彭策
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：天津市重点学科建设基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 病态嗓声识别特征参数的优化选择被引量：1
- 2007年
- 为提高病态嗓声识别效率,本研究首次采用主分量分析方法对目前常用的27个嗓声特征参数进行了优化分析,考察了仅用少数主分量参数的识别效果及其分量数对结果的影响;同时根据参数对病态嗓声信息敏感程度,使用正交试验法优选出9个较优特征参数,其识别率即可达到原27个参数的识别结果。经两种方法对参数进行优选后识别率分别达到97.23%和98.10%,显著高于未经优选、使用全部27个参数的92.10%识别率。研究结果表明:原27个参数中,2/3的参数不能很好地反映嗓声的病态变化特征,使用优选的含有大量病态嗓声信息的少量特征参数即可大幅提高病态嗓声识别效率。
- 彭策熊屹陈文西万柏坤
- 关键词：主分量分析正交试验支持向量机正交表
- 嗓音分析在疾病诊断中的应用被引量：9
- 2007年
- 嗓音分析是语音识别领域的一个分支,是生物特征识别技术的重要研究领域之一。它是旨在根据人们说话或发声时嗓音波形中反映说话人生理、病理、心理和行为特征的嗓音参数,自动识别说话人身份、判读言语内容或诊断疾病的技术,具有广阔应用前景。语音识别研究已有50年的历史,而通过嗓音诊断疾病的工作在上世纪70年代才得以开展。本文介绍了嗓音诊断疾病系统、国内外研究现状和常用的嗓音处理方法,并讨论了嗓音分析在疾病诊断中的问题。最后简要展望了其应用前景。
- 彭策万柏坤
- 关键词：嗓音分析
- 基于声学与小波熵及自回归模型的病态嗓音诊断新方法研究
- 通过计算机实现对疾病的自动评价与诊断是一种新兴的疾病早诊及医疗信息化技术，因其具有客观性、快速性和普适性，在医学临床已经成为某些重大疾病的预防及早诊的重要辅助手段。本文研究的病态嗓音诊断新方法是依据物理声学和解剖医学的基...
- 彭策
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
