李素梅
- 作品数：133 被引量：129H指数：8
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 视觉多通道模型在立体视频质量客观评价中的应用方法
- 本发明属于视频和图像处理领域，为提出一种更加符合人类视觉系统相关特性且有效的立体视频客观质量评价方法，使新的立体视频客观质量评价方法更加准确高效的评价立体视频的质量，同时推动立体成像技术的发展。本发明，视觉多通道模型在立...
- 李素梅常永莉丁学东侯春萍
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- 基于投影权值归一化的立体图像质量评价方法
- 本发明属于图像处理领域，为提出新的图像质量评价方法，其能够与人眼主观评价保持一致性，且解决网络训练过程中的病态问题。为立体图像质量评价的深度学习方法提供了研究思路，在一定基础上推动立体成像技术的发展。为此，本发明，基于投...
- 李素梅王明毅赵平
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- 基于稀疏重建彩色融合图像的立体图像质量评价方法
- 本发明属于图像处理领域，为提出一种基于稀疏重建彩色融合图像的立体图像质量评价方法。此方法不仅与人眼主观MOS值具有很好的一致性，而且本文方法更加适合评价非对称失真立体图像，在一定基础上推动立体成像技术的发展。为此，本发明...
- 李素梅马帅常永莉
- 基于深度学习的3D图像质量的度量方法
- 本发明属于图像处理领域，为提出一种新的立体图像质量评价方法，实现更加准确有效的评价立体图像质量,同时在一定程度上推动立体成像技术的发展。为此，本发明采用的技术方案是，基于深度学习的3D图像质量的度量方法，首先对立体图像数...
- 李素梅常永莉段志成侯春萍
- 文献传递
- 基于自适应权重调节的立体视频质量评价方法
- 本发明属于视频处理领域，为提出一种符合人类视觉习惯且更加有效的立体视频客观质量评价方法。使新的立体视频客观质量评价方法更加准确高效的评价立体视频的质量,同时在一定程度上推动立体成像技术的发展。本发明，基于自适应权重调节的...
- 李素梅胡佳洁丁学东侯春萍
- 极端学习机在立体图像质量客观评价中的应用被引量：10
- 2014年
- 基于传统神经网络训练速度慢、易陷入局部极小值和泛化性能低等问题,提出采用极端学习机(ELM,extreme learning machine)对立体图像质量进行了客观评价。ELM是单隐层前馈神经网络(SLFNs)的泛化,输入权重可以随机赋值并通过解析获得输出权值。与传统神经网络算法相比,ELM算法具有参数选择简单、学习速度快及泛化性能好等优点。实验结果表明,以sigmoid为激励函数,对241幅不同等级的立体图像测试样本进行测试,其正确等级分类率达到93.85%。研究了不同激励函数条件下不同隐藏层节点数对极端学习机网络性能的影响,且将ELM和传统BP及支持向量机(SVM)在立体图像质量评价中的性能进行了分析比较。
- 王光华李素梅朱丹杨建
- 关键词：立体图像
- 一种立体视频质量主观评价结果的处理方法
- 本发明公开了一种立体视频质量主观评价结果的处理方法，主要包括：淘汰异常者、剔除异常值及均值化处理三部分。针对经H.264压缩的立体视频主观评价数据样本，分别采用格鲁布斯检验法和本发明方法进行处理，实验结果表明格鲁布斯检验...
- 李素梅杨建王光华薛超
- 文献传递
- 基于神经网络的VBR视频通信量预测
- VBR（Variable Bit Rate）视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点。实现该信号通信量的高精度预测是提高信息传输速度和提高网络带宽资源利用效率的重要手段,本文提出采用支持向量机网络模型对VBR视频通信量进...
- 李素梅田晓庆李慧灵
- 关键词：神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于字典学习的立体图像质量评价方法
- 本发明属于图像处理领域，为得到一个与人眼主观感受相一致的立体图像质量评价方法，本发明基于字典学习的立体图像质量评价方法，利用参考立体图像对训练尺度不变特征变换SIFT字典和显著字典，SIFT字典具体是对参考立体图像对进行...
- 李素梅常永莉韩旭侯春萍
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- 色度对立体图像视觉舒适度影响的定量研究被引量：7
- 2014年
- 随着立体成像技术的迅猛发展,对影响立体图像观看舒适度的各种因素进行研究,已成为立体产品迅速普及的关键技术之一。本文结合人眼视觉系统(HVS)特性,定量研究了色度因素对观看双目立体图像舒适度的影响。采用改进极限法,通过主观实验定义了立体图像舒适色度匹配图和差异图,并通过例证验证了其普适性。实验结果表明,舒适区域约占整个色度区域的48%,左右视图色度不匹配的门限值会随着色调的不同有所不同,且双目视图的色度值差异最大门限值的最大最小值分别为129.3°和46.1°,即左右视图色度值的差异不能过大。根据两图给出的舒适色度范围,能够快速、准确地对测试立体图像进行舒适与否的判定,其正确率可达到90%以上,为立体图像舒适度评价及立体显示技术的改进发展提供了依据。
- 刘畅李素梅朱丹臧艳军
- 关键词：视觉舒适度色度主观评价
