易兴东
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于网格带有参考参数的扩展聚类算法被引量：4
- 2009年
- 作者在前期研究工作中提出了一种基于网格的带有参考参数的聚类算法(GR-PC),该算法从用户的角度去看待聚类,最大程度地避免用户设置聚类参数的盲目性.本文对GRPC算法在高维性和可伸缩性两方面进行了扩展,将高维数据空间的聚类工作分解到二维数据空间来进行,并采用随机抽样技术来处理大规模的数据集.实验仿真表明,该算法能在三维及其以上的数据空间有效地聚类较大规模数据集.
- 周炎涛吴正国易兴东
- 关键词：网格聚类算法数据挖掘
- 基于网格的带有参考参数的聚类算法被引量：5
- 2008年
- 提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法,通过密度阈值数组的计算,为用户提供有效的参考参数,不但能满足一般的聚类要求,而且还能将高密度的聚类从低密度的聚类中分离出来,解决了传统网格聚类算法在划分网格时很少考虑数据分布导致聚类质量降低的问题。实验仿真表明,该算法能有效处理任意形状和大小的聚类,很好地识别出孤立点或噪声,并且有较好的精度。
- 周炎涛易兴东吴正国
- 关键词：网格聚类算法数据挖掘
- 基于网格的带有参数参考值的聚类算法
- 聚类分析是数据挖掘的一个重要领域，具有广泛的应用领域。同时，聚类算法研究也是数据挖掘领域中一个比较困难的课题。目前很多流行的聚类算法，比如k-means、k-medoids、BIRCH、CURE、DBSCAN、STING...
- 易兴东
- 关键词：聚类算法数据挖掘参数参考值网格
- 文献传递
