孙昌儿
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金卫生部科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的SVM决策树
- SVM在小训练样本,高维情况下,具有很好的泛化性能。但它不适用于多类分类。本文分析基本的SVM和多类SVM分类器,重点讨论了SVM决策树,提出了一种结点分类器类集合划分方案来构造SVM决策树。实验结果表明,这种方法构造的...
- 孙昌儿刘秉瀚
- 关键词：支持向量机SVM决策树
- 文献传递
- 基于粗糙集理论的病理诊断规则提取算法研究被引量：4
- 2007年
- 针对病理诊断规则获取问题,采用基于粗糙集理论的规则提取方法.首先进行连续属性的离散化,用遗传算法对CAIM(class-attribute interdependence maximum)离散化算法进行改进.然后利用粗糙集理论进行规则提取.采用以核为基础的增量式约简算法,综合考虑属性对约简的增益和属性在剩余属性集中的重要性,给出了衡量属性重要性程度的一个准则.随后进行属性值约简,获取诊断规则.
- 孙昌儿刘秉瀚
- 关键词：粗糙集病理诊断离散化知识约简遗传算法
- 一种新的SVM决策树被引量：6
- 2007年
- SVM在小训练样本、高维情况下具有很好的泛化性能,但它不适用于多类分类.本文分析基本的SVM和多类SVM分类器,重点讨论了SVM决策树,提出了一种结点分类器类集合划分方案来构造SVM决策树.实验结果表明,以这种方法构造的SVM决策树分类器分类性能较好.
- 孙昌儿刘秉瀚
- 关键词：支持向量机SVM决策树分类器
