崔强
- 作品数：9 被引量：39H指数：3
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 在线软件生态系统用户活跃度的经验研究被引量：1
- 2013年
- 为了以更少的成本来满足用户的需求,软件公司开始借助第三方开发者建立软件生态系统。提出了度量软件生态系统的用户活跃度的问题,对软件生态系统用户活跃度进行建模,设计层级结构的指标体系。从研究系统层面的用户活跃度为主要目标,分析用户行为,把用户群体的行为作为活跃度的判定依据。定义软件生态系统的具体指标:应用吸引力,用户忠诚度,用户流动性等。进行了案例研究,基于大量用户行为数据,进行服务异常监控和趋势分析。
- 刘文沛崔强杨达
- 关键词：用户行为
- 面向GPU平台的复杂网络core分解方法研究被引量：2
- 2020年
- 在复杂网络理论中,core分解是一种最基本的度量网络节点“重要性”并分析核心子图的方法.Core分解广泛应用于社交网络的用户行为分析、复杂网络的可视化、大型软件的代码静态分析等应用.随着复杂网络的图数据规模和复杂性的增大,现有研究工作基于多核CPU环境设计core分解并行算法,由于CPU核数和内存带宽的局限性,已经无法满足大数据量的高性能计算需求,严重影响了复杂网络的分析应用.通用GPU提供了1万以上线程数的高并行计算能力和高于100GB/s访存带宽,已被广泛应用于大规模图数据的高效并行分析,如广度优先遍历和最短路径算法等.为了实现更为高效的core分解,提出面向GPU平台下的复杂网络core分解的两种并行策略.第1种RLCore策略基于图遍历思想,利用GPU高并发计算能力对网络图结构自底向上遍历,逐步迭代设置各节点所属的core层;第2种ESCore策略基于局部收敛思想,对各节点从邻居节点当前值进行汇聚计算更新直至收敛.ESCore相比RLCore能够大大降低遍历过程中GPU线程更新同一节点的同步操作开销,而其算法的迭代次数受收敛率的影响.在真实网络图数据上的实验结果表明,所提出的两个策略在效率和扩展性方面能够大幅优于现有其他方法,相比单线程上的算法高达33.6倍性能提升,且遍历边的吞吐性能(TEPS)达到406万条/s,单轮迭代的ESCore的执行效率高于RLCore.
- 张珩崔强侯朋朋武延军赵琛
- 关键词：复杂网络GPU
- 一种基于多节点时间戳共谋的区块链网络隐蔽通信方法
- 本发明涉及一种基于多节点时间戳共谋的区块链网络隐蔽通信方法，利用区块链环境下数据全局可见、具有唯一性标识、包含时间戳的特性，将编码后的信息调制为以前后两个区块链业务操作中的时间戳时间间隔，生成携带隐蔽信息的时间戳序列；之...
- 李彦峰丁丽萍吴敬征崔强关贝刘雪花
- 众测中的工作者选择方法研究被引量：3
- 2018年
- 众测是一种新兴的软件测试方法,它依靠网络上的工作者帮助完成测试任务.对于某个测试任务来说,谁来执行对于发现缺陷以及覆盖测试需求关键点是至关重要的.然而众测平台上一般有大量的候选工作者,他们拥有不同的测试经验,也常常提交重复的测试报告.由于众测工作者随机地参与测试任务,同时满足较高缺陷检测率和较高测试需求关键点覆盖度是很困难的.因此,该文关注如何为新的测试任务选择一组合适的众测工作者,从而提高缺陷检测率和需求关键点覆盖度.首先设计了3个实验,试图发现选择什么样的众测工作者能够提升缺陷检测率和需求关键点覆盖度.通过实验验证,发现众测工作者的主动性、相关性和多样性从不同的角度影响测试质量,并且给出了它们的度量方法.然后,提出一种同时考虑这3个方面工作的选择方法.基于众测平台之一——百度众测上46个真实的测试任务对该方法进行了验证,结果显示,该方法能够显著提高缺陷检测率和测试需求关键点覆盖度.
- 崔强王俊杰谢淼谢淼
- 利用交叉推荐模型解决用户冷启动问题被引量：1
- 2016年
- 用户冷启动是推荐系统的一个重要问题。传统的推荐系统使用迁移学习的方法来解决这个问题,即利用一个领域的评分信息或者标签预测另外一个领域的用户和物品评分。上述迁移学习模型通常假设两个领域没有重叠的用户和物品,与上述假设不同,很多情况下系统可以获取同一用户在不同领域的数据。针对这种数据,提出一种新的推荐系统冷启动模型—cross SVD&GBDT(CSGT),通过有效利用重叠用户的信息来解决用户冷启动问题。具体地,首先提出新模型获取用户和物品的特征,然后利用GBDT模型进行训练。实验数据表明,在豆瓣数据集中corss SVD&GBDT可以得到比传统方法性能更高、鲁棒性更强的实验结果。
- 朱坤广杨达崔强郝春亮
- 关键词：推荐系统
- 一种基于多节点时间戳共谋的区块链网络隐蔽通信方法
- 本发明涉及一种基于多节点时间戳共谋的区块链网络隐蔽通信方法，利用区块链环境下数据全局可见、具有唯一性标识、包含时间戳的特性，将编码后的信息调制为以前后两个区块链业务操作中的时间戳时间间隔，生成携带隐蔽信息的时间戳序列；之...
- 李彦峰丁丽萍吴敬征崔强关贝刘雪花
- 文献传递
- 网络隐蔽信道关键技术研究综述被引量：22
- 2019年
- 网络隐蔽信道是在网络环境下违反通信限制规则进行隐蔽信息传输的信息通道,为网络信息安全带来了新的挑战,也为数据传输的安全性和隐私性带来了新的研究方向.首先介绍了网络隐蔽信道的定义、分类、能力维度等基本概念;进而从码元设计、信息编码和信道优化这3个方面归纳分析了存储型和时间型两类网络隐蔽信道的构建技术,从隐蔽性、鲁棒性和传输效率这3个方面总结了网络隐蔽信道评估方法,从消除、限制、检测这3个方面梳理了网络隐蔽信道的对抗技术;最后,对未来的研究方向进行了展望.
- 李彦峰丁丽萍丁丽萍崔强吴敬征崔强刘雪花
- 关键词：信息隐藏
- 基于辅助特征的Web服务QoS预测
- 2016年
- 随着互联网以及Web服务技术的快速发展,相同功能的Web服务数量越来越多.在构建面向服务的应用时,服务质量(Qo S)作为Web服务的非功能特性开始被越来越多的用户所重视.为了向用户推荐高质量的服务,首先我们需要对服务质量进行预测.现今有很多关于Web服务Qo S预测的工作,这些研究大都关注在建模方法的优化上,忽视了辅助特征对于Qo S预测的影响.着重分析辅助特征对于Qo S预测的影响,例如服务类别和用户地理位置.为了实现此目标,基于因子分解机(Factorization Machines)设计并构建了一个统一的Qo S预测架构,该架构可以灵活、方便地考虑进多个辅助特征.结合服务类别和用户地理位置这两类辅助特征,提出了一种Qo S预测方法,并通过在真实数据上的实验证明了我们的方法的优越性.
- 黄坤王丹丹崔强郝春亮王青
- 关键词：WEB服务
- 区块链环境下的新型网络隐蔽信道模型研究被引量：17
- 2019年
- 区块链是随着数字货币商品兴起的去中心化基础架构,具有安全可信、顽健性高等特点。首次提出区块链环境下的网络隐蔽信道模型,具有抗干扰性、抗篡改性、多线路通信性、接收方匿名性、线路无关性,可以克服现有网络环境下的隐蔽信道特性缺陷等弊端。首先提出了区块链网络隐蔽信道模型,用形式化方法建模并证明了抗干扰性和抗篡改性;其次构建了基于业务操作时间间隔的区块链网络隐蔽信道的场景;最后提出了包含抗检测性、顽健性、传输效率的区块链网络隐蔽信道评估向量,为基于区块链环境的新型网络隐蔽信道的实用化奠定了理论基础。
- 李彦峰丁丽萍丁丽萍崔强吴敬征崔强
- 关键词：区块链抗干扰性
