李财莲
- 作品数：13 被引量：38H指数：5
- 供职机构：海南省工业和信息化厅更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种新的小波收缩统一阈值函数被引量：5
- 2012年
- 提出一种新的小波收缩统一阈值函数,并证明了新阈值函数具有收敛性,通过调节可变参数的取值可以改变新阈值函数的趋向,为图像阈值去噪的自适应处理提供了可能。此外,给出了新阈值函数的期望、方差与风险的关系式。仿真结果表明新阈值函数不仅能有效去除噪声,而且比两种经典的阈值函数有更高的灵活性,可以获得更高的信噪比和更好的视觉效果。
- 李财莲李志先孙即祥康耀红
- 关键词：小波变换图像去噪
- 基于Tetrolet变换的自适应阈值去噪被引量：6
- 2010年
- 提出一种新的阈值函数,在Tetrolet变换域中利用此阈值函数通过最小均方误差进行自适应图像去噪.此方法主要优点是利用图像Tetrolet变换的多尺度框架和方向性来保留原始图像的边缘和纹理等重要信息,同时在Tetrolet变换域中利用新阈值函数通过LMS算法来对图像自适应去噪.实验结果表明:该算法具有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果,是有效可行的.
- 李财莲孙即祥康耀红
- 关键词：阈值函数最小均方误差自适应阈值图像去噪
- 利用偏微分方程的Tetrolet变换图像去噪被引量：2
- 2011年
- 对图像进行Tetrolet变换后利用偏微分方程对图像进行了质量改善,仿真结果表明,该算法不仅能有效去除噪声,而且可得到更高的峰值信噪比和更好的视觉效果,去噪后图像较光滑,减少了方块效应,更多地保留了图像边缘和细节等局部特征.
- 李财莲孙即祥康耀红李智勇
- 关键词：偏微分方程图像去噪
- 基于自适应遗传算法和BP网络的物重监测模型被引量：5
- 2005年
- 采用自适应遗传算法与误差反向传播算法(BP)相结合,建立一个通过图像监测物体重量的模型。先对图像进行特征提取,然后用遗传算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快并避免局部极小。作为实例,利用圆柱体、锥形体、梯形体等物体图像相关资料建立了数据库,将图像的特征因素作为样本对网络进行训练,并用训练好的网络预测未知物体重量。由实例表明,该方法在预测物体重量中是可行的,误差较小,为物体重量监测提供了一种新思路和新方法,可用于大型生产线上的物体重量在线监测和质量控制。
- 李财莲贾永兴岳振军
- 关键词：自适应遗传算法BP神经网络
- BP神经网络算法在图像预测物体重量中的应用
- 2004年
- 本文采用误差反向传播算法(BP)通过图像预测物体重量,先对图像进行特征提取,再用BP算法进行训练,建立了图像识别重量模型。利用水杯图像相关资料建立了数据库,由水杯图像的特征因素作为样本对网络进行训练,并用训练好的网络预测未知水杯重量。由实例表明,该方法在预测物体重量中是可行的,误差较小,为物体重量预测提供了一种新思路和新方法。
- 聂卫东欧阳松李财莲
- 关键词：文采图像相关BP神经网络算法图像识别BP算法误差反向传播算法
- 图像多尺度几何分析及去噪算法研究
- 由于有超越傅里叶分析的诸多优点,小波变换被广泛应用到图像处理的各个领域,成为继傅里叶分析之后的又一有力分析工具。然而,由于小波变换只能反映信号的零维奇异性,即只能表达奇异点的位置和特性,却不能有效表示二维图像中具有多方向...
- 李财莲
- 关键词：图像去噪小波变换
- 文献传递
- Tetrolet变换方块效应改善算法被引量：1
- 2014年
- 针对Tetrolet变换算法对图像去噪后存在方块效应的缺陷,文中对Tetrolet变换算法进行了扩展和改进,并引入移位(Cycle Spinning)来有效消除Tetrolet变换算法中的方块效应。仿真结果表明,所提出的算法不仅能有效去除噪声,而且可得到更高的峰值信噪比,提高了图像的主客观质量。去噪后图像保留了原始图像的边缘和细节等局部特征,较为平滑,且方块效应得到了一定的改善和抑制,因而该算法是有效可行的。
- 张凌晓刘克成李财莲
- 关键词：图像去噪
- 基于Tetrolet变换的图像降噪新算法被引量：2
- 2010年
- 通过在Tetrolet变换域利用最小化均方误差的SURE无偏估计方法对图像进行去噪处理,利用图像Te-trolet变换的多尺度框架和方向性来保留原始图像的边缘和纹理等重要信息,同时在Tetrolet变换域中用SURE无偏估计方法代替经典的硬阈值函数来对图像进行去噪。实验结果表明了该算法的有效性,其更高的峰值信噪比和更好的视觉效果说明该算法是可行的。
- 李财莲孙即祥康耀红
- 关键词：图像降噪
- 一种高效的不协调决策表约简算法被引量：2
- 2013年
- 目前,不协调决策表的分布约简、最大分布约简和分配约简算法复杂度较高,不适合处理大数据集。在分析已有算法基础上,分析了基于相对可区分度的属性重要性度量的性质,解决了正域度量属性重要性的缺陷。针对不协调决策表,给出了多种简化协调决策表的定义,从而大大缩减了约简的实例数。以相对可区分度为启发函数构造了一种高效完备的不协调决策表约简算法。理论分析和实验结果表明,该约简算法解决了现有算法在复杂度和属性重要性度量上的缺陷,适合处理不协调的大数据集。
- 李财莲滕书华孙即祥康耀红
- 关键词：粗糙集属性约简
- 自适应去噪函数性能研究被引量：2
- 2011年
- 提出一种新自适应去噪函数。与经典的硬阈值函数与软阈值函数相比,此函数具有明显优点。首先,此函数表达式简单易于计算,连续并有无穷阶导数,便于进行各种数学处理;其次,本文证明了新函数具有收敛性、连续可导性及自适应性,为信号的自适应去噪提供了新的方法。仿真结果表明新函数不仅能有效去除噪声,而且比两种经典的阈值函数有更高的信噪比和更好的视觉效果,去噪后图像相对硬阈值函数去噪图像较光滑,相对软阈值函数去噪图像则更多地保留了图像边缘等局部特征,同时其均方误差最小,优于经典的两种阈值函数。
- 李财莲孙即祥康耀红
- 关键词：小波变换最小均方误差图像去噪
