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何培培

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学机电工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模态
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇机器视觉
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇孙建维
  • 2篇何培培
  • 2篇任获荣
  • 2篇高敏
  • 1篇杨夏颖
  • 1篇秦红波
  • 1篇李春晓

传媒

  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇第三届数控机...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
类依赖增强线性判别分析算法
2012年
在增强线性判别分析和类依赖线性判别分析的基础上,提出了类依赖增强线性判别分析算法,对多模态数据进行分类.算法利用增强线性判别分析的局部信息保持能力,在不破坏多模态局部结构的前提下,对数据进行降维;然后采用最大散度差线性鉴别分析准则对每一类样本获取一个投影矩阵,从而获取不同类的样本分布的特征差异.在人脸数据库上进行实验验证,结果表明,该算法的分类效果好。
任获荣李春晓孙建维秦红波何培培高敏
关键词：线性判别分析
边缘检测技术发展现状及其在零件识别中的应用综述
基于机器视觉的零件识别技术由于其高效性、实时性和准确性在现代机械工业领域中被广泛应用。边缘是零件图像最基本和最重要的特征之一,它包含了位置、轮廓等许多有用的信息,边缘检测是零件识别领域的关键技术之一。本文将边缘检测技术进...
任获荣杨夏颖何培培孙建维高敏
关键词：机器视觉边缘检测
文献传递
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