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刘萌萌

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：辽宁大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇轴承
  • 3篇子群
  • 3篇网络
  • 3篇粒子群
  • 2篇带钢
  • 2篇学习机
  • 2篇数据处理
  • 2篇数据处理软件
  • 2篇缺失数据
  • 2篇轴承故障
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇极限学习机
  • 2篇估值
  • 2篇改进BP神经...
  • 1篇信号
  • 1篇信号产生

机构

  • 6篇辽宁大学

作者

  • 6篇刘萌萌
  • 5篇张利
  • 4篇夏天
  • 3篇赵中洲
  • 2篇孙丽杰
  • 2篇王军
  • 2篇孙颖
  • 2篇王鹭
  • 2篇王蓓蕾
  • 1篇田立

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种改进BP神经网络估值的缺失数据轴承故障诊断方法
一种改进BP神经网络估值的缺失数据轴承故障诊断方法，步骤如下：1)轴承数据预处理；2)确定和优化训练样本；3)初始化网络；4)改进后基于缺失数据的BP网络的训练；5)对缺失属性进行估值；6)对数据集进行聚类分析，运用本发...
张利王蓓蕾刘萌萌夏天王鹭王军孙颖
文献传递
一种基于粒子群优化极限学习机的带钢出口厚度预测方法
本发明涉及一种基于粒子群优化极限学习机的带钢出口厚度预测方法，基本步骤如下：1)利用数据处理软件对带钢数据信号进行分析，选出对带钢出口厚度影响较大的4个参数，即轧制力，辊缝，轧制速度，电机电流，在带钢出口厚度的预测中作为...
张利刘萌萌夏天孙丽杰赵中洲
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一种基于概率神经网络的轴承健康状态识别方法
一种基于概率神经网络的轴承健康状态识别方法，步骤如下：1）采集原始信号；2）选择和评估参数：运用统计学原理计算震动信号产生的特征集，选取的统计特征，评估选取参数对已知数据分配的能力。3）构造概率神经网络模型；4）将输入参...
张利田立刘萌萌陈朋杰赵中洲
文献传递
一种改进BP神经网络估值的缺失数据轴承故障诊断方法
一种改进BP神经网络估值的缺失数据轴承故障诊断方法，步骤如下：1)轴承数据预处理；2)确定和优化训练样本；3)初始化网络；4)改进后基于缺失数据的BP网络的训练；5)对缺失属性进行估值；6)对数据集进行聚类分析，运用本发...
张利王蓓蕾刘萌萌夏天王鹭王军孙颖
一种基于粒子群优化极限学习机的带钢出口厚度预测方法
本发明涉及一种基于粒子群优化极限学习机的带钢出口厚度预测方法，基本步骤如下：1)利用数据处理软件对带钢数据信号进行分析，选出对带钢出口厚度影响较大的4个参数，即轧制力，辊缝，轧制速度，电机电流，在带钢出口厚度的预测中作为...
张利刘萌萌夏天孙丽杰赵中洲
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基于信息融合的改进极限学习机预测算法研究
极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是近几年发展起来的一种有效的新型单隐层前馈神经网络学习算法,和传统学习算法不同的是,ELM算法的网络参数随机选取,无需调节,输出权值是通过对平方损失...
刘萌萌
关键词：极限学习机信息融合粒子群算法D-S证据理论
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