侯力
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 改进的PSO算法及其在软测量建模中的应用被引量：3
- 2009年
- 通过大量仿真实验,考察了粒子群算法(PSO)中粒子平均速度和算法收敛性之间的关系,提出了一种基于粒子速度反馈信息的自适应调整权重策略,同时在搜索过程中引入混沌序列。给出的收敛性分析证明,该算法可以以概率1收敛到全局最优解。对经典函数的测试计算表明,改进后的PSO算法较好地解决了基本粒子群算法中易陷入局部最优的缺点,在稳定性和收敛精度上均优于普通的PSO算法。改进的粒子群算法被用于优化神经网络的结构和参数,并将基于改进算法的神经网络用于4_CBA软测量建模中。实际应用表明,与基于其它智能算法的神经网络相比,该网络不仅有较高的泛化性能,而且有更快的学习速度和较好的实时性。
- 侯力王振雷钱锋
- 关键词：粒子群算法自适应软测量神经网络
- 基于混沌序列的自适应粒子群优化算法被引量：6
- 2008年
- 提出一种改进粒子群局部搜索能力的自适应优化算法。通过大量仿真试验,考察粒子平均速度和收敛性之间的关系,给出一种新的自适应调整权重策略。以粒子平均速度作为反馈信息,动态调整权重因子,控制粒子速度并使其沿理想速度曲线下降。在搜索过程中引入混沌序列以改进算法的局部搜索能力。对经典函数的测试结果表明,改进的混合算法通过微粒自适应更新机制确保了全局搜索性能和局部搜索性能的动态平衡,在稳定性和精度上均优于普通PSO算法。
- 侯力王振雷钱锋
- 关键词：粒子群算法混沌序列
- 粒子群算法的研究及在汽油调合中的应用
- 本文对经典pso算法以及在此基础之上的改进算法进行详细分析后，提出了两种改进方案：基于粒子速度反馈信息的混合粒子群算法(hybrid particle swarm optimization based 0n swarm ...
- 侯力
- 关键词：汽油调合辛烷值粒子群算法
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