宋儒瑛
- 作品数：53 被引量：51H指数：3
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- 相关领域：理学文化科学电子电信社会学更多>>
- 一种在紧框架下求解Analysis Dantzig-selector模型的快速算法
- 2021年
- Analysis Dantzig-selector模型是基于经典Dantzig-selector的l_(∞)限制的l_(1)分析模型。本文使用了紧框架下求解此模型的线性化交替方向乘子法,使得每个子问题都有显式解析解,并通过数值实验证明了该方法的有效可行性。
- 宋儒瑛张春晓
- 关键词：线性化紧框架
- 高阶常系数微分方程解的进一步探讨
- 2014年
- 高阶常系数非齐次线性微分方程y(n)+an-1y(n-1)+…+a1y(1)+a0y=f(x),(a0,a1,…,a n+1∈R),文章将讨论一种将此高阶方程化为a个一阶非齐次线性微分方程组的解法来简化解题过程,并介绍了一种求一类高阶常系数线性微分方程特解的比较简单的方法.
- 宋儒瑛
- 关键词：微分方程方程组特解
- Beta算子的加权同时Lp逼近
- 2002年
- 本文通过D—Tг阶光滑模，刻画Beta算子对г阶可导函数的加权Lp逼近，并建立逼近阶特征刻画等价定理。
- 宋儒瑛
- 关键词：BETA算子加权光滑模
- 基于l<sub>1</sub>-al<sub>2</sub>最小化的部分支集已知的信号重建被引量：3
- 2022年
- 压缩感知中测量矩阵的限制等距性在一定条件下可以确保重建稀疏信号。文章在l1-al2(0 < a≤1)最小化问题模型下,根据已知信号的先验支撑信息,利用测量矩阵的限制等距性,研究了三种噪声(高斯噪声、脉冲噪声、均匀噪声)情形下信号恢复的充分条件。这些条件直观地揭示了测量矩阵的限制等距性和信号恢复之间的密切关系。
- 武思琪宋儒瑛
- 关键词：信号恢复
- 随机矩阵概率不等式类的证明
- 2021年
- 在证明随机矩阵满足限制等距性质以及估计限制等距常数时,Khintchine不等式、Hoeffding型不等式以及Bernstein型不等式都发挥着重要的作用。在实际应用当中,这三种不等式根据随机变量类别的不同又有很多变化。本文重点补充证明了当随机变量为矩阵时的Khintchine不等式、Hoeffding型不等式以及Bernstein型不等式,这些不等式在随机测量矩阵稀疏恢复证明过程中起到关键作用。
- 郑珂宋儒瑛
- 关键词：BERNSTEIN型不等式
- 基于无约束分析方法的稳定恢复
- 2017年
- 在压缩感知研究紧框架下的稀疏信号中,通过解决无约束分析方法,提供一个新的充分条件来保证稳定恢复稀疏信号.该充分条件稍弱些相较之前已有相关的研究,但使得测量矩阵的选择范围变广,能够更好地精确恢复信号而且改进结果的l_2误差估计常数仅依赖于测量矩阵.
- 程瑞芳宋儒瑛
- 关键词：紧框架
- 可变输入率M/M/n模型的动态解及其渐近稳定性被引量：1
- 2009年
- 本文运用有界线性算子半群理论讨论了可变输入率M/M/n排队模型,证明模型主算子生成C0半群,并运用一定的技巧证明动态解渐近稳定到其定态解.
- 刘宇民李晓芬王文霞宋儒瑛
- 关键词：C半群渐近稳定
- l_(1)-l_(2)最小化模型在不同噪声下的误差估计
- 2021年
- 压缩感知理论利用信号的稀疏性这一特点,通过较少的观测数据来高概率地重构出原始信号,从而降低了采样的频率,打破了传统奈奎斯特采样定理的局限性,同时也缓解了采样设备在硬件方面的局限性,减少了数据存储,处理及传输的成本.在l_(1)-l_(2)最小化模型的基础上,讨论了当测量矩阵的限制等距常数满足一定的条件,针对不同的噪声情形,l_(1)-l_(2)最小化模型求得的解与真实解之间的误差是可以被有效控制的,并且当信号是稀疏且无噪音干扰时,原始信号可以被精确恢复.
- 宋儒瑛张朝阳关晋瑞
- 信息专业学生数学应用意识的培养被引量：1
- 2009年
- 文章讨论数学应用意识的重要性和培养途径,通过典型例子列举了三条途径,以促使信息专业学生形成数学应用意识。
- 刘宇民宋儒瑛
- 关键词：数学应用意识数学思维数学美
- 亚高斯测量映射的限制等距性质
- 2023年
- 信号恢复的充分条件是测量矩阵须满足限制等距性质,类比可知低秩矩阵恢复的充分条件是需要一个线性映射满足限制等距性质。线性映射与矩阵可以一一对应,因此本文通过一个与亚高斯测量映射一一对应的亚高斯矩阵,以建立亚高斯测量映射的限制等距性质,并得出秩最多为s的低秩矩阵可以进行稀疏恢复的结论。
- 郑珂宋儒瑛
- 关键词：压缩感知
