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何文波

作品数:8 被引量:3H指数:1
供职机构:宁波大学更多>>
发文基金:浙江省科技攻关计划浙江省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程理学电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 2篇科技成果
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 5篇故障诊断
  • 3篇扭振
  • 3篇滤波
  • 2篇低频
  • 2篇低频信号
  • 2篇信号
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇轴系
  • 2篇轴系扭振
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇故障诊断系统
  • 2篇非线性
  • 2篇柴油
  • 2篇柴油机
  • 2篇柴油机推进
  • 1篇电机
  • 1篇远程

机构

  • 8篇宁波大学
  • 3篇杭州电子科技...

作者

  • 8篇何文波
  • 5篇冯志敏
  • 5篇刘士荣
  • 4篇胡海刚
  • 4篇叶滋华
  • 4篇王炳辉
  • 2篇兰艇
  • 2篇王颖
  • 1篇李文磊
  • 1篇王肖虹

传媒

  • 1篇宁波大学学报...
  • 1篇第26届中国...

年份

  • 1篇2008
  • 5篇2007
  • 2篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
船舶扭振在线监测与诊断分析仪的研制
冯志敏胡海刚王炳辉兰艇叶滋华何文波王颖刘士荣
针对船舶低频、小样本、非稳定性扭振信号的特点,应用小波分析原理,提出了一种基于支持向量机与多分辨率奇异谱熵相混合的故障诊断方法,对于解决低频故障识别问题十分有效,具有较大的实际应用价值。开发了一套基于Windows的船舶...
关键词:
关键词:在线监测船舶扭振
基于非线性滤波方法的非线性随机系统的故障诊断
研究了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)、Unscented卡尔曼滤波(UKF)和粒子滤波器(PF)的非线性随机系统的故障检测与诊断。采用了多模型故障检测,并运用似然比检验方法进行故障模式的分类。在不同噪声环境下,对基于 EK...
何文波刘士荣李文磊
关键词:扩展卡尔曼滤波UNSCENTED卡尔曼滤波粒子滤波似然比检验故障诊断
文献传递
基于NF和MRSSE-SVM的故障诊断方法及其应用
本文运用非线性滤波方法研究了一类非线性系统的故障诊断。当故障模型确定时,采用多模型故障检测,并运用似然比检验方法进行故障模式的分类,其中系统的状态估计采用了扩展卡尔曼滤波(EKF)、Unscented卡尔曼滤波(UKF)...
何文波
关键词:故障诊断系统非线性滤波支持向量机
基于强跟踪粒子滤波器的非线性系统故障诊断
提出一种强跟踪粒子滤波器,并将其应用于非线性动态系统的故障诊断.将强跟踪滤波器的特点与粒子滤波器算法结合,形成了强跟踪粒子滤波器.对于非线性动态系统故障模型不确定的情况,由粒子滤波器的状态估计值与强跟踪粒子滤波器的状态估...
刘士荣何文波
关键词:状态估计粒子滤波故障检测故障诊断非线性系统滤波算法
文献传递
一种柴油机推进轴系扭振低频信号的混合诊断方法
介绍了柴油机推进轴系扭振信号的小波分解、奇异值分解、信号信息熵提取原理,以及故障的特征向量输入与模式识别方法,讨论了故障分类器核函数的选择问题,并与传统的神经网络RBF诊断方法对比进行扭振试验与实际应用分析。研究结果表明...
冯志敏叶滋华何文波胡海刚王炳辉
关键词:柴油机轴系扭振低频信号
文献传递
基于Internet的发电机组远程故障诊断系统研制
冯志敏胡海刚兰艇王肖虹王炳辉王颖叶滋华何文波刘士荣
通过该项目的研究,开发了一套基于网络的发电机组远程故障诊断模拟系统。这一模拟系统可以实现,将发电机组的模拟振动数据用传感器测出,经数据采集系统进入现场的诊断分析计算机。现场诊断分析站计算机对数据进行初步的分析和诊断,把相...
关键词:
关键词:发电机组远程故障诊断系统
一种柴油机推进轴系扭振低频信号的混合诊断方法
介绍了柴油机推进轴系扭振信号的小波分解、奇异值分解、信号信息熵提取原理,以及故障的特征向量输入与模式识别方法,讨论了故障分类器核函数的选择问题,并与传统的神经网络RBF诊断方法对比进行扭振试验与实际应用分析。研究结果表明...
冯志敏叶滋华何文波胡海刚王炳辉
关键词:柴油机轴系扭振低频信号
文献传递
基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的轴系故障诊断及其应用被引量:3
2006年
运用Mallat小波算法将被测信号分解为不同频带,并进行信号重构,然后利用奇异值分解,提取不同尺度下的信号奇异谱熵作为特征向量.以特征向量为基础,运用多类支持向量机识别故障类型.以渔船轴系故障诊断为例,设计了轴系故障模拟实验台,研究表明:该方法能有效地进行特征提取和故障分类。
何文波刘士荣冯志敏
关键词:小波分析支持向量机故障诊断
共1页<1>
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