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安文超

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国计量学院质量与安全工程学院更多>>
发文基金:浙江省科技计划项目更多>>
相关领域:矿业工程电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯突出
  • 1篇瓦斯突出预测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇煤与瓦斯突出
  • 1篇煤与瓦斯突出...
  • 1篇火灾
  • 1篇火灾报警
  • 1篇火灾探测
  • 1篇火灾探测器
  • 1篇安全工程
  • 1篇报警
  • 1篇A-SVM
  • 1篇AT89C5...
  • 1篇GR

机构

  • 2篇中国计量学院
  • 1篇山西潞安环保...

作者

  • 2篇安文超
  • 2篇曲方
  • 1篇李忠群
  • 1篇尚三楼
  • 1篇李迎业
  • 1篇张龙

传媒

  • 1篇中国煤炭
  • 1篇安全与环境学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AT89C51的烟道火灾探测系统设计研究被引量:1
2010年
针对频繁发生的饮食业烟道火灾事故,在烟道火灾发火机理及烟道沉积物燃烧特性试验研究的基础上,提出了适合于烟道环境的火灾探测系统设计方案。该系统设计方案采用单片机AT89C51为核心控制芯片,选用热电偶温度传感器为信息采集单元,以集冷端补偿电路、信号放大电路和模数转换电路为一体的具有测温精度高、可靠性高及稳定性好等优点的MAX6675芯片为信号处理模块,以及报警和液晶显示模块。烟道火灾发生时,温度传感器采集信号后经信号处理芯片送控制系统,通过液晶显示并与系统设定报警阈值对比,判断是否发出报警信号。
曲方尚三楼包其富张龙安文超
关键词:安全工程火灾探测器火灾报警
基于GRA-SVM方法的煤与瓦斯突出预测模型研究被引量:3
2012年
通过分析煤与瓦斯突出的主要影响因素,采取灰熵关联分析法进行关联度排序及特征向量的提取,利用支持向量机强大的模式识别能力,提出基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测方法。以典型的煤与瓦斯突出样本为训练实例,利用Matlab平台下的Libsvm工具包建立预测模型,通过测试样本对模型进行验证,表明此模型具有较高的分类精度,适合于解决小样本的突出预测问题。
曲方安文超李迎业李忠群
关键词:煤与瓦斯突出支持向量机
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