张争龙
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于时态约束的加权关联规则挖掘算法被引量：3
- 2013年
- 时态关联规则是指带有时态约束的关联规则,针对现有的大多数时态关联规则挖掘算法并没有考虑数据项的不同重要性,提出了一种新的加权时态关联规则挖掘算法。算法以项目的生命周期作为时间特征,并且允许用户设定不同的项目权重。算法采用了树和矩阵的数据存储结构,挖掘过程中只需扫描一次数据库,同时利用向量之间的交集操作加快了加权支持度的计算速度。仿真实验表明,优化算法具有良好的挖掘效率。
- 赵北松张争龙李星毅
- 关键词：时态数据库生命周期时态关联规则
- 基于最小二乘支持向量机的知识发酵结果评价
- 2013年
- 知识发酵和生物发酵具有严重的相似性,文章借鉴生化反应中测量生成物浓度的思想,在知识发酵理论的基础上建立知识发酵结果评价体系。首次引进最小二乘向量机的方法(LS-SVM)对知识发酵后的结果生成的新知识存量和新知识酶进行综合评价,以便企业更好地了解知识发酵结果。实验结果表明LS-SVM建立的知识发酵结果评价模型拟合误差小、推广性能好,有利于企业了解和提高知识发酵水平,在知识管理领域将有很大的应用前景。
- 李文元向雅丽张争龙
- 关键词：知识发酵综合评价
- 一种多最小支持度加权关联规则挖掘算法被引量：3
- 2013年
- 针对实际交易数据库中,不同项目的重要性和出现概率各不相同的两个问题,提出一种基于等价类和多最小支持度的加权关联规则算法,从而挖掘出那些覆盖较少数据但却有意义、用户可能更感兴趣的关联规则。算法按照项目的最小支持度升序对交易记录进行等价类划分,然后按照项目的最小支持度降序依次求出每一等价类内的加权频繁项集。算法采用垂直数据库的数据表示形式,挖掘过程中避免了对数据库的重复扫描。对比实验结果证明,改进算法具有良好的挖掘性能。
- 张争龙李星毅
- 关键词：数据挖掘多最小支持度加权关联规则等价类
