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庞雄文

作品数:29 被引量:92H指数:6
供职机构:华南师范大学计算机学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 24篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

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  • 2篇神经网络
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 3篇2023
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  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 5篇2010
  • 5篇2009
  • 3篇2007
  • 2篇2006
29 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
三维立体打印机
本实用新型公开了一种三维立体打印机,包括机架,机架上设有打印原材料送料装置、前后移动调整装置、左右移动调整装置、升降调整装置和主控制器,左右移动调整装置上装设有加热式喷头打印装置,升降调整装置与加热垫底盘传动连接,打印原...
杨媛婷翁昆舒庞雄文
文献传递
基于本体的语义数据融合方法被引量:6
2009年
针对网格中语义数据的按需访问问题,提出了基于本体的语义数据融合方法OSDF.该方法以数据对象为基本元素,利用数据对象和领域本体之间的映射关系来表达数据对象的语义,使用嵌套关系模型来表达数据对象的模式信息,通过把一个网格节点中集成的所有数据对象作为下一个节点的数据对象来实现数据资源由粗到细的融合.文中定义了OSDF的语义模型,给出了虚拟数据库的查询执行过程和算法,为使用者提供了具有语义支持、服务质量保障的数据访问服务.原型系统验证了OSDF的正确性和可行性.
刘波齐德昱林伟伟庞雄文
关键词:数据融合语义数据虚拟数据库本体服务质量
Spark平台下聚类挖掘的智能推荐系统被引量:3
2021年
为了提高智能推荐系统的性能,采用狼群优化的K-means聚类挖掘实现数据分类,通过协同过滤完成智能推荐。为了提高推荐效率,引入Spark平台多节点完成聚类和推荐。建立用户和资源的K-means聚类模型,采用狼群优化算法对初始类别中心点进行优化,以提高聚类准确度,根据用户和资源的类别属性获得用户-资源评分数据,最后建立协同过滤智能推荐模型。根据推荐效率要求,将推荐模型部署至Spark平台,实现聚类和智能推荐的分布式运算。实验证明,通过合理设置聚类中心点数目,结合Spark平台多节点运算,与常用推荐算法对比,所提算法可以获得更准确的推荐性能,在大规模数据的智能推荐系统中更能满足实时性要求,智能推荐效率高。
钟桂凤庞雄文孙道宗刘宇东
关键词:K-MEANS聚类
基于实例的“软件工程”课程教学方法被引量:3
2010年
软件工程是一门理论性和实践性都很强的课程。根据课程特点,以及从事课程教学和实践的体会,文章采用了基于实例的教学方法,用一个完整的项目例子和课程实验贯穿课程的大部分知识点,给学生熟悉实际项目开发过程和累计项目开发经验的机会。反馈表明这种教学方式是有效的,会一直继续下去。
庞雄文
关键词:软件工程课程实例教学
一种多播数据加密传输的方法
本发明涉及一种多播数据加密传输的方法,该方法包括在多播源数据发送端对多播数据加密方法和在多播数据接收端对接收到的多播数据解密方法两部分。多播数据发送者在每一次发送多播数据时,随机地选出一个密钥对发送的信息进行加密,但该密...
李拥军齐德昱唐跃文庞雄文
文献传递
睡眠呼吸事件检测模型处理方法、系统和存储介质
本发明公开了一种睡眠呼吸事件检测模型处理方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:获取第一预设时长的多导睡眠监测的呼吸气流数据;对所述呼吸气流数据进行预处理,得到数据集;构建多分辨率残差网络;根据所述数据集对所述多分辨率残...
庞雄文赵淦森雷文斌陈麒任乐慧君
文献传递
一种具有去噪能力的全局最小值分割模型
2012年
几何主动轮廓模型的能量泛函是非凸性的,导致图像分割结果依赖于曲线的初始化条件,对噪声敏感。针对该问题,提出一种全局最小值分割模型,对能量泛函进行凸性非约束改进,利用基于总变分对偶公式的快速数值化算法实现图像的分割。对合成图像和医学图像的分割结果表明,利用该模型可以准确提取出对象的边界,分割速度快,对噪声具有较好的鲁棒性。
吴继明庞雄文
关键词:图像分割主动轮廓模型水平集总变分能量泛函
睡眠呼吸事件检测模型处理方法、系统和存储介质
本发明公开了一种睡眠呼吸事件检测模型处理方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:获取第一预设时长的多导睡眠监测的呼吸气流数据;对所述呼吸气流数据进行预处理,得到数据集;构建多分辨率残差网络;根据所述数据集对所述多分辨率残...
庞雄文赵淦森雷文斌陈麒任乐慧君
基于领域学习的本体映射方法被引量:3
2009年
在语义数据集成中本体映射是关键,手工设置映射关系不仅消耗时间而且不准确,需要使用本体映射工具自动发现这种映射关系。在现有本体映射方法的基础上提出了基于领域学习的映射发现策略,可以从领域知识中发现复杂映射的规则,增加映射时的实例数据,从而提高映射发现的查全率和准确率;同时利用本体中丰富的语义知识去筛选候选数据,从而降低映射方法的算法复杂度。实验证明该方法是有效的。
庞雄文鲍苏苏
关键词:本体本体映射
一种具有服务质量支持的数据访问方法
2009年
针对目前的查询优化技术并没有考虑网格环境中数据源的动态特征,导致数据访问质量很差的问题,文中提出了网格环境中具有服务质量(QoS)支持的数据访问方法.它能在查询优化的过程中考虑数据源的动态特征以及用户的QoS要求,根据用户的QoS要求选择不同的查询执行计划;文中还提出了基于管道并行方式的分层管道树来对多连接表达式进行优化,它不仅可以提高并行度而且可以尽快返回部分结果给用户.实验结果表明,文中提出的方法是有效的,可以为不同类型的用户提供不同等级的数据访问服务.
庞雄文鲍苏苏李冬
关键词:数据访问网格环境服务质量查询优化
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