侯庆禹
- 作品数:7 被引量:31H指数:4
- 供职机构:西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家部委预研基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域:电子电信理学更多>>
- 宽带目标识别雷达的杂波抑制被引量:4
- 2007年
- 飞机自动目标识别通常假定在高信杂比情况下,不考虑杂波对识别性能的影响,而实际中可能包含比较强的杂波。对宽带雷达,相邻回波间会出现越距离单元走动现象,传统杂波抑制方法不适用。针对这一情况,提出了一种适合于宽带目标识别雷达的杂波抑制方法。仿真结果表明,该方法在低信杂比情况下仍可保持较好的识别性能。
- 侯庆禹刘宏伟保铮
- 关键词:高分辨距离像杂波抑制相干积累雷达目标识别
- 一种雷达HRRP在线自适应目标识别方法被引量:2
- 2009年
- "边录取、边学习、边建模"是一维高分辨距离像(HRRP)雷达自动目标识别(RATR)工程化的一条路径,宽带雷达对飞行中的机动目标录取的HRRP随着目标相对于雷达的姿态而变化,完备(全姿态)的HRRP数据库可以看做是关于姿态(主要是方位)的非平稳过程,常用的平稳环境下的在线算法对非平稳的环境适应能力有限。文中通过一种在线混合专家(OME)将HRRP数据在线地分割成若干个近似平稳的区域,在各个区域内使用平稳协方差函数的在线Gauss过程分类器(OGPC)。针对迭代在线Gauss过程分类(IOGPC)的参数学习算法EP和EM,提出了一种双链Gauss过程(Bi-OGP)来使OGPC的参数得以在单次数据扫掠的情况下实现在线更新。针对迭代在线混合专家门网络参数的学习算法EM,提出了基于初值选择的单次数据扫掠学习方法。基于HRRP实测数据的仿真试验证明,文中方法在单次扫描数据时就获得了高于或接近最近邻、迭代在线线性最小均方(LMS)混合专家和OGPC的识别率。
- 陈凤侯庆禹刘宏伟保铮
- 一种新的雷达HRRP自适应划分角域建模方法被引量:10
- 2009年
- 基于雷达方位渐变高分辨距离像(HRRP)的连续性,提出了一种自适应递归划分角域的建模方法,利用自适应高斯分类器和高斯过程分类器,从雷达数据中提取连续HRRP序列中包含的非线性结构信息;提出了一种判定角域边界的准则,递归地对雷达数据自适应划分角域.实测数据仿真试验证明了该方法优于传统的等间隔划分角域建模法.
- 陈凤侯庆禹刘宏伟保铮
- 关键词:高分辨距离像自动目标识别
- 基于高分辨距离像的雷达自动目标识别方法研究
- 雷达目标的高分辨距离像(HRRP)可以反映目标散射点沿距离方向的分布情况,提供了目标重要的结构信息,被广泛用作雷达目标的分类与识别,成为雷达自动目标识别研究领域的一个热点。同时,随着军事需求的日益迫切,需要研究人员加快对...
- 侯庆禹
- 关键词:雷达自动目标识别高分辨距离像杂波抑制信噪比特征提取
- 文献传递
- 基于keystone变换的宽带目标识别雷达杂波抑制被引量:7
- 2009年
- 对宽带雷达,相邻回波间会出现越距离单元走动现象,传统杂波抑制方法不适用。keystone变换在校正越距离单元走动时,无法同时校正模糊次数不等的多个目标。基于上述思想,提出了一种结合keystone变换在频率域-多普勒域联合提取目标信号和抑制杂波的适合于宽带目标识别雷达的杂波抑制新方法。该方法较好地解决了当keystone变换过程中目标和杂波出现不同的模糊因子时,如何校正越距离单元走动的这一难题。计算机仿真结果表明,该方法在低信杂比情况下仍可保持较好的识别性能。
- 侯庆禹刘宏伟保铮
- 关键词:雷达目标识别杂波抑制KEYSTONE变换高分辨距离像
- 一种稳健的雷达高分辨距离像目标识别算法
- 2010年
- 雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础上,提出一种稳健的雷达高分辨距离像自动目标识别算法。该算法能够让模型随着噪声强度的不同而自适应地调整其参数,并且分析了雷达数据的能量归一化处理对模型参数的影响。由于算法搜索时间较长,为提高算法的搜索效率,推导了一个快速算法。基于实测数据的仿真实验结果验证了方法的有效性,对噪声有较好的稳健性。
- 侯庆禹陈凤刘宏伟保铮
- 关键词:雷达自动目标识别高分辨距离像低信噪比
- 一种新的宽带目标识别雷达杂波抑制方法被引量:7
- 2008年
- 宽带雷达相邻回波间会出现越距离单元走动现象,传统杂波抑制方法不适用.针对这一情况,提出一种在频率域-多普勒域宽带雷达杂波抑制方法.在目标速度未知时,采用改进的Hough变换将目标信息提取出来,等同于完成对杂波的抑制过程;如果有目标速度的先验信息,则可以先进行运动补偿,然后提取目标信息,上述两种提取目标信息的途径避免了虑除杂波过程中对目标信号能量的损失.计算机仿真结果表明,该方法在输入信杂比为-10 dB(速度未知)或-15 dB(速度已知)的情况下仍可保持较高的识别性能,并且在输入信噪比为-5 dB时,算法依然保持稳定的性能,对噪声有较好的稳健性.
- 侯庆禹刘宏伟保铮
- 关键词:高分辨距离像杂波抑制相位补偿HOUGH变换雷达目标识别