宋儒瑛 作品数:52 被引量:50 H指数:3 供职机构: 太原师范学院 更多>> 发文基金: 山西省高等学校科技创新项目 山西省高等学校科技开发基金 浙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 文化科学 电子电信 社会学 更多>>
一种在紧框架下求解Analysis Dantzig-selector模型的快速算法 2021年 Analysis Dantzig-selector模型是基于经典Dantzig-selector的l_(∞)限制的l_(1)分析模型。本文使用了紧框架下求解此模型的线性化交替方向乘子法,使得每个子问题都有显式解析解,并通过数值实验证明了该方法的有效可行性。 宋儒瑛 张春晓关键词:线性化 紧框架 高阶常系数微分方程解的进一步探讨 2014年 高阶常系数非齐次线性微分方程y(n)+an-1y(n-1)+…+a1y(1)+a0y=f(x),(a0,a1,…,a n+1∈R),文章将讨论一种将此高阶方程化为a个一阶非齐次线性微分方程组的解法来简化解题过程,并介绍了一种求一类高阶常系数线性微分方程特解的比较简单的方法. 宋儒瑛关键词:微分方程 方程组 特解 随机矩阵概率不等式类的证明 2021年 在证明随机矩阵满足限制等距性质以及估计限制等距常数时,Khintchine不等式、Hoeffding型不等式以及Bernstein型不等式都发挥着重要的作用。在实际应用当中,这三种不等式根据随机变量类别的不同又有很多变化。本文重点补充证明了当随机变量为矩阵时的Khintchine不等式、Hoeffding型不等式以及Bernstein型不等式,这些不等式在随机测量矩阵稀疏恢复证明过程中起到关键作用。 郑珂 宋儒瑛关键词:BERNSTEIN型不等式 基于无约束分析方法的稳定恢复 2017年 在压缩感知研究紧框架下的稀疏信号中,通过解决无约束分析方法,提供一个新的充分条件来保证稳定恢复稀疏信号.该充分条件稍弱些相较之前已有相关的研究,但使得测量矩阵的选择范围变广,能够更好地精确恢复信号而且改进结果的l_2误差估计常数仅依赖于测量矩阵. 程瑞芳 宋儒瑛关键词:紧框架 可变输入率M/M/n模型的动态解及其渐近稳定性 被引量:1 2009年 本文运用有界线性算子半群理论讨论了可变输入率M/M/n排队模型,证明模型主算子生成C0半群,并运用一定的技巧证明动态解渐近稳定到其定态解. 刘宇民 李晓芬 王文霞 宋儒瑛关键词:C半群 渐近稳定 l_(1)-l_(2)最小化模型在不同噪声下的误差估计 2021年 压缩感知理论利用信号的稀疏性这一特点,通过较少的观测数据来高概率地重构出原始信号,从而降低了采样的频率,打破了传统奈奎斯特采样定理的局限性,同时也缓解了采样设备在硬件方面的局限性,减少了数据存储,处理及传输的成本.在l_(1)-l_(2)最小化模型的基础上,讨论了当测量矩阵的限制等距常数满足一定的条件,针对不同的噪声情形,l_(1)-l_(2)最小化模型求得的解与真实解之间的误差是可以被有效控制的,并且当信号是稀疏且无噪音干扰时,原始信号可以被精确恢复. 宋儒瑛 张朝阳 关晋瑞信息专业学生数学应用意识的培养 被引量:1 2009年 文章讨论数学应用意识的重要性和培养途径,通过典型例子列举了三条途径,以促使信息专业学生形成数学应用意识。 刘宇民 宋儒瑛关键词:数学应用意识 数学思维 数学美 亚高斯测量映射的限制等距性质 2023年 信号恢复的充分条件是测量矩阵须满足限制等距性质,类比可知低秩矩阵恢复的充分条件是需要一个线性映射满足限制等距性质。线性映射与矩阵可以一一对应,因此本文通过一个与亚高斯测量映射一一对应的亚高斯矩阵,以建立亚高斯测量映射的限制等距性质,并得出秩最多为s的低秩矩阵可以进行稀疏恢复的结论。 郑珂 宋儒瑛关键词:压缩感知 奇异值与特征值扰动界估计 2020年 基于非奇异矩阵与可对角化矩阵,主要依据矩阵奇异值分解理论及可对角化矩阵的特点,给出矩阵加法扰动下奇异值相对扰动结果和乘法扰动下特征值扰动上界.最后通过比较,说明本文得出特征值扰动结果更优,并推广了已有结果. 燕岩军 宋儒瑛 杨帆关键词:非奇异 可对角化 奇异值 特征值 扰动界 角形域上二维Bernstein算子的一致逼近定理 被引量:2 1999年 A two dimensional Bernstein operators on C(S) is given by B n(f;x,y)=nk=0kj=0f(jn,kn)P n,k,j (x,y) where S{(x,y)|0≤x≤y≤1},f∈C(S),P n,k,j (x,y)=n kk jx j(y-x) k-j (1-y) n-k and the aproximation equivalence theorem is obtained. 宋儒瑛 王坚勇关键词:BERNSTEIN算子