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刘守生

作品数:63 被引量:231H指数:9
供职机构:解放军理工大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>

文献类型

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 4篇2004
  • 4篇2003
  • 2篇2002
  • 2篇2000
  • 2篇1999
  • 1篇1996
63 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
文本分类中基于核的非线性判别被引量:5
2008年
针对文本分类问题中的特征降维问题,改进最大散度差鉴别准则,引入核变换作为前处理,使最大散度差鉴别准则可适用于更广泛的文本分类情形.提出一种基于核的非线性鉴别方法用于文本特征抽取.借助于核变换解决了散度差准则在用于文本分类时线性可分性较差的问题.在最低限度减少信息损失的前提下实现了特征维数的大幅度减缩.文本分类试验结果表明,这种非线性方法与无核的最大散度差方法相比,F1值提高了4.7%,具有明显的效率上的优势.
刘海峰姚泽清刘守生王倩
关键词:文本分类特征抽取散度差核变换
Web信息检索模型特点与问题综述被引量:2
2009年
通过对信息检索的3个经典模型——布尔模型、向量模型、概率模型及其主要的扩展模型进行评述,总结了各种模型的特点、应用途径以及理论上的不足,并探讨解决相关问题的可能途径。
刘海峰张学仁刘守生
关键词:信息检索向量模型
基于离散小波变换与小波包分解的语音增强算法被引量:10
2005年
提出了一种基于离散小波变换(DW T)和小波包分解(W PD)的语音增强算法。该算法首先将带噪语音进行离散小波变换,并分别对离散逼近信号和离散细节信号采用不同的基小波进行小波包分解,再按照不同的规则选取阈值进行去噪,最后对去噪后的语音信号完成重构。计算机仿真表明,在计算量相当的情况下,该算法优于离散小波变换法去噪和小波包分解法去噪。
王振力张雄伟刘守生韩彦明
关键词:离散小波变换小波包分解语音增强
一种变焦遗传算法被引量:14
2002年
提出一种吐故纳新的变焦遗传算法 ,即在保持串长不变的条件下 ,不断储存迭代信息 ,同时为提高解的精度在所腾空的基因位上纳入新的基因。
刘守生于盛林丁勇钟洁
关键词:多峰值函数
SIMULATION STUDY OF CHAOS IN DC-DC CONVERTER被引量:1
2003年
A DC DC buck converter c on trolled by naturally sampled, constant frequency PWM is considered. The existe nce of chaotic solutions and the output performance of the system under differen t circuit parameters are studied. The transforming pattern of system behavior fr om steady state to chaotic is discovered by the cascades of period doubling bi furcation and the cascades of periodic orbit in V I phase space. Accordingl y, it is validated that change of values of the circuit parameters may lead DC DC converter to chaotic motion. Performances of the output ripples fro m steady state to chaotic are analyzed in time and frequency domains respective ly. Some important conclusions are helpful for opt imization design of DC DC converter.
钟洁于盛林刘守生
一种基于类别分布信息的文本特征选择模型被引量:5
2013年
TF-IDF是一种常用的文本特征选择方法。基于该模型的特征选择思想,以特征项的类内分布、类间分布信息为依据,通过引入类内分布及类间分布权重因子对模型的TF及IDF部分进行加权,提出一种基于类别分布信息的文本特征选择模型。新模型使得TF部分含有类内文本频数信息,同时IDF部分含有特征项的类间频数信息。随后的文本分类试验表明,平均查全率、查准率分别提高6.4%、7.8%,F1值提高约7%,验证了本研究提出的基于类别分布的文本特征选择模型的有效性。
刘海峰于利军刘守生
关键词:文本分类TF-IDF
文本分类中一种基于正交变换的特征降维方法被引量:4
2008年
本文讨论了一种基于正交变换的文本特征降维方法。分析了基于特征选择和特征抽取的特征降维方法各自特点,借助矩阵的分解论证了基于Fisher准则函数的特征降维模式的原理与理论基础,讨论了PCA与SVD两种模式的相互关系。实验结果表明这种特征降维模式在文本分类的准确性方面效果较好。
刘海峰王元元张学仁刘守生
关键词:文本分类特征抽取特征降维正交变换奇异值分解
一种广义小波神经网络的结构及其优化方法被引量:12
2003年
从理论上分析了小波神经网络节点过多及鲁棒性差的原因 ,基于主成份分析 (PCA)的思想提出了一种规模小、抗干扰性强的广义小波神经网络 (EWNN)及其优化方法 .仿真结果表明 ,用该方法设计的广义小波神经网络 ,其非线性逼近能力及稳定性都明显优于普通小波神经网络 .
丁勇刘守生胡寿松
关键词:小波框架主成分分析学习算法
部分变元全局渐近稳定性的一个判定定理
2000年
利用 Liapunov直接方法得到了一个判别部分变元全局渐近稳定性的定理。
宁伟刘守生
关键词:部分变元全局渐近稳定性判定定理
Markov链在教育测量中的应用
2006年
将“问题解决”的分析、建模、求解和检验四个阶段作为随机过程的状态得到一Markov链.利用有关随机过程的知识对Markov链进行分类和求解.由此,对学生解决问题的能力进行测量,得到了一些合理结果.
张学仁刘守生
关键词:MARKOV链
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