张丽新
- 作品数：5 被引量：105H指数：3
- 供职机构：清华大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 参差比较和遗传算法的中药识别分类器
- 2002年
- 1.前言中医药学是中国人民的宝贵财富,但常有中药替代品甚至伪劣品出现.传统的中药形态鉴定法和理化鉴定法耗时,且受主观影响大.近几十年来,色谱学和光谱学等化学测量手段的发展和计算机模式识别的成熟,使得中药的化学模式识别成为中药识别领域的研究热点[1].
- 张丽新赵雁南蔡少青杨泽红刘宏宇王家钦
- 关键词：中医药学模式识别计算机遗传算法
- 机器学习中的特征选择被引量：23
- 2004年
- 20世纪90年代以来,特征选择成为机器学习领域的重要研究方向,研完成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先对特征选择和学习算法结合的三种方式进行了系统的总结;然后将一般特征选择定位为特征集合空间中的启发式搜索问题,对特征选择算法中的四个要素进行了阐述,其中重点总结了特征评估的方法;最后对特征选择的研究现状进行了回顾,分析了目前特征选择研究的不足和未来发展的方向。
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- 关键词：特征集学习算法启发式搜索
- 智能控制和中药选题化学模式识别若干问题的研究
- 张丽新
- 关键词：示教盒卫星控制
- 高维数据的特征选择及基于特征选择的集成学习研究
- 图像处理、信息检索以及生物信息学等大规模机器学习问题的不断涌现，对已有的特征选择算法和机器学习算法提出了严峻的挑战，迫切需要适应大规模数据集的准确性和运行效率等综合性能较好的特征选择算法以及机器学习算法。本文在高维数据的...
- 张丽新
- 关键词：高维数据遗传算法特征选择算法
- 文献传递
- 基于Relief的组合式特征选择被引量：57
- 2004年
- ReliefF是公认的效果较好的filter式特征评估方法,但该方法一大缺点是不能辨别冗余特征.提出两种基于Relief的组合式特征选择算法:ReCorre和ReSBSW,这两种算法均首先利用ReliefF算法过滤掉无关特征,然后分别采用相关分析(Correlation)以及顺序后向搜索(SBS)的Wrapper算法去除冗余特征.在实际数据集以及人造数据集上进行了实验,分析比较了Relief,ReCorre以及ReSBSW算法的性能.实验结果得出如下结论:Reli efF方法对无关特征较多的数据集能够很好的降维,但对于实际数据中特征间关系较复杂的情况,只能去掉很少的无关特征,并会去除一部分相关特征,ReliefF不能处理冗余特征,ReCorre可以在ReliefF基础上去除大部分冗余特征.ReSBSW算法可得到较好的泛化性能,但算法计算量很高,不适合大规模数据集.
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- 关键词：冗余数据集大规模数据泛化性能计算量
