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孟飞

作品数：5 被引量：24H指数：3
供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇带宽
  • 2篇带宽分配
  • 2篇数据中心
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇骨干网
  • 1篇电路
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇体系结构
  • 1篇网络体系结构
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇免疫粒子群
  • 1篇可编程网络
  • 1篇可重构

机构

  • 5篇国家数字交换...

作者

  • 5篇孟飞
  • 4篇兰巨龙
  • 4篇胡宇翔
  • 1篇汪斌强
  • 1篇陈飞宇
  • 1篇王雨薇

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇电信科学
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于合作博弈的数据中心骨干网带宽分配策略被引量：5
2016年
数据中心(data center,DC)之间通过部署流量工程来提高连接各个数据中心骨干网的利用率,虽然效率提升显著,但对不同类型汇聚流的带宽分配的公平性没有考虑.将多个汇聚流对带宽分配的竞争行为建模为一个合作博弈,通过寻求此博弈的纳什谈判解(Nash bargaining solution,NBS)来确定优化的带宽分配策略CGBA(cooperation game based bandwidth allocation),权衡各汇聚流的最小带宽保证与带宽分配的公平性.在Mininet平台上进行实验仿真并和典型的带宽分配策略对比,结果表明CGBA不但可保证各汇聚流的最小带宽需求,还确保了各类流对带宽资源竞争的公平性.
孟飞兰巨龙胡宇翔
关键词：数据中心合作博弈理论带宽分配
基于Richards模型的数据中心骨干网络带宽分配策略被引量：1
2016年
针对数据中心间骨干网络中存在大量突发性强的小流而难以实时跟随流量变化对其进行带宽分配的问题,提出了基于Richards种群生长模型的数据中心骨干网络带宽分配策略(RBA)。该策略采用闭环反馈控制系统实时分配带宽,以基于Richards曲线设计链路的反馈控制因子作为此系统的反馈量,可对突发流量做出平滑响应,并根据时延敏感性的不同,采用不同的异速生长参数得到不同的流量速率增长曲线,以满足时延敏感流量的QoS需求。在Mininet平台上进行了实验仿真并与典型的带宽分配策略进行了对比,结果表明RBA不但可对突发流量提供较高的带宽分配效率,还确保了各流对带宽资源竞争的公平性。
孟飞兰巨龙胡宇翔
关键词：数据中心RICHARDS闭环反馈带宽分配
基于改进的量子粒子群优化小波神经网络的网络流量预测被引量：14
2015年
为了改善小波神经网络(WNN)进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法(QPSO)搜索后期的早熟收敛缺陷,提出了一种改进的QPSO。该算法定义粒子群聚拢度,改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度的函数并服从随机分布,以使粒子群具有动态自适应性,避免陷入局部最优,并通过搜索使用WNN待优化参数编码位置向量的粒子群的全局最优位置来实现目标参数的优化,使用本算法优化WNN参数,建立了基于改进的QPSO优化WNN的网络流量预测模型。使用真实网络流量通过两组对比实验对其预测精度进行验证,证明了该方法的可用性。实验结果表明,该方法的预测精度优于WNN和QPSO-WNN方法。
孟飞兰巨龙胡宇翔
关键词：小波神经网络量子粒子群优化
互联网新型服务质量保障技术研究
2014年
网络流量规模高速增长且视频化趋势日益严重,使得传统网络为了数据传输而设计的体系架构在服务质量(QoS)保障、灵活性、可扩展性等方面经受着严峻的考验。工业界和学术界提出了很多新型网络体系结构,力求在体系结构层面增强网络的QoS保障能力。从"改良式"和"革命式"两种思路对互联网新型服务质量保障技术进行了详细分析,并介绍了可重构网络的宏电路技术且给出了部署考虑。可重构网络体系结构能以其对业务的适应性、功能的可扩展性等特点,适应未来网络业务发展,满足现有网络兼容融合演进的需求,为未来网络的QoS保障设计提供了一个解决途径。
孟飞兰巨龙胡宇翔
关键词：网络体系结构服务质量可编程网络可重构网络
一种软件定义网络中交换机动态迁移算法被引量：4
2016年
针对目前软件定义网络中的多控制器负载失衡问题,提出一种交换机的动态迁移算法(dynamic switches migration algorithm,DSMA),将交换机与控制器的部署关系建模为0-1规划问题,通过使用免疫粒子群算法保证控制器负载均衡的同时兼顾了控制器和交换机之间的传输时延。仿真实验表明,与现有经典的就近迁移算法和利用率最低迁移算法相比,DSMA实现了较好的控制器负载均衡,减少了控制器PACKET_IN消息的响应时间,提高了系统反应速度,加权后的综合评价平均提升了25.3%。
陈飞宇汪斌强孟飞王雨薇
关键词：控制器负载均衡免疫粒子群
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