李见为
- 作品数：106 被引量：804H指数：14
- 供职机构：重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律机械工程更多>>
- DSPCA在自适应视频跟踪算法中的应用
- 2014年
- 为了解决单一固定目标模型在复杂的场景中易产生跟踪漂移问题,提出一种基于DSPCA的自适应粒子滤波跟踪方法,通过稀疏主成分分解(DSPCA)在线获取互补图像集,同时将其按照新的相似度BRS进行自适应融合作为新目标模型。与经典的粒子滤波跟踪算法、视觉分解跟踪算法和多特征自适应融合跟踪算法,与有挑战性较高的场景视频相比,提出的算法在形态、运动快速及严重遮挡的运动场景中,都能鲁棒地跟踪到目标。
- 相入喜李见为冯海亮
- 关键词：视频跟踪粒子滤波
- 基于Log-Gabor滤波的指纹图像增强被引量：7
- 2007年
- 自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于指纹图像的采集效果。指纹图像增强用于改善原始指纹图像的质量,以保证指纹特征提取的准确性,是十分必要的。Gabor滤波是比较有效的指纹图像增强方法,但是仍存在一定的局限性。与传统的Gabor滤波器相比,Log-Gabor滤波器可以在取得最佳空间定位的同时具有更宽广的频带,有利于改善指纹图像的滤波效果。本文提出采用Log-Gabor滤波器来实现指纹图像增强,先利用加窗傅里叶变换来提取指纹图像的局部频谱信息,再在频域进行滤波。在详述了滤波器的设计方法之后,给出具体的图像滤波方案,并与传统方法作了比较。实验结果表明,所提出的算法能有效改善指纹图像的质量和提高指纹识别的可靠性。
- 王玮李见为黄非非冯海亮
- 关键词：指纹图像增强LOG-GABOR滤波器
- 基于自适应稀疏表示的高光谱遥感图像分类被引量：6
- 2013年
- 针对多数传统分类算法应用于高光谱分类都存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题,从稀疏表示基本理论出发建立了一个基于自适应稀疏表示的高光谱分类模型。利用训练样本构建字典,聚类每一步迭代所产生的余项,将聚类中心作为新的字典原子,然后将测试样本看成冗余字典中训练样本的线性组合,令字典能够更适应于样本的稀疏表示。利用华盛顿地区的HYDICE高光谱遥感数据进行试验,并且与主成分分析、线性鉴别分析、支持向量机、神经网络算法进行比较,结果表明,该算法的总体分类精度比其他算法提高了约12%,有效提高了高光谱影像的分类精度。
- 何同弟李见为
- 关键词：图像处理高光谱遥感
- 一种新的复合指纹匹配法被引量：11
- 2004年
- 信息化社会的到来,使指纹自动识别系统在身份认证方面有着广阔的前景。文章综合细节特征法与纹理特征法技术,提出了一种新的复合指纹匹配法,主要包括利用多枚指纹产生指纹匹配综合模板,和利用指纹细节的位置、方向、类型和局部纹理特征与指纹综合模板比对。实验证明,与其它单纯利用细节特征或纹理特征匹配法相比该方法对于小面积固态采集器件获取的指纹图像显示了很好的鲁棒性。
- 王崇文李见为林国清
- 关键词：计量学指纹识别GABOR滤波器
- 一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法被引量：1
- 2007年
- 针对复杂背景下的彩色人脸图像,利用肤色信息,从图像中分割出具有肤色的区域,整理得到待检测人脸区域,从中进行人脸特征的提取和验证,最终确定人脸。
- 何为李见为蒋邦持
- 关键词：人脸检测
- 基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演方法被引量：7
- 2010年
- 为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演模型。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差并使用GA优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演。以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法。
- 何同弟李见为黄鸿
- 关键词：遗传算法支持向量回归
- 使用多尺度LBP特征描述与识别人脸被引量：56
- 2008年
- 提出了一种基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别算法。对原始人脸图像进行二级小波分解,并采用LBP算子分别计算两幅低频逼近图像的LBP特征谱;将LBP特征谱划分为若干个互不重叠的特征区域,然后分别进行直方图统计。最后,将所有区域的LBP直方图序列连接起来得到多尺度LBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。所提出算法在ORL人脸数据库中取得了高达99%的人脸识别率。实验分析表明,多尺度LBP特征具有较强的人脸图像描述能力和可鉴别性,且对人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性。
- 王玮黄非非李见为冯海亮
- 关键词：人脸识别多尺度分析LBP算子直方图
- 基于半监督流形学习的人脸识别方法被引量：8
- 2008年
- 如何有效地将流形学习(Manifold learning,ML)和半监督学习(Semi-supervised learning,SSL)方法进行结合是近年来模式识别和机器学习领域研究的热点问题。提出一种基于半监督流形学习(Semi-supervised manifold learning,SSML)的人脸识别方法,它在部分有标签信息的人脸数据的情况下,通过利用人脸数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸识别。基于公开的人脸数据库上的实验结果表明,该方法能有效地提高人脸识别的性能。
- 黄鸿李见为冯海亮
- 关键词：流形学习半监督学习局部线性嵌入维数约简人脸识别
- 增强联系鉴别分析及在人脸识别中的应用(英文)
- 2010年
- 针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别联系图,然后通过解决在一定约束条件下的优化问题来获取低维鉴别流形特征,实现在低维空间中同一类人脸数据聚集,不同类别间的人脸数据间尽可能发散,从而可以更好的应用于分类。在AT&T和Yale人脸图像数据库上的实验结果表明该方法能有效的提高人脸识别的性能。
- 黄鸿吴心红李见为
- 关键词：人脸识别维数约简流形学习
- 基于自适应理论的影像合成技术
- 2010年
- 提出了一种基于对偶树复小波-Contourlet变换的自适应影像合成新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的合成规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应合成规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的合成规则,最后通过重构得到合成图像。将其他的合成算法和本算法进行了主观和客观的对比,结果表明,基于对偶树复小波-Contourlet变换区域特征自适应的影像合成算法是一种有效可行的影像合成算法。
- 何同弟李见为
- 关键词：自适应理论多传感器对偶树复小波变换CONTOURLET变换
