付淇
- 作品数：18 被引量：66H指数：5
- 供职机构：江西科技师范大学更多>>
- 发文基金：江西省教育科学“十二五”规划课题江西省社会科学规划项目江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理文学更多>>
- 基于K-means的最佳聚类数的求解问题研究
- 2011年
- 针对经典k-means聚类算法的弊端进行一定程度上的改进,提出一种新的基于距离相等函数决定最佳聚类值的改进方法。实验采用两大类标准数据集来测试该算法,并和k-means算法的结果进行了比较,证实了该改进算法的有效性,解决了聚类数目k值的难确定性问题。
- 付淇
- 关键词：数据挖掘聚类分析K-MEANS
- 一种增强的极轻量RFID安全认证协议研究
- 2013年
- 由于低成本的RFID标签运算能力有限,它无法支持复杂的密码算法,因此设计轻量级的安全协议尤为重要。URAP是一种基于简单位运算的极轻量级安全协议,兼有安全与隐私保护。本文详细分析了URAP协议的安全性问题,并对它做出了改进,通过增加标签端的随机数R1与阅读器的识别码RID来保护信息的传送,避免了拒绝服务攻击、完全泄露攻击与追踪攻击,有效地提高了RFID应用的安全性。
- 付淇
- 关键词：RFID轻量级
- 社会化短文本及其技术研究
- 2018年
- 本文通过对社会化短文本的概念、特征进行归纳和总结,深入分析社会化短文本的研究方法和相关技术,包括信息抽取、短文本分类和聚类、主题分析、热点话题检测的研究现状,并分析目前研究中存在的问题,进一步探讨其研究前景。
- 付淇
- 关键词：主题分析
- 微博热点话题检测研究综述
- 2018年
- 笔者通过对国内外微博热点话题检测研究成果进行研读和梳理,并概括其研究方法分为三种,即基于统计分析、学习模型分析、改进的相似度度量的方法。在此基础上指出目前研究的不足,分析国内外研究的异同处,进一步探讨研究的发展方向。
- 付淇
- 思维导图策略下的形象思维能力培养研究被引量：1
- 2013年
- 在形象思维的研究远远落后于抽象思维的背景下,探讨思维导图策略下的形象思维能力培养研究,提倡提高学生的形象思维能力,实现抽象思维和形象思维均衡发展。实践证明,运用思维导图工具是一个有效的形象思维训练途径,不仅能提高课堂教学效能,而且学生的多种思维能力都能得到共同发展提高。
- 付淇
- 关键词：思维导图形象思维
- 基于协作知识建构的思维可视化教学研究被引量：3
- 2013年
- 探讨基于协作知识建构的思维可视化技术的教学应用研究,提倡把提高学生的思维能力作为教学的主要目标。实践证明,通过小组合作建构思维可视化的过程中,在提高课堂教学效能,训练并促进学生思维能力的发展等方面,都取得一定的成效。
- 付淇
- 关键词：思维导图
- 基于CLIQUE的聚类算法研究被引量：18
- 2006年
- 聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题.本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法(CLIQUE)及其各类改进算法,并对其未来发展方向进行了简要展望.
- 付淇李正凡
- 关键词：数据挖掘聚类CLIQUE子空间
- 数据挖掘在酒店前台信息系统的应用研究
- 数据挖掘是用于大规模数据处理的一种新的思维方法和技术手段。它从大量的数据中抽取出潜在的有用信息、模式和趋势，其目的是提高决策能力、检测异常模式、在过去的经验基础上预言未来趋势等等。它致力于数据分析、理解和揭示数据内部蕴藏...
- 付淇
- 关键词：数据挖掘聚类分析
- 文献传递
- 思维导图在“VisualFoxPro程序设计”课教学中的实践探索被引量：6
- 2013年
- "Visual FoxPro程序设计"课是一门计算机基础课程,一直以来都是学生的薄弱环节,如何提高课程的课堂教学效率,让学生积极主动的参与到课堂教学中来?本文以思维导图工具作为教学手段,对"Visual FoxPro程序设计"课教学进行了探索。
- 付淇谭军
- 关键词：思维导图FOXPRO程序设计课堂教学
- 基于多重增强图和主题分析的社交短文本检索方法被引量：5
- 2018年
- 社会网络平台上的社交短文本不同于网页或其他文本,它的特点是内容短、文本间存在转发评论等关系、话题复杂多样、与Web页面有链接关系、文本的作者间有关注关系等,现有的检索系统不能完全适应。该文提出一个基于多重增强图的社交短文本检索方法 SSTR,它利用多重增强图算法对通过Indri获得的初步检索结果实现再排序优化和去重。多重增强图算法是基于马尔科夫链理论设计出的图模型算法,社交短文本中蕴含的文本、作者、词语等不同层面的关系通过不同的图层及图中节点之间的边来建模。三个层面的关系相互增强,通过多次迭代运算,最终寻求多个层面间相互关系所处的稳定状态。多重增强图构建时,短文本的相似度计算基于主题分析结果,克服了传统余弦相似度计算时TF-IDF权重在短文本上的局限性。实验结果表明,与Indri、reRank-COS和reRank-LDA相比,基于多重增强图算法的SSTR排序的效果更好,适合初始检索结果相对较多的应用场合。
- 刘德喜付淇付淇万常选万常选刘喜平钟敏娟
