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吴北平

作品数：2 被引量：10H指数：1
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音增强
  • 2篇噪声
  • 1篇信号
  • 1篇信号子空间
  • 1篇音质
  • 1篇语音增强方法
  • 1篇语音增强技术
  • 1篇语音质量
  • 1篇噪声估计
  • 1篇特征值
  • 1篇特征值估计
  • 1篇听觉
  • 1篇听觉感知
  • 1篇子空间
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇基于子空间
  • 1篇感知

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇吴北平
  • 1篇戴蓓倩
  • 1篇李辉
  • 1篇陆伟

传媒

  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法被引量：10
2009年
传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段,能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平,具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。
吴北平李辉戴蓓倩陆伟
关键词：噪声估计信号子空间语音增强
基于听觉感知的语音增强算法研究
语音增强技术广泛应用于语音通信的背景噪声抑制、语音压缩编码和语音识别的前端处理中。语音增强的目的就是消除背景噪声的影响，改善语音质量。 随着对入耳听觉系统生理机制的研究深入，近年来基于听觉感知的语音增强算法得到...
吴北平
关键词：语音增强技术背景噪声语音质量卡尔曼滤波
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