回归(SVR)及时准确预测热负荷,使供热控制跟踪热量的变化.利用偏相关分析来选择模型输入参数,将小波分析应用于数据消噪处理,建立支持向量回归负荷预测模型。研究结果表明,该方法提高了运算效率和预测精度。
- 黎展求朱栋华
- 关键词：供热系统热负荷预测支持向量回归小波消噪
- 节能住宅中的智能控制技术应用研究
- 朱栋华马少华张云峰李界家张万江王岳人黎展求王洋
- 随着经济的发展和人民生活水平的提高，住宅建筑功能进一步增加，导致了住宅能耗迅速膨胀.因此建筑节能(特别是建筑设备运行节能)工作也十分必要和重要.应用模糊控制理论、神经网络控制理论、遗传算法等智能控制理论研究对建筑采暖系统...
- 关键词：
- 关键词：住宅建筑工程热交换器
- 小波分析和SVR在供热负荷预测中的应用被引量：1
- 2006年
- 采用热计量后供热系统将成为变流量系统,结合小波分析和支持向量回归(SVR)及时准确预测热负荷,使供热控制跟踪热量的变化.利用偏相关分析来选择模型输入参数,将小波分析应用于数据消噪处理,建立支持向量回归负荷预测模型。研究结果表明,该方法提高了运算效率和预测精度。
- 黎展求朱栋华
- 关键词：供热系统热负荷预测支持向量回归小波消噪
