朱丹
- 作品数：10 被引量：44H指数：4
- 供职机构：长春工业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金吉林省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>
- 数控铣削加工过程机理分析与仿真
- 由于数控加工几何仿真无法对数控加工的真实过程进行精确预测,不能为用户提供合理的切削加工参数,加工操作人员在牺牲加工效率前提下选择非常保守的切削参数,来保证零件加工精度,严重制约了数控机床效率,而物理仿真可对实际的数控加工...
- 朱丹
- 关键词：数控铣床铣削力切削热多元线性回归BP神经网络
- 文献传递
- 薄壁件数控加工物理仿真研究现状与发展趋势被引量：7
- 2014年
- 评述了薄壁零件数控加工物理仿真技术研究各方面的发展状况,总结物理仿真的当前研究内容和方法,提出了薄壁零件数控加工物理仿真中有待进一步研究的问题及发展方向。
- 王占礼朱丹胡艳娟李静董超
- 关键词：数控加工物理仿真薄壁零件
- 遗传算法优化的BP网络在铣削力预测中的应用被引量：1
- 2014年
- 神经网络初始连接权值和阀值的选择对网络的预测精度及收敛速度影响很大,但又无法准确获得,针对此问题,建立遗传算法(GA)优化的BP神经网络预测模型,解决神经网络初始权值和阀值的选择问题。该模型通过遗传算法优化BP神经网络的权值和阀值,获得最优的初始权值和阀值,并应用优化后的BP神经网络预测模型对铣削力进行预测,最后与优化前的BP神经网络模型的铣削力预测值进行对比分析。研究结果表明,经遗传算法优化后的BP神经网络模型比优化前的BP神经网络模型的预测精度高,同时加快了收敛速度。
- 王占礼席萍李静朱丹
- 关键词：遗传算法BP神经网络参数优化
- 基于蚂蚁算法的神经外科手术路径的寻找方法
- 2008年
- 针对神经外科手术中的路径寻找问题,提出了一种蚂蚁算法,并进行了相应的研究。
- 林晓梅朱丹吕珊珊
- 关键词：计算机辅助外科蚂蚁算法
- 基于EON的中医按摩机械手虚拟装配研究被引量：3
- 2014年
- 运用虚拟现实软件EON对中医按摩机械手进行虚拟装配。通过三维建模软件CATIA对中医按摩机械手各零件进行建模和整体装配,并在3ds max中进行轴心调整及渲染、着色等处理。假定拆卸为装配的逆过程,在EON中对机械手手部进行拆卸,为装配分析提供依据,从而完成机械手手部的虚拟装配。在满足虚拟装配的前提下,运用EON设计机械手的手指运动轨迹,最终实现了中医按摩机械手的按摩动作。这对减少设计时间,缩短研发周期具有重要经济效益。
- 李静白姗姗庞在祥刘亮朱丹
- 关键词：EON虚拟现实虚拟装配
- 基于多元线性回归和BP神经网络铣削力的预测被引量：2
- 2013年
- 分别建立线性回归铣削力预测模型和BP神经网络铣削力预测模型,对铣削力进行预测,获得预测值与实验值的拟合曲线,然后通过线性回归理论对实验采集的铣削力数据进行去除异常数据点,再将实验数据放入BP神经网络预测模型中进行训练及铣削力的预测,获取预测值与实验值的拟合曲线,结果表明BP神经网络铣削力预测模型更适合,并通过线性回归理论去除异常点后的数据,使得BP神经网络预测值更加的准确。
- 胡艳娟王占礼朱丹
- 关键词：多元线性回归BP神经网络铣削力
- 数控加工仿真系统研究现状与发展趋势被引量：7
- 2013年
- 数控加工仿真系统利用计算机技术构建一个虚拟环境直观地模拟实际加工过程,为检验NC代码、碰撞干涉及预测加工精度提供了强有力的工具,对实现加工过程的在线控制及生产过程的自动化具有重要意义。本文介绍了数控加工仿真系统的关键技术,如几何仿真技术、物理仿真技术和机械加工数据库,并叙述和评价了它们的研究成果,最后提出了数控加工仿真系统存在的问题及发展方向。
- 王占礼董超胡艳娟李静朱丹
- 关键词：数控加工仿真系统
- 基于DEFORM-3D的金属铣削过程仿真研究被引量：16
- 2014年
- 基于切削加工的热-弹塑性有限元理论,建立了金属正交切削加工的热力耦合有限元模型;分析、研究了材料的本构模型、断裂准则、接触摩擦特性以及热传导方程等切削加工模拟所涉及的关键技术;然后采用DEFORM-3D软件对45号钢进行了切削加工有限元模拟分析,预测了铣削加工切削力,同时得到了在热力耦合作用下的工件和刀具中的铣削力、非均匀应力场、应变场和温度场分布情况,并通过实验验证了有限元模型的正确性。
- 胡艳娟王占礼朱丹
- 关键词：铣削加工热力耦合有限元模拟
- 基于神经网络──粒子群优化算法的医学图像分割新方法被引量：9
- 2008年
- 提出了一种基于神经网络──粒子群优化算法的医学图像分割新方法,将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练,克服了神经网络收敛速度慢,以及容易收敛到局部最优解的缺点。并与遗传算法进行了比较,结果表明,该方法不仅能更快地收敛于最优解,而且在分割准确率、误差率以及运行时间上也都有了较明显的提高。
- 林晓梅吕珊珊朱丹王爽爽
- 关键词：医学图像分割神经网络粒子群优化遗传算法
- 基于支持向量机的铣削力预测被引量：2
- 2015年
- 针对小样本、低泛化、过拟合和局部极小等问题,建立基于支持向量机(SVM)的铣削力预测模型,对铣削力进行预测,将其预测结果与试验值、BP神经网络预测值进行对比分析。结果表明:在训练样本较小情况下,得到的预测值与试验值吻合较好,且相对于BP神经网络预测模型的预测精度高。
- 王占礼席萍李静朱丹
- 关键词：支持向量机BP神经网络
