李双琳
- 作品数：8 被引量：180H指数：7
- 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程政治法律更多>>
- 震后交通管制下基于用户均衡条件的救灾路径选择被引量：7
- 2014年
- 震后如何确定有效的救灾路径是救灾管理部门的一项核心工作。本文综合考虑灾区路网受损以及为避免交通拥挤而实施交通管制情况,进行震后救灾路径选择,以提高救援成效,并尽量减少对非灾民的影响。为此,建立了用户均衡交通量指派条件下以救灾路径旅行时间最短和因交通管制引起的扰民程度最小为目标的多目标救灾路径选择模型,并设计了一种两阶段启发式算例进行求解。最后以Sioux Falls路网为例对模型和算法进行验证,并与NSGA-II算法进行了比较,结果表明:该算法在求解效率上与其他启发式算法相比具有显著的优势。
- 李双琳马祖军
- 关键词：地震灾害交通管制用户均衡
- 基于双层规划的震后初期应急物流系统优化被引量：46
- 2014年
- 研究震后应急物流系统优化的问题.结合震后初期应急物资配送的特征,提出了一个上层以有限的应急物资配送时间最短,下层以物资分配公平性最大为目标的双层规划模型,用来解决震后初期应急物流系统中的选址-联运问题.针对该模型的特点,设计了一种基于分阶段解码方式的混合遗传算法.最后,以汶川大地震应急物资保障过程构造算例,对模型和算法的有效性和可行性进行了验证.
- 郑斌马祖军李双琳
- 关键词：地震灾害应急物资混合遗传算法
- 应急物资配送中带中转设施的选址-联运问题被引量：19
- 2013年
- 实现应急物资的快速及时配送是重特大突发公共事件应急救援中的关键环节。为此,针对带中转设施的两级应急物资配送网络,从中转设施布局和上下级联运问题集成优化的角度,以应急物资送达各需求点的总时间最短为目标,基于混合整数非线性规划方法建立了一个应急物资配送中转设施选址-联运问题优化模型,并根据模型的特点设计了一种结合启发式规则和采用两阶段解码的混合遗传算法。最后,以汶川大地震应急物资保障有关数据为例,对该模型和算法的有效性进行了验证.结果表明该算法具有良好的性能。
- 马祖军郑斌李双琳
- 关键词：应急物资遗传算法
- 震后交通管制下多出救点应急物资调运问题被引量：18
- 2014年
- 震后如何确定有效的应急物资调运路径是救灾管理部门的一项核心工作.为提高救援成效,并尽量减少对非灾民的影响,在综合考虑震后灾区路网受损以及为避免交通拥挤而实施交通管制的情况下,研究多出救点应急物资调运优化问题.以最早应急时间和因交通管制引起的平均扰民程度最小为目标,建立了用户均衡交通量指派条件下的多目标应急物资调运路径优化模型,并设计了非支配解排序遗传算法(NSGA-II)进行求解.最后,以1994年美国北岭地震为背景构造算例进行验证,结果表明:通过实施交通管制可以使最早应急时间提前,但会对非灾民的出行造成一定的影响;而当给定救援结束时间时,根据应急物资消耗速率可以计算最早应急时间,从而制定相应的交通管制策略.
- 李双琳马祖军
- 关键词：地震灾害应急物资交通管制
- 震后初期应急物资配送的模糊多目标选址-多式联运问题被引量：63
- 2013年
- 针对震后初期应急物资配送系统优化问题,考虑应急物资需求模糊情况下应急物资配送中心选址和应急物资多式联运安排的集成决策,以应急物资配送总时间最短和受灾点应急物资未满足的总损失最小为目标,建立了一个震后应急物资配送的多目标选址-多式联运问题优化模型,设计了一种采用二维编码的非支配排序多目标遗传算法,并对该算法进行了复杂性分析。算例分析结果表明:该算法可以在得到Pareto前沿的同时,根据决策者偏好在Pareto前沿面上给出各种优化决策方案。
- 李双琳马祖军郑斌代颖
- 关键词：地震灾害应急物资多式联运多目标优化遗传算法
- 危险品物流中的多目标定位-路径问题被引量：11
- 2014年
- 随着经济的增长,危险化学品需求呈日益增长的趋势,其安全储运问题已成为政府和企业关注的焦点。本文通过建立危险品物流中多配送中心、多目标定位—路径问题优化模型,并设计混合遗传算法对模型进行求解,最后通过算例验证该模型和算法的可行性和有效性。结果表明:与只考虑系统总成本的结果相比,考虑运输风险的结果能够以较小的风险和成本、较少的人力资源配备实现危险品的储运;所设计混合遗传算法具有良好的性能。
- 李双琳马祖军邹坤
- 关键词：危险品遗传算法运输风险
- 基于双层规划的应急物流系统选址-联运问题被引量：13
- 2013年
- 重特大突发公共事件发生后,如何快速进行应急物资配送是应急管理部门关注的焦点.针对两级应急物流系统中的中转设施选址和上下级联运调度的集成优化问题,以应急物资送达时间最短为上层目标,以物资分配公平性最大为下层目标建立双层规划模型,并根据该模型的特点设计了一种结合启发式规则和采用两阶段解码的混合遗传算法.最后,以汶川大地震应急物资保障相关数据构造算例,对该模型和算法进行了实例验证,结果表明该算法具有较好的性能,可以有效解决应急物资配送中的选址一联运问题.
- 郑斌马祖军李双琳
- 关键词：应急物流混合遗传算法
- 带限制期的震后应急物资配送模糊多目标开放式定位-路径问题被引量：32
- 2014年
- 为提高震后应急物资配送绩效,针对应急物资配送中心选址与配送车辆路径安排的集成优化问题,综合考虑应急物资需求的模糊性、限制期和多次往返配送,有限数量不同类型的配送车辆,开放式车辆路径,有容量限制的临时物流设施选址以及震后路网部分受损等特点,以各物资需求点的应急物资运达时间之和以及系统总成本最小为目标,采用机会约束规划方法建立了一个模糊多目标开放式定位-路径问题(LRP)优化模型,并设计了一种结合启发式规则的混合遗传算法。最后,对该模型和算法进行了数值验证,并通过与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的比较,证明该混合遗传算法具有良好的性能,从而为解决震后应急物资配送的模糊多目标LRP提供了有效的方法。
- 马祖军代颖李双琳
- 关键词：应急物资定位-路径问题遗传算法
