朱尔一
- 作品数：45 被引量：152H指数：9
- 供职机构：厦门大学化学化工学院谱学分析与仪器教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 用Visual Basic编写高频电感耦合等离子体原子发射光谱仪数据采集程序被引量：1
- 1999年
- 介绍了用于多道电感耦合等离子体原子发射光谱仪数据采集程序，给出了程序的基本框架。该程序用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５０编写，界面友好，操作方便，并可根据需要进行功能扩充。
- 章元庄峙厦朱尔一王小如
- 关键词：数据采集电感耦合等离子体原子发射光谱仪
- 一种用于二类样本判别分析的PLS方法被引量：7
- 1997年
- 提出了一种新的用于两类样本判别分析问题的PLS方法，该法对响应函数y作了类似神经网络算法中用的Sigmoid函数转换，可用一种新的优化目标判据来提取一组PLS方法中两两正交的隐变量t1，t2......，用这些变量可构成判别分类图，并可得到比较理想的判别方向矢量．
- 朱尔一林雍静庄峙厦应海
- 关键词：神经网络
- 变量扩维-筛选方法用于研究人发微量元素与癌症的关系
- 朱尔一庄峙厦王小如
- 关键词：微量元素遗传算法模拟退火
- 文献传递
- 利用偏最小二乘法的一种变量筛选法被引量：11
- 2007年
- 根据偏最小二乘法(PLS)建模中的回归系数等一些信息,筛选原始自变量,在不损失模型预报能力的前提下,除去冗余的或影响不大的一些原始自变量,使模型更简单。本研究中找到了用于删除变量的一种新判据,计算简单,使用效果好。研究结果表明,利用PL3法得到的删除变量的新判据筛选变量是一种非常实用和有效的变量筛选方法,该法非常适合处理海量数据或变量数很大的建模问题,可使最终所得的模型中变量数大大减少,使模型大大简化,因而便于分析和解决实际问题。在处理中药指纹图谱数据时,与传统的算法比较,模型得到了大大简化。
- 朱尔一林燕
- 关键词：偏最小二乘法
- 人发微量元素与性别关系的模式识别分类研究被引量：4
- 1998年
- 通过对人发样品中２２种元素含量的数据进行变量扩维及压缩筛选处理，选出了影响性别判断较显著的变量，用ＰＬＳ法处理这些变量组成的数据，得到男性与女性分类清晰的二维判别图及预报模型，并根据所建立的预报模型及人发微量元素的含量判别人的性别，准确率为８１％．
- 章元朱尔一庄峙厦李波王小如
- 关键词：微量元素性别判定模式识别
- 正交递归选择法及其应用被引量：7
- 1993年
- 本文提出了一种新的变量筛选法——正交递归选择法,该法可以得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型.用该法处理构效关系问题,并与逐步回归正向选择法及PLS回归法进行了比较,得到满意的结果。
- 朱尔一杨芃原邓志威黄本立
- 人发中微量元素的原子光谱法测定及癌症病人初级临床诊断方法的研究被引量：8
- 1995年
- 收集了厦门地区１３８例非癌症患者发样及６４例癌症病人发样。样品经湿法消化后，用电感耦合等离子体原子发射光谱（ＩＣＰ－ＡＥＳ）法测定其中２２种元素含量，用石墨炉原子吸收光谱（ＧＦ－ＡＡＳ）法测定了Ｓｅ含量，确定了厦门地区不同年龄段、不同性别发样中多种微量元素的含量范围。实验中通过对采样部位、采样方式、样品预处理方法（包括洗涤方法）、消化温度的比较及研究，选择了最佳实验条件，对发样中元素含量的纵向分布进行了初步探讨。实验数据采用化学计量学的主成分分析（ＰＣＡ）和偏最小二乘法（ＰＬＳ）等多变量分析方法进行分类处理，建立了癌症初级临床诊断模型，准确率达９２．３％。
- 万婷覃事栋庄峙厦朱尔一王小如杨原于鹭佳
- 关键词：毛发微量元素原子发射光谱
- 由质谱分析数据建立乙肝病人与健康人的分类模型被引量：3
- 2009年
- 建立运用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱获取乙肝病人和健康人血清蛋白指纹图谱数据,并用偏最小二乘(PLS)变量筛选法建立乙型肝炎(HBV)病人和健康人的分类模型,最终得到分类模型的交叉检验相关系数达0.97以上,判别准确率显著提高。对模型进行分析,找出对乙型肝炎病人和健康人的差异有重要影响的因素或变量。这些变量为某些质荷比区间内特定蛋白的峰强度值,反映这些质荷比区间内蛋白量的增加或减少,与乙肝病的形成有密切关系,可作为重要的生物标志物,进一步加以研究。本研究采用所得模型的拟合值等一些信息来做分类图,能较好地表达回归模型的分类效果。
- 徐琨朱尔一杨芃原刘银坤
- 关键词：乙型肝炎
- 矢量波动方程的球面波解
- 2003年
- 利用线性变换的方法,将球坐标下矢量波动方程解的形式L、M和N变换为其他多种形式.
- 朱尔一
- 关键词：球坐标柱坐标
- 蛋白质中三联氨基酸数与二级结构数的模型研究被引量：1
- 2009年
- 蛋白质的一级结构或序列与二级结构的关系在蛋白质结构研究中是很重要的,通过建立模型的方法来研究这种关系.在文献中已有的模型(蛋白质一级结构中的二联氨基酸与蛋白质二级结构的模型)的基础上,建立了蛋白质一级结构中的三联氨基酸个数与蛋白质二级结构个数模型.该模型能够较准确地反映蛋白质的一级结构或序列与蛋白质的二级结构的关系,比较适合应用于氨基酸序列长度变化较大的建模数据,同二联氨基酸与二级结构模型比较,由于三联氨基酸含有更多氨基酸之间的耦合信息,该模型的拟合精度更高.由于蛋白质一级结构中的三联氨基酸的种类数很大(为4200),用以建模的变量数就很大,同时从DSSP数据库得到的样本量也很大(为11600),用以建模的数据量很大.研究结果表明,PLS变量筛选法是一种建立大数据模型有效的方法,可有效地处理变量数为4200,样本数为11600这样大数据量的建模问题.
- 朱尔一
- 关键词：蛋白质二级结构预测
