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张维
作品数:
3
被引量:7
H指数:1
供职机构:
清华大学机械工程学院汽车安全与节能国家重点实验室
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发文基金:
清华大学自主科研计划
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
交通运输工程
自动化与计算机技术
机械工程
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合作作者
成波
清华大学机械工程学院汽车安全与...
王文军
清华大学机械工程学院汽车安全与...
张波
清华大学机械工程学院汽车安全与...
徐少兵
清华大学机械工程学院汽车安全与...
冯睿嘉
清华大学机械工程学院汽车安全与...
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激进驾驶状态识别算法研究
被引量:7
2014年
为识别和量化激进驾驶这一极易导致交通事故的驾驶状态,建立了激进驾驶状态识别算法。首先根据驾驶的操作特点提出驾驶状态-驾驶行为-驾驶模式3层结构并建立其数学描述。然后基于Stevens幂定律提出驾驶模式激进程度的量化指标——激进指数,并在此基础上建立了激进驾驶状态识别算法以区分不同驾驶状态的激进程度。最后通过不同驾驶状态的实车实验样本完成算法参数确定和算法验证,结果显示该算法能有效识别激进驾驶状态。
成波
徐少兵
王文军
张维
张波
关键词:
驾驶行为
驾驶模式
驾驶人不良驾驶行为的识别方法
本文研究具有潜在危险性的不良驾驶行为,利用分层结构的驾驶行为模型建立不良驾驶行为的识别和评价算法。本文提出的识别算法将复杂的多因子、多形式的模式识别问题转化为利用少量因子对不良驾驶行为进行识别的简单问题。并进一步提出等效...
张维
王文军
成波
关键词:
驾驶人
模式识别
驾驶行为
分层结构
驾驶人疲劳状态监测技术的现状与发展
疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素之一。本文介绍了基于驾驶人生理信号、驾驶人生理反应特征、驾驶人操作行为和车辆行驶轨迹等驾驶疲劳状态监测的研究方法,并对国内外研究现状和现有产品进行了介绍,分析了目前疲劳驾驶研究中存在的问题...
成波
张广渊
冯睿嘉
张维
关键词:
信息融合
疲劳驾驶
生理信号
车辆行驶轨迹
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